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Decision analytics is a transformative technology. |
El analytics de la decisión es una tecnología transformative. |
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End-users who do not yet have familiarity and IT experience with concepts like decision management, predictive analytics, and discrete choice analysis are advised to take aggressive steps to quickly move up the learning curve. While some areas of decision analytics such as Bayesian inferencing and adaptive systems do qualify as rocket science, many highly useful aspects of decision analytics are far more easily approachable. However, the scope of decision analytics is wide enough that it takes time and experimentation to fully appreciate how best to leverage these analytical techniques. Pursuing decision analytics is clearly a journey that will take time, investment, and experience. Having a Chief Data Officer (CDO) is a good start, and so is having a decision analytics programs office. Because of the time necessary to develop a decision analytics program with depth (which includes data and decision analytics that reflect policy and result in actions), it is important to start sooner than later. It’s also better to force your competitors to come to terms with decision analytics rather than the unfortunate alternative. |
Aconsejan los usuarios finales que todavía no tienen familiaridad y LA experiencia con conceptos como la gerencia de la decisión, el analytics profético, y el análisis bien escogido discreto llevar medidas agresivas rápidamente levantan la curva que aprende. Mientras que algunas áreas del analytics de la decisión tales como inferencing Bayesian y de sistemas adaptantes califican como ciencia del cohete, muchos aspectos altamente útiles del analytics de la decisión son más fácilmente accesibles lejano. Sin embargo, el alcance del analytics de la decisión es de par en par bastante que toma tiempo y la experimentación para apreciar completamente cómo lo más mejor posible leverage estas técnicas analíticas. Perseguir analytics de la decisión es claramente un viaje que tomará tiempo, la inversión, y la experiencia. Tener un principal oficial de los datos (CDO) es un buen comienzo, y así que está teniendo una oficina de los programas del analytics de la decisión. Debido a el tiempo necesario para desarrollar un programa del analytics de la decisión con la profundidad (que incluye analytics de los datos y de la decisión que refleja la política y el resultado en acciones), es importante comenzar más pronto que más adelante. Es también mejor forzar sus competidores para venir a los términos con analytics de la decisión más bien que el alternativa desafortunado. |
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There are vendors that have decisioning products such as business rule management systems. There are also vendors that provide advanced analytic products. However, there is only a rarified set of vendors that provide both decisioning and analytic products. Why is this important? Although most analytic models are developed offline, some of these models will need to be integrated with decisioning tools in order to address process automation and process improvement needs. To ease this integration process, you will want to look for vendors with explicit experience in both the decision and analytic dimensions of decision analytics to ensure the easiest and smoothest implementation of technology that some will find complex. Due to the large number of categories identified in the decision analytics continuum, enterprises should also look for a vendor that has deep product and service expertise across the decision analytics continuum. As we mentioned earlier, some of the leading vendors in the decision analytics domain include FICO, IBI, IBM, Oracle, Pegasystems, SAP, SAS, and TIBCO. Table 1 provides a list of these vendors and products that support decisioning and analytics. |
Hay los vendedores que tienen productos decisioning tales como sistemas de gerencia de la regla de negocio. Hay también los vendedores que proporcionan productos analíticos avanzados. Sin embargo, hay solamente un sistema rarefied de los vendedores que proporcionan ambos decisioning y productos analíticos. ¿Por qué es esto importante? Aunque la mayoría de los modelos analíticos se desarrollan fuera de línea, algunos de estos modelos necesitarán ser integrados con las herramientas decisioning para tratar necesidades de la automatización de proceso y de la mejora de proceso. Para facilitar este proceso de la integración, usted deseará buscar a vendedores con experiencia explícita en la decisión y dimensiones analíticas del analytics de la decisión para asegurar la puesta en práctica más fácil y más lisa de la tecnología que algo encontrará el complejo. Debido al número grande de las categorías identificadas en la serie continua del analytics de la decisión, empresas debe también buscar a un vendedor que tenga maestría profunda del producto y del servicio a través de la serie continua del analytics de la decisión. Como mencionamos anterior, algunos de los vendedores principales en el dominio del analytics de la decisión incluyen FICO, IBI, IBM, Oracle, Pegasystems, SAP, el SAS, y TIBCO. La tabla 1 proporciona una lista de estos vendedores y los productos que apoyan decisioning y analytics. |
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| Vendor | Decisioning Products | Analytic Products |
|---|---|---|
| FICO | FICO Blaze Advisor, FICO Decision Management Platform | FICO Model Builder, FICO Xpress Optimization Suite, FICO Analytic Modeler, FICO Model Central, FICO Decision Optimizer |
| IBI | iWay Service Manager, iWay Event Manager | WebFOCUS Family of Products |
| IBM | IBM Operational Decision Manager | IBM Analytics Decision Management, IBM SPSS Product Family, IBM Cognos Product Family, IBM Algorithmics Product Family, IBM InfoSphere Streams |
| Oracle | Oracle Business Rules, Oracle Real-Time Decisions | Oracle Business Intelligence, Oracle Endeca Information Discovery, Oracle Exalytics, Oracle Advanced Analytics |
| Pegasystems | Pega Decision Management, PegaRULES, Process Commander, Pega Visual Business Director | Pega Next Best Action Advisor, Pega Adaptive Decision Manager, Pega Predictive Analytics Director, Pega Firefly, Pega MeshLabs eZi product family |
| SAP | SAP Decision Service Management | SAP BusinessObjects Family, SAP Predictive Analysis, SAP Social Media Analysis |
| SAS | SAS Enterprise Decision Management | SAS Enterprise Miner, SAS Model Manager, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, SAS Forecast Server, SAS Contextual Analysis, SAS/OR, SAS In-Memory Statistics for Hadoop |
| TIBCO | TIBCO Business Events Decision Manager, TIBCO ActiveMatrix Decisions | TIBCO Spotfire |
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Vendors and end-users should both consider the implications of the decision analytics reference model. The application architecture necessary to deliver the decision analytics reference model involves a number of newer platform-based capabilities such as messaging, event servers, business rule management systems, business intelligence, advanced analytics, push technologies, and application management. Consequently, enterprises are advised to think strategically about their decision analytics needs and the technology stack necessary to deliver on these objectives even if the technology is to be phased in over time. |
Vendedores y usuarios finales si ambos consideran las implicaciones del modelo de la referencia del analytics de la decisión. La arquitectura del uso necesaria para entregar el modelo de la referencia del analytics de la decisión implica un número de más nuevas capacidades plataforma-basadas tales como mensajería, servidores del acontecimiento, sistemas de gerencia de la regla de negocio, inteligencia de negocio, analytics avanzado, tecnologías del empuje, y gerencia de uso. Por lo tanto, las empresas se aconsejan pensar estratégico de sus necesidades del analytics de la decisión y el apilado de la tecnología necesario para entregar en estos objetivos aunque la tecnología debe ser puesto en fase adentro en un cierto plazo. |