The Bigger Truth
     
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    Decision analytics is a transformative technology.

    O analytics da decisão é uma tecnologia transformative.

    End-users who do not yet have familiarity and IT experience with concepts like decision management, predictive analytics, and discrete choice analysis are advised to take aggressive steps to quickly move up the learning curve. While some areas of decision analytics such as Bayesian inferencing and adaptive systems do qualify as rocket science, many highly useful aspects of decision analytics are far more easily approachable. However, the scope of decision analytics is wide enough that it takes time and experimentation to fully appreciate how best to leverage these analytical techniques. Pursuing decision analytics is clearly a journey that will take time, investment, and experience. Having a Chief Data Officer (CDO) is a good start, and so is having a decision analytics programs office. Because of the time necessary to develop a decision analytics program with depth (which includes data and decision analytics that reflect policy and result in actions), it is important to start sooner than later. It’s also better to force your competitors to come to terms with decision analytics rather than the unfortunate alternative.

    Os End-users que não a têm ainda a familiaridade e experiência com conceitos como a gerência da decisão, o analytics predictive, e a análise bem escolhida discreta são recomendados fazer exame de etapas aggressive a rapidamente movem para cima a curva de aprendizagem. Quando algumas áreas de analytics da decisão tais como inferencing Bayesian e de sistemas adaptáveis qualificarem como a ciência do foguete, muitos aspectos altamente úteis do analytics da decisão são mais fàcilmente approachable distante. Entretanto, o espaço do analytics da decisão é largamente bastante que faz exame do tempo e da experimentação apreciar inteiramente melhor como leverage estas técnicas analíticas. Perseguir o analytics da decisão é claramente uma viagem que faça exame do tempo, do investimento, e da experiência. Ter um oficial principal dos dados (CDO) é um começo bom, e assim que está tendo um escritório dos programas do analytics da decisão. Por causa do tempo necessário desenvolver um programa do analytics da decisão com profundidade (que inclui o analytics dos dados e da decisão que reflete a política e o resultado nas ações), é importante começar mais logo do que mais tarde. É também melhor forçar seus concorrentes para vir aos termos com analytics da decisão melhor que a alternativa infeliz.

    There are vendors that have decisioning products such as business rule management systems. There are also vendors that provide advanced analytic products. However, there is only a rarified set of vendors that provide both decisioning and analytic products. Why is this important? Although most analytic models are developed offline, some of these models will need to be integrated with decisioning tools in order to address process automation and process improvement needs. To ease this integration process, you will want to look for vendors with explicit experience in both the decision and analytic dimensions of decision analytics to ensure the easiest and smoothest implementation of technology that some will find complex. Due to the large number of categories identified in the decision analytics continuum, enterprises should also look for a vendor that has deep product and service expertise across the decision analytics continuum. As we mentioned earlier, some of the leading vendors in the decision analytics domain include FICO, IBI, IBM, Oracle, Pegasystems, SAP, SAS, and TIBCO. Table 1 provides a list of these vendors and products that support decisioning and analytics.

    Há os vendedores que têm produtos decisioning tais como sistemas de gerência da régua de negócio. Há também os vendedores que fornecem produtos analíticos avançados. Entretanto, há somente um jogo rarefied dos vendedores que fornecem ambos que decisioning e produtos analíticos. Por que é isto importante? Embora a maioria de modelos analíticos sejam desenvolvidos fora de linha, alguns destes modelos necessitarão ser integrados com ferramentas decisioning a fim dirigir-se a necessidades da automatização process e da melhoria process. Para facilitar este processo da integração, você quererá procurar vendedores com experiência explícita na decisão e em dimensões analíticas do analytics da decisão para assegurar a execução a mais fácil e a mais lisa da tecnologia que alguns encontrarão o complexo. Devido ao número grande das categorias identificadas no continuum do analytics da decisão, empresas deve também procurar um vendedor que tenha a perícia profunda do produto e do serviço através do continuum do analytics da decisão. Como nós mencionamos mais cedo, alguns dos vendedores principais no domínio do analytics da decisão incluem FICO, IBI, IBM, Oracle, Pegasystems, SAP, SAS, e TIBCO. A tabela 1 fornecem uma lista destes vendedores e os produtos que suportam decisioning e analytics.

     
    Table 1. Leading Decision Analytics Vendors and Products
    Vendor Decisioning Products Analytic Products
    FICO FICO Blaze Advisor, FICO Decision Management Platform FICO Model Builder, FICO Xpress Optimization Suite, FICO Analytic Modeler, FICO Model Central, FICO Decision Optimizer
    IBI iWay Service Manager, iWay Event Manager WebFOCUS Family of Products
    IBM IBM Operational Decision Manager IBM Analytics Decision Management, IBM SPSS Product Family, IBM Cognos Product Family, IBM Algorithmics Product Family, IBM InfoSphere Streams
    Oracle Oracle Business Rules, Oracle Real-Time Decisions
    Oracle Business Intelligence, Oracle Endeca Information Discovery, Oracle Exalytics, Oracle Advanced Analytics
    Pegasystems Pega Decision Management, PegaRULES, Process Commander, Pega Visual Business Director Pega Next Best Action Advisor, Pega Adaptive Decision Manager, Pega Predictive Analytics Director, Pega Firefly, Pega MeshLabs eZi product family
    SAP SAP Decision Service Management SAP BusinessObjects Family, SAP Predictive Analysis, SAP Social Media Analysis
    SAS SAS Enterprise Decision Management SAS Enterprise Miner, SAS Model Manager, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, SAS Forecast Server, SAS Contextual Analysis, SAS/OR, SAS In-Memory Statistics for Hadoop
    TIBCO TIBCO Business Events Decision Manager, TIBCO ActiveMatrix Decisions TIBCO Spotfire

    Vendors and end-users should both consider the implications of the decision analytics reference model. The application architecture necessary to deliver the decision analytics reference model involves a number of newer platform-based capabilities such as messaging, event servers, business rule management systems, business intelligence, advanced analytics, push technologies, and application management. Consequently, enterprises are advised to think strategically about their decision analytics needs and the technology stack necessary to deliver on these objectives even if the technology is to be phased in over time.

    Vendedores e end-users se ambos considerarem as implicações do modelo da referência do analytics da decisão. A arquitetura da aplicação necessária entregar o modelo da referência do analytics da decisão envolve um número de potencialidades plataforma-baseadas mais novas tais como o messaging, os usuários do evento, os sistemas de gerência da régua de negócio, a inteligência de negócio, analytics avançado, tecnologias do impulso, e gerência de aplicação. Conseqüentemente, as empresas estão recomendadas pensar estratègica sobre suas necessidades do analytics da decisão e a pilha da tecnologia necessária entregar nestes objetivos mesmo se a tecnologia dever phased dentro sobre o tempo.