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Decision analytics may appear to some as the light at the end of the tunnel, but most will experience it as the oncoming train that is hard to dodge. Decision analytics is the process of rendering decisions supported by analytic capabilities that improve the decision-making process and reduce decision time, complexity, and uncertainty. Decision analytics will have a transformative impact on the IT market. This union of decisioning tools and advanced analytics enables enterprises to become more precise and confident in making complex forward-looking decisions. To date, IT and BI have been all about understanding the past and present. A comprehensive understanding of the past and present is invaluable and is a critical prerequisite for making forward-looking decisions. However, in order to effectively make informed forward-looking decisions that will have lasting utility, reliance on predictive analytic techniques is paramount. Enterprises should understand the potential value that can be delivered through predictive intelligence and carefully consider creating a decision analytics programs office led by a chief data officer. |
결정 analytics는 갱도의 끝에 빛으로 어떤에 나타날지도 모르지만, 최대량은 살짝 비키기 단단한 다가오는 기차로 그것을 경험할 것이다. 결정 analytics는 결정을 정책 결정 과정을 개량하고 결정 시간, 복합성 및 불확실을 감소시키는 분석 기능에 의해 지원되어 만들기의 과정이다. 결정 analytics에는에 대한 변화시키는 힘이 있는 충격이 그것 시장 있을 것이다. decisioning 공구 및 진보된 analytics의 이 조합은 기업을 복잡한 적극적인 결정을 내리기에서 더 정확하게 자부하 되는 가능하게 한다. 현재까지, 그것과 비스무트는 과거와 현재 이해에 관하여 전부 이었다. 과거와 현재의 포괄적인 이해는 값을 헤아릴 수 없고 적극적인 결정을 내리기를 위한 긴요한 전제조건이다. 그러나, 효과적으로 계속되는 공용품이 있을 예언하는 분석 기술에 정보통 적극적인 결정에는, 신뢰는 내리기 위하여 최고 이다. 기업은 예언하는 정보를 통해 전달되고 주의깊게 주요한 자료 장교가 지도한 결정 analytics 프로그램 사무실을 창조하는 것을 고려할 수 있는 잠재적인 가치를 이해해야 한다. |
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The remainder of this document focuses on the architectural model needed to support decision analytics, the categories of analytics that are leveraged in decision analytics, the subset of decision analytics that supports predictive intelligence, and some of the more common use cases for decision analytics. |
이 문서의 나머지는 결정 analytics에서 레버리지를 도입하는 analytics의 결정 analytics, 종류, 예언하는 정보를 지원하는 결정 analytics의 부분 집합, 및 어떤을의 결정 analytics를 위한 일반적인 사용 예 지원하기 위하여 필요로 한 건축 모형에 집중한다. |
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The decision analytics journey will be challenging, but can be greatly simplified based on: |
결정 analytics 여행은 도전적이고, 그러나 중대하게 위에 근거하 단순화될 수 있다: |
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The commitment of the enterprise to utilize decision analytics. |
결정 analytics를 이용하는 기업의 투입. |
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The identification of decision analytics objectives. |
결정 analytics 목적의 ID. |
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Astute choices made regarding a decision analytics architecture. |
결정 analytics 건축술에 대하여 선택되는 기민한. |
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The careful selection of your decision analytics product and service technology partners. |
당신의 결정 analytics 제품과 서비스 기술의 주의깊은 선택은 파트너가 된다. |