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Decision making and analytics have coexisted since before the advent of IT. IT simply made it easier to leverage analytics and apply it to decision making. |
決定の作成およびanalyticsはそれの出現の以前から共存した。 それはそれをanalyticsにてこ入れし、決定の作成に適用すること単にもっと簡單にした。 |
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Advances in modern decision analytics are highly correlated with the evolution of IT. The advent of the mainframe (the first platform) enabled access to decision support system (DSS) tools during the 1970s and 1980s. The introduction of the PC (the second platform), client/server computing, and cheaper storage gave rise to data warehousing and business intelligence (BI) in the 1990s and 2000s. The evolution of smartphones (the third platform) coincided with cloud, social, and mobile computing and today’s emphasis on big data and decision analytics in the 2010s, and will extend into the 2020s. |
現代決定のanalyticsの前進はそれの進化に非常に関連する。 本体(最初のプラットホーム)の出現は70年代および80年代の間に意思決定支援システム(DSS)用具へのアクセスを可能にした。 PC (第2プラットホーム)、クライアント／サーバ計算、およびより安い貯蔵の導入は貯蔵するデータおよび90年代および2000sのビジネスインテリジェンス(BI)をもたらした。 smartphones (第3プラットホーム)の進化は2010sの大きいデータおよび決定のanalyticsの雲と、会合、モバイル・コンピューティングおよび今日の重点一致し、2020sに伸びる。 |
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The big change that is coming in analytics is the transition from looking backward to looking forward. Descriptive analytics give managers a historical view of how the business is performing. Business intelligence and data warehousing are prime examples of how descriptive analytics have been put to use. Although the term historical means past, it can also mean recent past, meaning up to the current point in time. The utility in looking backward is that data is no longer a moving target for analysis. This removes ambiguity from the analysis and enables a factual point of view to be established and captured in a system of record. Looking backward is a core competency that all organizations should exercise and is a prerequisite for looking forward. |
analytics入って来ている大きい変更は先に見ることへの後方に見ることからの転移である。 ビジネスがいかにの行っているか説明的なanalyticsの弾力性のマネージャー歴史的眺め。 ビジネスインテリジェンスおよびデータ貯蔵は説明的なanalyticsが使用にいかにの置かれたか最もよい例である。 言葉の歴史的平均がまた、それ最近の過去をできるが、意味する時間の現在のポイントまで意味。 後方に見ることの実用性はデータがもはや分析のための移動目標ではないことである。 これは分析からあい昧性を取除き、事実上の視点を記録のシステムで確立され、捕獲されることを可能にする。 後方に見ることはすべての運動させる組織がべきな、先に見ることのための前提条件の中核能力である。 |
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Looking forward is where new opportunities exist in decision analytics. Predictive analytics includes a wide variety of analytic techniques that leverage historical data and relationships to help us identify and evaluate the opportunities and risks that will shape the future. Once these opportunities and risks have been identified and evaluated, this knowledge can be leveraged to make informed decisions. While enterprises may struggle to get their heads around some of the concepts associated with predictive analytics, there are obvious entry points, such as the use of “scoring models,” that have broad familiarity. Vendors that have a long tenure in decision analytics, including FICO, IBI, IBM, Oracle, Pegasystems, SAP, SAS, and TIBCO, are actively pursuing ways to make decision analytics easier to understand, adopt, and implement. |
先に見ることは新しい機会が決定のanalyticsにあるところにである。 予言するanalyticsは私達が未来を形づける危険および機会を識別し、評価するのを助けるように履歴データおよび関係にてこ入れする色々解析技法を含んでいる。 これらの機会および危険が識別され、評価されたら知識のある決定をするために、この知識はてこ入れすることができる。 予言するanalyticsと関連付けられる概念のいくつかのまわりで頭部を得るために企業が努力するかもしれない間、広い精通度がある「記録モデルの使用のような明らかな入口点が」、ある。 決定のanalytics、FICOを含んで、IBI、IBM、Oracle、Pegasystems、SAP、SASおよびTIBCOで長い保有がある売り手は、積極的に決定のanalytics理解すること、採用することおよび道具をもっと簡單にする方法を追求している。 |