|
Decision making and analytics have coexisted since before the advent of IT. IT simply made it easier to leverage analytics and apply it to decision making. |
La risoluzione e il analytics hanno coesistito da allora prima dell'avvenimento di ESSO. Semplicemente lo ha reso più facile leverage il analytics ed applicarlo a risoluzione. |
|
Advances in modern decision analytics are highly correlated with the evolution of IT. The advent of the mainframe (the first platform) enabled access to decision support system (DSS) tools during the 1970s and 1980s. The introduction of the PC (the second platform), client/server computing, and cheaper storage gave rise to data warehousing and business intelligence (BI) in the 1990s and 2000s. The evolution of smartphones (the third platform) coincided with cloud, social, and mobile computing and today’s emphasis on big data and decision analytics in the 2010s, and will extend into the 2020s. |
Gli avanzamenti in analytics moderno di decisione altamente sono correlati con lo sviluppo di ESSO. L'avvenimento dell'elaboratore centrale (la prima piattaforma) ha permesso l'accesso agli attrezzi del sistema di ausilio decisionale (DSS) durante gli anni 70 e gli anni 80. L'introduzione del pc (la seconda piattaforma), del cliente/assistente che computano e dell'immagazzinaggio più poco costoso ha provocato i dati che immagazzinano e l'intelligenza di affari (BI) negli anni 90 e nel 2000s. Lo sviluppo degli smartphones (la terza piattaforma) ha coinciso con la nube, computazione del mobile ed e sociale ed enfasi odierna sul analytics grande di decisione e di dati nel 2010s ed avanzerà nel 2020s. |
|
The big change that is coming in analytics is the transition from looking backward to looking forward. Descriptive analytics give managers a historical view of how the business is performing. Business intelligence and data warehousing are prime examples of how descriptive analytics have been put to use. Although the term historical means past, it can also mean recent past, meaning up to the current point in time. The utility in looking backward is that data is no longer a moving target for analysis. This removes ambiguity from the analysis and enables a factual point of view to be established and captured in a system of record. Looking backward is a core competency that all organizations should exercise and is a prerequisite for looking forward. |
Il cambiamento grande che sta venendo in analytics è la transizione dal osservare indietro a osservare in avanti. Responsabili descrittivi di give di analytics una vista storica di come il commercio sta effettuando. L'immagazzinamento di intelligenza e di dati di affari è esempi tipici di come il analytics descrittivo è stato utilizzato. Anche se i mezzi storici di termine oltre, esso possono anche significare il passato recente, significante fino al punto corrente a tempo. Il programma di utilità nel osservare indietro è che i dati non sono più un obiettivo commovente per analisi. Ciò rimuove l'ambiguità dall'analisi e permette ad un punto di vista effettivo di essere stabilita e di bloccata in un sistema dell'annotazione. Osservare indietro è una competenza di nucleo che tutte le organizzazioni dovrebbero esercitare ed è un requisito preliminare per osservare in avanti. |
|
Looking forward is where new opportunities exist in decision analytics. Predictive analytics includes a wide variety of analytic techniques that leverage historical data and relationships to help us identify and evaluate the opportunities and risks that will shape the future. Once these opportunities and risks have been identified and evaluated, this knowledge can be leveraged to make informed decisions. While enterprises may struggle to get their heads around some of the concepts associated with predictive analytics, there are obvious entry points, such as the use of “scoring models,” that have broad familiarity. Vendors that have a long tenure in decision analytics, including FICO, IBI, IBM, Oracle, Pegasystems, SAP, SAS, and TIBCO, are actively pursuing ways to make decision analytics easier to understand, adopt, and implement. |
Osservare in avanti è dove le nuove occasioni esistono in analytics di decisione. Il analytics preventivo include un'ampia varietà di tecniche analitiche che leverage i dati ed i rapporti storici per aiutarlo ad identificare e valutare le occasioni ed i rischi che modelleranno il futuro. Una volta che questi occasioni e rischi sono stati identificati e valutato stati, questa conoscenza può essere leveraged prendere le decisioni informed. Mentre le imprese possono lottare per ottenere le loro teste intorno ad alcuni dei concetti connessi con il analytics preventivo, ci sono punti di entrata evidenti, quale l'uso “dei modelli notanti,„ che hanno vasta familiarità. I fornitori che hanno un possesso lungo in analytics di decisione, compreso FICO, in IBI, in IBM, in Oracle, in Pegasystems, in SAP, nello SRS e in TIBCO, attivamente stanno perseguendo i sensi rendere il analytics di decisione più facile capire, adottare e lo strumento. |