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Decision making and analytics have coexisted since before the advent of IT. IT simply made it easier to leverage analytics and apply it to decision making. |
La prise de décision et l'analytics ont coexisté depuis avant l'arrivée de ELLE. IL l'a simplement facilité pour accroître l'analytics et pour s'appliquer l'à la prise de décision. |
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Advances in modern decision analytics are highly correlated with the evolution of IT. The advent of the mainframe (the first platform) enabled access to decision support system (DSS) tools during the 1970s and 1980s. The introduction of the PC (the second platform), client/server computing, and cheaper storage gave rise to data warehousing and business intelligence (BI) in the 1990s and 2000s. The evolution of smartphones (the third platform) coincided with cloud, social, and mobile computing and today’s emphasis on big data and decision analytics in the 2010s, and will extend into the 2020s. |
Des avances dans l'analytics moderne de décision sont hautement corrélées avec l'évolution de ELLE. L'arrivée de l'unité centrale (la première plateforme) a permis l'accès aux outils des systèmes interactifs d'aide à la décision (SAD) pendant les années 70 et les années 80. L'introduction du PC (la deuxième plateforme), du client/du serveur calculant, et du stockage meilleur marché a provoqué des données entreposant et l'intelligence d'affaires (BI) dans les années 90 et le 2000s. L'évolution des smartphones (la troisième plateforme) a coïncidé avec le nuage, calcul social, et de mobile et l'emphase d'aujourd'hui sur le grand analytics de données et de décision dans le 2010s, et avancera au 2020s. |
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The big change that is coming in analytics is the transition from looking backward to looking forward. Descriptive analytics give managers a historical view of how the business is performing. Business intelligence and data warehousing are prime examples of how descriptive analytics have been put to use. Although the term historical means past, it can also mean recent past, meaning up to the current point in time. The utility in looking backward is that data is no longer a moving target for analysis. This removes ambiguity from the analysis and enables a factual point of view to be established and captured in a system of record. Looking backward is a core competency that all organizations should exercise and is a prerequisite for looking forward. |
Le grand changement qui vient dans l'analytics est la transition de regarder vers l'arrière à regarder en avant. Directeurs descriptifs d'élasticité d'analytics une vue historique de la façon dont les affaires exécutent. L'entreposage d'intelligence et de données d'affaires sont des exemples typiques de la façon dont l'analytics descriptif ont été mis à l'utilisation. Bien que les moyens historiques de limite après, il puissent également signifier le passé récent, signifiant jusqu'au point courant à temps. L'utilité en regardant vers l'arrière est que les données ne sont plus une cible mobile pour l'analyse. Ceci enlève l'ambiguïté de l'analyse et permet à un point de vue effectif d'être établi et capturé dans un système de disque. Regarder vers l'arrière est une compétence de noyau que tous les organismes devraient exercer et sont une chose nécessaire pour regarder en avant. |
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Looking forward is where new opportunities exist in decision analytics. Predictive analytics includes a wide variety of analytic techniques that leverage historical data and relationships to help us identify and evaluate the opportunities and risks that will shape the future. Once these opportunities and risks have been identified and evaluated, this knowledge can be leveraged to make informed decisions. While enterprises may struggle to get their heads around some of the concepts associated with predictive analytics, there are obvious entry points, such as the use of “scoring models,” that have broad familiarity. Vendors that have a long tenure in decision analytics, including FICO, IBI, IBM, Oracle, Pegasystems, SAP, SAS, and TIBCO, are actively pursuing ways to make decision analytics easier to understand, adopt, and implement. |
Regarder en avant est où les nouvelles occasions existent dans l'analytics de décision. L'analytics prédictif inclut une grande variété de techniques analytiques qui accroissent des données et des rapports historiques pour nous aider à identifier et évaluer les occasions et les risques qui formeront le futur. Une fois que ces occasions et risques ont été identifiés et évalués, cette connaissance peut être accrue pour prendre des décisions au courant. Tandis que les entreprises peuvent lutter pour obtenir leurs têtes autour de certains des concepts liés à l'analytics prédictif, il y a les points d'entrée évidents, tels que l'utilisation « des modèles de marquage, » qui ont la large connaissance. Les fournisseurs qui ont une longue tenure dans l'analytics de décision, y compris FICO, l'IBI, l'IBM, l'Oracle, le Pegasystems, le SAP, la SAS, et le TIBCO, poursuivent activement des manières de faciliter l'analytics de décision pour comprendre, adopter, et l'instrument. |