Decision analytics may appear to some as the light at the end of the tunnel, but most will experience it as the oncoming train that is hard to dodge. Decision analytics is the process of rendering decisions supported by analytic capabilities that improve the decision-making process and reduce decision time, complexity, and uncertainty. Decision analytics will have a transformative impact on the IT market. This union of decisioning tools and advanced analytics enables enterprises to become more precise and confident in making complex forward-looking decisions. To date, IT and BI have been all about understanding the past and present. A comprehensive understanding of the past and present is invaluable and is a critical prerequisite for making forward-looking decisions. However, in order to effectively make informed forward-looking decisions that will have lasting utility, reliance on predictive analytic techniques is paramount. Enterprises should understand the potential value that can be delivered through predictive intelligence and carefully consider creating a decision analytics programs office led by a chief data officer. |
決定のトンネルの端にライトとしていくつかに現われるほとんどは避けにくい近づいて来る列車としてそれを経験する。 決定のanalyticsは決定を意思決定過程を改善し、決定時間、複雑さおよび不確実性を減らす分析的な機能によって支えられてするプロセスである。 決定のanalyticsにの変化させる影響がそれ市場ある。 decisioning用具および高度のanalyticsのこの連合は企業が複雑で前向きな決定でより精密、に確信するようになることを可能にする。 今まで、それおよびBIは過去および現在の理解について完全にあった。 過去および現在の広範囲の理解は非常に貴重、前向きな決定ための重大な前提条件である。 但し、効果的に不変の実用性がある予言する解析技法で知識のある前向きな決定を、信頼はするために優先する。 企業は予言する知性によって提供され、注意深く主なデータ役人が導く決定のanalyticsプログラムオフィスを作成することを考慮できる潜在的な価値を理解するべきである。 |
The remainder of this document focuses on the architectural model needed to support decision analytics, the categories of analytics that are leveraged in decision analytics, the subset of decision analytics that supports predictive intelligence, and some of the more common use cases for decision analytics. |
この文書の残りは決定のanalyticsでてこ入れされるanalyticsの決定のanalytics、部門、予言する知性を支える、および決定のanalyticsのための共通の使用例のいくつかを焦点を合わせる決定のanalyticsのサブセット支えるのに必要とされる建築モデルに。 |
The decision analytics journey will be challenging, but can be greatly simplified based on: |
決定のanalyticsの旅行は挑戦的、基づいて非常に簡単であるできる: |
The commitment of the enterprise to utilize decision analytics. |
決定のanalyticsを利用する企業の責任。 |
The identification of decision analytics objectives. |
決定のanalyticsの目的の同一証明。 |
Astute choices made regarding a decision analytics architecture. |
決定のanalyticsの建築に関してなされる鋭い選択。 |
The careful selection of your decision analytics product and service technology partners. |
あなたの決定のanalyticsプロダクトおよびサービス技術の注意深い選択は組む。 |