The Bigger Truth
     
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    Decision analytics is a transformative technology.

    Il analytics di decisione è una tecnologia transformative.

    End-users who do not yet have familiarity and IT experience with concepts like decision management, predictive analytics, and discrete choice analysis are advised to take aggressive steps to quickly move up the learning curve. While some areas of decision analytics such as Bayesian inferencing and adaptive systems do qualify as rocket science, many highly useful aspects of decision analytics are far more easily approachable. However, the scope of decision analytics is wide enough that it takes time and experimentation to fully appreciate how best to leverage these analytical techniques. Pursuing decision analytics is clearly a journey that will take time, investment, and experience. Having a Chief Data Officer (CDO) is a good start, and so is having a decision analytics programs office. Because of the time necessary to develop a decision analytics program with depth (which includes data and decision analytics that reflect policy and result in actions), it is important to start sooner than later. It’s also better to force your competitors to come to terms with decision analytics rather than the unfortunate alternative.

    Gli utilizzatori finali che ancora non la hanno la familiarità ed esperienza con i concetti come l'amministrazione di decisione, il analytics preventivo e l'analisi choice discreta si raccomandano di prendere le misure aggressive a rapidamente alzano la curva imparante. Mentre alcune zone del analytics di decisione come inferencing Bayesian e dei sistemi adattabili si qualificano come scienza del razzo, molte funzioni altamente utili del analytics di decisione sono più facilmente molto approachable. Tuttavia, la portata del analytics di decisione è abbastanza largamente che prende tempo e l'esperimento completamente apprezzare il più bene quanto leverage queste tecniche analitiche. Perseguire il analytics di decisione è chiaramente un viaggio che prenderà tempo, l'investimento e l'esperienza. Avere un ufficiale principale di dati (CDO) è un buon inizio ed in modo da sta avendo un ufficio di programmi di analytics di decisione. A causa del tempo necessario per sviluppare un programma di analytics di decisione con profondità (che include il analytics di decisione e di dati che riflette la politica ed il risultato nelle azioni), è importante da cominciare più presto più successivamente. È inoltre migliore forzare i vostri competitori per venire ai termini con il analytics di decisione piuttosto che l'alternativa sfavorevole.

    There are vendors that have decisioning products such as business rule management systems. There are also vendors that provide advanced analytic products. However, there is only a rarified set of vendors that provide both decisioning and analytic products. Why is this important? Although most analytic models are developed offline, some of these models will need to be integrated with decisioning tools in order to address process automation and process improvement needs. To ease this integration process, you will want to look for vendors with explicit experience in both the decision and analytic dimensions of decision analytics to ensure the easiest and smoothest implementation of technology that some will find complex. Due to the large number of categories identified in the decision analytics continuum, enterprises should also look for a vendor that has deep product and service expertise across the decision analytics continuum. As we mentioned earlier, some of the leading vendors in the decision analytics domain include FICO, IBI, IBM, Oracle, Pegasystems, SAP, SAS, and TIBCO. Table 1 provides a list of these vendors and products that support decisioning and analytics.

    Ci sono fornitori che hanno prodotti decisioning quali i sistemi di amministrazione di regola di affari. Ci sono inoltre fornitori che forniscono i prodotti analitici avanzati. Tuttavia, ci è soltanto un insieme rarefied dei fornitori che forniscono entrambi che decisioning ed i prodotti analitici. Perchè è questo importante? Anche se la maggior parte dei modelli analitici sono sviluppati fuori linea, alcuni di questi modelli dovranno essere integrati con gli attrezzi decisioning per rispondere ai bisogni di miglioramento trattato e di automazione trattata. Per facilitare questo processo di integrazione, desidererete cercare i fornitori con esperienza esplicita sia di decisione che di dimensioni analitiche del analytics di decisione per accertare l'esecuzione più facile e più regolare di tecnologia che alcuni trovino il complesso. dovuto il grande numero di categorie identificate nella continuità di analytics di decisione, imprese dovrebbe anche cercare un fornitore che ha perizia profonda di servizio e del prodotto attraverso la continuità di analytics di decisione. Abbiamo accennato più presto, alcuni dei fornitori principali nel dominio di analytics di decisione includono FICO, IBI, IBM, Oracle, Pegasystems, SAP, lo SRS e TIBCO. La tabella 1 fornisce una lista di questi fornitori ed i prodotti che sostengono decisioning e il analytics.

     
    Table 1. Leading Decision Analytics Vendors and Products
    Vendor Decisioning Products Analytic Products
    FICO FICO Blaze Advisor, FICO Decision Management Platform FICO Model Builder, FICO Xpress Optimization Suite, FICO Analytic Modeler, FICO Model Central, FICO Decision Optimizer
    IBI iWay Service Manager, iWay Event Manager WebFOCUS Family of Products
    IBM IBM Operational Decision Manager IBM Analytics Decision Management, IBM SPSS Product Family, IBM Cognos Product Family, IBM Algorithmics Product Family, IBM InfoSphere Streams
    Oracle Oracle Business Rules, Oracle Real-Time Decisions
    Oracle Business Intelligence, Oracle Endeca Information Discovery, Oracle Exalytics, Oracle Advanced Analytics
    Pegasystems Pega Decision Management, PegaRULES, Process Commander, Pega Visual Business Director Pega Next Best Action Advisor, Pega Adaptive Decision Manager, Pega Predictive Analytics Director, Pega Firefly, Pega MeshLabs eZi product family
    SAP SAP Decision Service Management SAP BusinessObjects Family, SAP Predictive Analysis, SAP Social Media Analysis
    SAS SAS Enterprise Decision Management SAS Enterprise Miner, SAS Model Manager, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, SAS Forecast Server, SAS Contextual Analysis, SAS/OR, SAS In-Memory Statistics for Hadoop
    TIBCO TIBCO Business Events Decision Manager, TIBCO ActiveMatrix Decisions TIBCO Spotfire

    Vendors and end-users should both consider the implications of the decision analytics reference model. The application architecture necessary to deliver the decision analytics reference model involves a number of newer platform-based capabilities such as messaging, event servers, business rule management systems, business intelligence, advanced analytics, push technologies, and application management. Consequently, enterprises are advised to think strategically about their decision analytics needs and the technology stack necessary to deliver on these objectives even if the technology is to be phased in over time.

    Fornitori ed utilizzatori finali se entrambi considerano le implicazioni del modello di riferimento di analytics di decisione. L'architettura di applicazione necessaria per trasportare il modello di riferimento di analytics di decisione coinvolge un certo numero di più nuovo piattaforma-ha basato le possibilità quali messaging, gli assistenti di evento, i sistemi di amministrazione di regola di affari, l'intelligenza di affari, il analytics avanzato, le tecnologie di spinta e l'amministrazione di applicazione. Di conseguenza, le imprese si raccomandano di ritenere strategico ai loro bisogni di analytics di decisione ed alla pila di tecnologia necessaria per trasportare su questi obiettivi anche se la tecnologia deve essere messa dentro col tempo.