|
Decision making and analytics have coexisted since before the advent of IT. IT simply made it easier to leverage analytics and apply it to decision making. |
Процесс принятия решений и analytics сосуществовали с тех пор перед пришествием ЕГО. ОНО просто сделало его легко к analytics системы рычагов и прикладывает его к процессу принятия решений. |
|
Advances in modern decision analytics are highly correlated with the evolution of IT. The advent of the mainframe (the first platform) enabled access to decision support system (DSS) tools during the 1970s and 1980s. The introduction of the PC (the second platform), client/server computing, and cheaper storage gave rise to data warehousing and business intelligence (BI) in the 1990s and 2000s. The evolution of smartphones (the third platform) coincided with cloud, social, and mobile computing and today’s emphasis on big data and decision analytics in the 2010s, and will extend into the 2020s. |
Выдвижения в самомоднейшее analytics решения высоки сопоставлены с развитием ЕГО. Пришествие mainframe (первой платформы) включило доступ к инструментам системы поддержки решения (DSS) во время 1970s и 1980s. Введение пикокулона (второй платформы), клиента/сервера вычисляя, и более дешевого хранения give rise to данные warehousing и сведения дела (BI) в 1990s и 2000s. Развитие smartphones (третьей платформы) совпало с облаком, вычислять социальных, и черни и сегодняшним вниманием на большом analytics данных и решения в 2010s, и удлинит в 2020s. |
|
The big change that is coming in analytics is the transition from looking backward to looking forward. Descriptive analytics give managers a historical view of how the business is performing. Business intelligence and data warehousing are prime examples of how descriptive analytics have been put to use. Although the term historical means past, it can also mean recent past, meaning up to the current point in time. The utility in looking backward is that data is no longer a moving target for analysis. This removes ambiguity from the analysis and enables a factual point of view to be established and captured in a system of record. Looking backward is a core competency that all organizations should exercise and is a prerequisite for looking forward. |
Большим изменением приходит в analytics будет переход от смотреть ОН назад к смотреть вперед. Описательные менеджеры податливости analytics исторический взгляд как дело выполняет. Warehousing сведении и данных по дела будет основные примеры как описательное analytics было положено к пользе. Хотя середины термине исторические за, оно могут также намереваться недавнее прошлый, намереваясь до в настоящее время пункта в времени. Общее назначение в смотреть ОН назад что данными не будут no longer moving цель для анализа. Это извлекает неоднозначность от анализа и позволяет factual точка зрения быть установленным и захващенным в системе показателя. Смотреть ОН назад будет правомочность сердечника всеми организациями должны работать и будут предпосылка для смотреть вперед. |
|
Looking forward is where new opportunities exist in decision analytics. Predictive analytics includes a wide variety of analytic techniques that leverage historical data and relationships to help us identify and evaluate the opportunities and risks that will shape the future. Once these opportunities and risks have been identified and evaluated, this knowledge can be leveraged to make informed decisions. While enterprises may struggle to get their heads around some of the concepts associated with predictive analytics, there are obvious entry points, such as the use of “scoring models,” that have broad familiarity. Vendors that have a long tenure in decision analytics, including FICO, IBI, IBM, Oracle, Pegasystems, SAP, SAS, and TIBCO, are actively pursuing ways to make decision analytics easier to understand, adopt, and implement. |
Смотреть вперед где новые возможности существуют в analytics решения. Предвестниковое analytics вклюает широкий выбор аналитически методов данные прошлого периода и отношения системы рычагов, котор нужно помочь нам определить и оценить возможности и риски сформируют будущее. Как только были определены и оценены эти возможности и риски, это знание может быть leveraged сделать informed решения. Пока предпринимательства могут бороться для того чтобы получить их головки вокруг некоторых из принципиальных схем связанных с предвестниковым analytics, будут очевидные пынкты входа, such as польза «ведя счет моделей,» которые имеют обширное панибратство. Поставщики имеют длинний tenure в analytics решения, включая FICO, IBI, IBM, оракуле, Pegasystems, ПОДРЫВЕ, SAS, и TIBCO, активно следуют дороги принять решение analytics решениея легко понять, принять, и инструмент. |