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Decision analytics is a transformative technology. |
L'analytics de décision est une technologie transformative. |
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End-users who do not yet have familiarity and IT experience with concepts like decision management, predictive analytics, and discrete choice analysis are advised to take aggressive steps to quickly move up the learning curve. While some areas of decision analytics such as Bayesian inferencing and adaptive systems do qualify as rocket science, many highly useful aspects of decision analytics are far more easily approachable. However, the scope of decision analytics is wide enough that it takes time and experimentation to fully appreciate how best to leverage these analytical techniques. Pursuing decision analytics is clearly a journey that will take time, investment, and experience. Having a Chief Data Officer (CDO) is a good start, and so is having a decision analytics programs office. Because of the time necessary to develop a decision analytics program with depth (which includes data and decision analytics that reflect policy and result in actions), it is important to start sooner than later. It’s also better to force your competitors to come to terms with decision analytics rather than the unfortunate alternative. |
Des utilisateurs qui n'ont pas encore la connaissance et ELLE expérience avec des concepts comme la gestion de décision, l'analytics prédictif, et l'analyse bien choisie discrète sont conseillés de prendre des mesures agressives à rapidement relèvent la courbe de étude. Tandis que quelques secteurs d'analytics de décision tels qu'inferencing bayésien et de systèmes adaptatifs qualifient comme science de fusée, beaucoup d'aspects hautement utiles d'analytics de décision sont plus facilement accessibles bien. Cependant, la portée de l'analytics de décision est assez au loin que cela prend du temps et l'expérimentation d'apprécier entièrement comment mieux accroître ces techniques analytiques. La poursuite de l'analytics de décision est clairement un voyage qui prendra du temps, l'investissement, et l'expérience. Avoir un dirigeant en chef de données (CDO) est un bon début, et ainsi a un bureau de programmes d'analytics de décision. En raison du temps nécessaire pour développer un programme d'analytics de décision avec la profondeur (qui inclut l'analytics de données et de décision qui reflètent la politique et le résultat dans les actions), il est important de commencer plus tôt que plus tard. Il vaut également mieux de forcer vos concurrents à venir aux limites avec l'analytics de décision plutôt que l'alternative malheureuse. |
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There are vendors that have decisioning products such as business rule management systems. There are also vendors that provide advanced analytic products. However, there is only a rarified set of vendors that provide both decisioning and analytic products. Why is this important? Although most analytic models are developed offline, some of these models will need to be integrated with decisioning tools in order to address process automation and process improvement needs. To ease this integration process, you will want to look for vendors with explicit experience in both the decision and analytic dimensions of decision analytics to ensure the easiest and smoothest implementation of technology that some will find complex. Due to the large number of categories identified in the decision analytics continuum, enterprises should also look for a vendor that has deep product and service expertise across the decision analytics continuum. As we mentioned earlier, some of the leading vendors in the decision analytics domain include FICO, IBI, IBM, Oracle, Pegasystems, SAP, SAS, and TIBCO. Table 1 provides a list of these vendors and products that support decisioning and analytics. |
Il y a des fournisseurs qui ont les produits decisioning tels que des systèmes de gestion de principe économique. Il y a également des fournisseurs qui fournissent les produits analytiques avançés. Cependant, il y a seulement un ensemble raréfié de fournisseurs qui fournissent tous les deux qui decisioning et les produits analytiques. Pourquoi est-ce que c'est important ? Bien que la plupart des modèles analytiques soient développés en différé, certains de ces modèles devront être intégrés avec les outils decisioning afin de satisfaire les besoins d'automation de processus et d'amélioration de processus. Pour soulager ce procédé d'intégration, vous voudrez rechercher des fournisseurs avec une expérience explicite de la décision et des dimensions analytiques d'analytics de décision pour assurer l'exécution la plus facile et la plus sans heurt de la technologie que certaines trouveront le complexe. En raison de le grand nombre de catégories identifiées dans le continuum d'analytics de décision, entreprises devrait également rechercher un fournisseur qui a l'expertise profonde de produit et de service à travers le continuum d'analytics de décision. Comme nous avons cité précédemment, certains des principaux fournisseurs dans le domaine d'analytics de décision incluent FICO, IBI, IBM, Oracle, Pegasystems, SAP, SAS, et TIBCO. Le tableau 1 fournit une liste de ces fournisseurs et les produits qui soutiennent decisioning et analytics. |
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| Vendor | Decisioning Products | Analytic Products |
|---|---|---|
| FICO | FICO Blaze Advisor, FICO Decision Management Platform | FICO Model Builder, FICO Xpress Optimization Suite, FICO Analytic Modeler, FICO Model Central, FICO Decision Optimizer |
| IBI | iWay Service Manager, iWay Event Manager | WebFOCUS Family of Products |
| IBM | IBM Operational Decision Manager | IBM Analytics Decision Management, IBM SPSS Product Family, IBM Cognos Product Family, IBM Algorithmics Product Family, IBM InfoSphere Streams |
| Oracle | Oracle Business Rules, Oracle Real-Time Decisions | Oracle Business Intelligence, Oracle Endeca Information Discovery, Oracle Exalytics, Oracle Advanced Analytics |
| Pegasystems | Pega Decision Management, PegaRULES, Process Commander, Pega Visual Business Director | Pega Next Best Action Advisor, Pega Adaptive Decision Manager, Pega Predictive Analytics Director, Pega Firefly, Pega MeshLabs eZi product family |
| SAP | SAP Decision Service Management | SAP BusinessObjects Family, SAP Predictive Analysis, SAP Social Media Analysis |
| SAS | SAS Enterprise Decision Management | SAS Enterprise Miner, SAS Model Manager, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, SAS Forecast Server, SAS Contextual Analysis, SAS/OR, SAS In-Memory Statistics for Hadoop |
| TIBCO | TIBCO Business Events Decision Manager, TIBCO ActiveMatrix Decisions | TIBCO Spotfire |
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Vendors and end-users should both consider the implications of the decision analytics reference model. The application architecture necessary to deliver the decision analytics reference model involves a number of newer platform-based capabilities such as messaging, event servers, business rule management systems, business intelligence, advanced analytics, push technologies, and application management. Consequently, enterprises are advised to think strategically about their decision analytics needs and the technology stack necessary to deliver on these objectives even if the technology is to be phased in over time. |
Fournisseurs et utilisateurs si tous les deux considèrent les implications du modèle de référence d'analytics de décision. L'architecture d'application nécessaire pour fournir le modèle de référence d'analytics de décision implique un certain nombre de plus nouvelles possibilités plateforme-basées telles que la transmission de messages, les serveurs d'événement, les systèmes de gestion de principe économique, l'intelligence d'affaires, l'analytics avançé, les technologies de poussée, et la gestion d'utilisation. En conséquence, des entreprises sont conseillées de penser stratégiquement à leurs besoins d'analytics de décision et à la pile de technologie nécessaire pour livrer sur ces objectifs même si la technologie doit être mise en phase dans avec le temps. |