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Decision making and analytics have coexisted since before the advent of IT. IT simply made it easier to leverage analytics and apply it to decision making. |
A tomada de decisão e o analytics têm coexistido desde antes do advent dELE. Fêz simplesmente mais fácil de leverage o analytics e aplicá-lo à tomada de decisão. |
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Advances in modern decision analytics are highly correlated with the evolution of IT. The advent of the mainframe (the first platform) enabled access to decision support system (DSS) tools during the 1970s and 1980s. The introduction of the PC (the second platform), client/server computing, and cheaper storage gave rise to data warehousing and business intelligence (BI) in the 1990s and 2000s. The evolution of smartphones (the third platform) coincided with cloud, social, and mobile computing and today’s emphasis on big data and decision analytics in the 2010s, and will extend into the 2020s. |
Os avanços no analytics moderno da decisão são correlacionados altamente com a evolução dELA. O advent do mainframe (a primeira plataforma) permitiu o acesso às ferramentas do sistema de sustentação da decisão (DSS) durante os 1970s e os 1980s. A introdução do PC (a segunda plataforma), do cliente/usuário que computam, e de um armazenamento mais barato causou os dados que armazenam e a inteligência de negócio (BI) nos 1990s e no 2000s. A evolução dos smartphones (a terceira plataforma) coincidiu com a nuvem, computar social, e do móbil e ênfase de hoje no analytics grande dos dados e da decisão no 2010s, e estenderá no 2020s. |
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The big change that is coming in analytics is the transition from looking backward to looking forward. Descriptive analytics give managers a historical view of how the business is performing. Business intelligence and data warehousing are prime examples of how descriptive analytics have been put to use. Although the term historical means past, it can also mean recent past, meaning up to the current point in time. The utility in looking backward is that data is no longer a moving target for analysis. This removes ambiguity from the analysis and enables a factual point of view to be established and captured in a system of record. Looking backward is a core competency that all organizations should exercise and is a prerequisite for looking forward. |
A mudança grande que está vindo no analytics é a transição de olhar para trás a olhar para a frente. Gerentes descritivos da elasticidade do analytics uma vista histórica de como o negócio está executando. Armazenar da inteligência e dos dados de negócio é exemplos principais de como o analytics descritivo foi posto ao uso. Embora os meios históricos do termo após, ele possam também significar o passado recente, significando até o ponto atual a tempo. A utilidade em olhar para trás é que os dados são já não um alvo movente para a análise. Isto remove a ambigüidade da análise e permite um ponto factual da vista de ser estabelecido e capturado em um sistema do registro. Olhar para trás é uma competência do núcleo que todas as organizações devam exercitar e sejam um pré-requisito para olhar para a frente. |
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Looking forward is where new opportunities exist in decision analytics. Predictive analytics includes a wide variety of analytic techniques that leverage historical data and relationships to help us identify and evaluate the opportunities and risks that will shape the future. Once these opportunities and risks have been identified and evaluated, this knowledge can be leveraged to make informed decisions. While enterprises may struggle to get their heads around some of the concepts associated with predictive analytics, there are obvious entry points, such as the use of “scoring models,” that have broad familiarity. Vendors that have a long tenure in decision analytics, including FICO, IBI, IBM, Oracle, Pegasystems, SAP, SAS, and TIBCO, are actively pursuing ways to make decision analytics easier to understand, adopt, and implement. |
Olhar para a frente é onde as oportunidades novas existem no analytics da decisão. O analytics Predictive inclui uma variedade larga das técnicas analíticas que leverage dados e relacionamentos históricos para nos ajudar identificar e avaliar as oportunidades e os riscos que dão forma ao futuro. Uma vez que estes oportunidades e riscos foram identificados e avaliados, este conhecimento pode ser leveraged fazer decisões informed. Quando as empresas puderem se esforçar para começar suas cabeças em torno de alguns dos conceitos associados com o analytics predictive, há uns pontos de entrada óbvios, tais como o uso “dos modelos marcando,” que têm a familiaridade larga. Os vendedores que têm um tenure longo no analytics da decisão, including FICO, no IBI, no IBM, no Oracle, no Pegasystems, no SAP, no SAS, e no TIBCO, estão perseguindo ativamente maneiras fazer o analytics da decisão mais fácil de compreender, adotar, e o instrumento. |