|
Decision analytics is a transformative technology. |
Analytics решения будет transformative технологией. |
|
End-users who do not yet have familiarity and IT experience with concepts like decision management, predictive analytics, and discrete choice analysis are advised to take aggressive steps to quickly move up the learning curve. While some areas of decision analytics such as Bayesian inferencing and adaptive systems do qualify as rocket science, many highly useful aspects of decision analytics are far more easily approachable. However, the scope of decision analytics is wide enough that it takes time and experimentation to fully appreciate how best to leverage these analytical techniques. Pursuing decision analytics is clearly a journey that will take time, investment, and experience. Having a Chief Data Officer (CDO) is a good start, and so is having a decision analytics programs office. Because of the time necessary to develop a decision analytics program with depth (which includes data and decision analytics that reflect policy and result in actions), it is important to start sooner than later. It’s also better to force your competitors to come to terms with decision analytics rather than the unfortunate alternative. |
Советуют предпринять пользователям пока не имеют панибратство и ЕГО опыт с принципиальными схемами как управление решения, предвестниковое analytics, и дискретный отборный анализ завоевательные к быстро двигают вверх кривую освоения. Пока некоторые зоны analytics решения such as Bayesian inferencing и адаптивных систем квалифицируют как наука ракеты, много высоки полезных аспектов analytics решения далекие легко approachable. Однако, объем analytics решения широко достаточно что он принимает время и экспериментацию полно appreciate как наиболее наилучшим образом к системе рычагов эти аналитически методы. Следовать analytics решения будет ясно путешествием примет время, облечение, и опыт. Иметь главного офицера данных (CDO) будет хорошим стартом, и поэтому имеет офис программ analytics решения. Из-за времени обязательно для того чтобы начать программу analytics решения с глубиной (вклюает analytics данных и решения отражает политику и результат в действиях), важно начать более скоро чем более поздно. Также более лучшее принудить ваших конкурентов для того чтобы прийти к терминам с analytics решения rather than несчастливой алтернативы. |
|
There are vendors that have decisioning products such as business rule management systems. There are also vendors that provide advanced analytic products. However, there is only a rarified set of vendors that provide both decisioning and analytic products. Why is this important? Although most analytic models are developed offline, some of these models will need to be integrated with decisioning tools in order to address process automation and process improvement needs. To ease this integration process, you will want to look for vendors with explicit experience in both the decision and analytic dimensions of decision analytics to ensure the easiest and smoothest implementation of technology that some will find complex. Due to the large number of categories identified in the decision analytics continuum, enterprises should also look for a vendor that has deep product and service expertise across the decision analytics continuum. As we mentioned earlier, some of the leading vendors in the decision analytics domain include FICO, IBI, IBM, Oracle, Pegasystems, SAP, SAS, and TIBCO. Table 1 provides a list of these vendors and products that support decisioning and analytics. |
Будут поставщики имеют decisioning продукты such as системы организации хозяйства правила дела. Будут также поставщики обеспечивают предварительные аналитически продукты. Однако, будет только a rarefied комплект поставщиков которые обеспечивают оба decisioning и аналитически продукты. Почему это важное? Хотя большинств аналитическаяа модель начаты offline, некоторым из этих моделей будет нужно быть интегрированным с decisioning инструментами для того чтобы адресовать отростчатые автоматизацию и потребности развития процесса. Для того чтобы облегчить это интеграционный процесс, вы будете хотеть искать, что поставщики с точным опытом как в решении, так и в аналитически размерах analytics решения обеспечили самую легкую и самую ровную вставку технологии которой некоторые будут считать комплекс. Из-за the large number of категорий определенных в континууме analytics решения, предпринимательства должны также искать поставщик который имеет глубокую экспертизу продукта и обслуживания через континуум analytics решения. По мере того как мы упомянули более раньше, некоторые из leading поставщиков в домене analytics решения вклюают FICO, IBI, IBM, оракула, Pegasystems, ПОДРЫВ, SAS, и TIBCO. Таблица 1 обеспечивают перечень эти поставщики и продукты поддерживают decisioning и analytics. |
|
|
| Vendor | Decisioning Products | Analytic Products |
|---|---|---|
| FICO | FICO Blaze Advisor, FICO Decision Management Platform | FICO Model Builder, FICO Xpress Optimization Suite, FICO Analytic Modeler, FICO Model Central, FICO Decision Optimizer |
| IBI | iWay Service Manager, iWay Event Manager | WebFOCUS Family of Products |
| IBM | IBM Operational Decision Manager | IBM Analytics Decision Management, IBM SPSS Product Family, IBM Cognos Product Family, IBM Algorithmics Product Family, IBM InfoSphere Streams |
| Oracle | Oracle Business Rules, Oracle Real-Time Decisions | Oracle Business Intelligence, Oracle Endeca Information Discovery, Oracle Exalytics, Oracle Advanced Analytics |
| Pegasystems | Pega Decision Management, PegaRULES, Process Commander, Pega Visual Business Director | Pega Next Best Action Advisor, Pega Adaptive Decision Manager, Pega Predictive Analytics Director, Pega Firefly, Pega MeshLabs eZi product family |
| SAP | SAP Decision Service Management | SAP BusinessObjects Family, SAP Predictive Analysis, SAP Social Media Analysis |
| SAS | SAS Enterprise Decision Management | SAS Enterprise Miner, SAS Model Manager, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, SAS Forecast Server, SAS Contextual Analysis, SAS/OR, SAS In-Memory Statistics for Hadoop |
| TIBCO | TIBCO Business Events Decision Manager, TIBCO ActiveMatrix Decisions | TIBCO Spotfire |
|
Vendors and end-users should both consider the implications of the decision analytics reference model. The application architecture necessary to deliver the decision analytics reference model involves a number of newer platform-based capabilities such as messaging, event servers, business rule management systems, business intelligence, advanced analytics, push technologies, and application management. Consequently, enterprises are advised to think strategically about their decision analytics needs and the technology stack necessary to deliver on these objectives even if the technology is to be phased in over time. |
Поставщики и пользователя ESLI оба рассматривают прикосновенности модели справки analytics решения. Зодчество применения обязательно для того чтобы поставить модель справки analytics решения включает несколько более новые платформ-основанные возможности such as послание, серверы случая, системы организации хозяйства правила дела, сведения дела, предварительное analytics, технологии нажима, и управление прикладной программой. Следовательно, предпринимательства ы думать стратегически о их потребностях analytics решения и стоге технологии обязательно для того чтобы поставить на этих задачах even if технология должна быть фазированным внутри над временем. |