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Decision making and analytics have coexisted since before the advent of IT. IT simply made it easier to leverage analytics and apply it to decision making. |
Beschlußfassung und analytics haben seit dem vor dem Aufkommen von IHM koexistiert. ES bildete es einfach einfacher, analytics wirksam einzusetzen und es an der Beschlußfassung anzuwenden. |
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Advances in modern decision analytics are highly correlated with the evolution of IT. The advent of the mainframe (the first platform) enabled access to decision support system (DSS) tools during the 1970s and 1980s. The introduction of the PC (the second platform), client/server computing, and cheaper storage gave rise to data warehousing and business intelligence (BI) in the 1990s and 2000s. The evolution of smartphones (the third platform) coincided with cloud, social, and mobile computing and today’s emphasis on big data and decision analytics in the 2010s, and will extend into the 2020s. |
Fortschritte im modernen Entscheidung analytics werden in hohem Grade mit der Entwicklung von IHR aufeinander bezogen. Das Aufkommen des Mainframes (die erste Plattform) ermöglichte Zugang zu den Werkzeugen des Entscheidungsunterstützungssystems (DSS) während der siebziger Jahre und der achtziger Jahre. Die Einleitung des PC (die zweite Plattform), des Anwenderc$rechnens und der preiswerteren Aufbewahrung verursachte die einlagernden Daten und die Handelsnachrichten (BI) in den neunziger Jahren und im 2000s. Die Entwicklung von smartphones (die dritte Plattform) stimmte mit Wolke, Sozial- und Mobilerechnen und heutiges Hauptgewicht auf grossem Daten und Entscheidung analytics im 2010s überein und wird in das 2020s verlängern. |
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The big change that is coming in analytics is the transition from looking backward to looking forward. Descriptive analytics give managers a historical view of how the business is performing. Business intelligence and data warehousing are prime examples of how descriptive analytics have been put to use. Although the term historical means past, it can also mean recent past, meaning up to the current point in time. The utility in looking backward is that data is no longer a moving target for analysis. This removes ambiguity from the analysis and enables a factual point of view to be established and captured in a system of record. Looking backward is a core competency that all organizations should exercise and is a prerequisite for looking forward. |
Die grosse änderung, die in analytics kommt, ist der übergang von rückwärts schauen zu vorwärts schauen. Beschreibende analytics Gebenmanager eine historische Ansicht von, wie das Geschäft durchführt. Die Handelsnachrichten- und Dateneinlagerung sind Hauptbeispiele von, wie beschreibendes analytics zum Gebrauch gesetzt worden sind. Obgleich die Bezeichnung historischen Mittel hinter, es die neue Vergangenheit auch bedeuten können und bis zum gegenwärtigen Punkt in der Zeit bedeuten. Das Dienstprogramm, wenn es rückwärts schaut, ist, daß Daten nicht mehr ein bewegliches Ziel für Analyse sind. Dieses entfernt Mehrdeutigkeit von der Analyse und ermöglicht einem auf Tatsachen beruhenden Gesichtspunkt, in einem System der Aufzeichnung hergestellt zu werden und gefangengenommen zu werden. Rückwärts schauen ist eine Kernkompetenz, die alle Einteilungen ausüben sollten und eine Vorbedingung für vorwärts schauen sind. |
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Looking forward is where new opportunities exist in decision analytics. Predictive analytics includes a wide variety of analytic techniques that leverage historical data and relationships to help us identify and evaluate the opportunities and risks that will shape the future. Once these opportunities and risks have been identified and evaluated, this knowledge can be leveraged to make informed decisions. While enterprises may struggle to get their heads around some of the concepts associated with predictive analytics, there are obvious entry points, such as the use of “scoring models,” that have broad familiarity. Vendors that have a long tenure in decision analytics, including FICO, IBI, IBM, Oracle, Pegasystems, SAP, SAS, and TIBCO, are actively pursuing ways to make decision analytics easier to understand, adopt, and implement. |
Vorwärts schauen ist, wo neue Gelegenheiten im Entscheidung analytics bestehen. Vorbestimmtes analytics schließt eine breite Vielzahl der analytischen Techniken ein, die historische Daten und Verhältnisse wirksam einsetzen, um uns zu helfen, die Gelegenheiten und die Gefahren zu kennzeichnen und auszuwerten, die die Zukunft formen. Sobald diese Gelegenheiten und Gefahren gekennzeichnet worden und ausgewertet worden sind, kann dieses Wissen leveraged sein, informierte Entscheidungen zu treffen. Während Unternehmen kämpfen können, um ihre Köpfe um einige der Konzepte zu erhalten, die mit vorbestimmtem analytics verbunden sind, gibt es offensichtliche Eingänge, wie der Gebrauch von „zählenden Modellen,“, die ausgedehnte Vertrautheit haben. Verkäufer, die einen langen Besitz im Entscheidung analytics, einschließlich FICO, in IBI, in IBM, in Oracle, in Pegasystems, in SAP, in Dämpfungsregler und in TIBCO haben, üben aktiv Weisen aus, Entscheidung analytics zu verstehen, anzunehmen und Werkzeug einfacher zu bilden. |