|
|
What’s in Store for 2020?
|
First, let’s get the obvious out of the way: Data will continue to grow. Public cloud adoption will increase. We will see increases in investment in application development and modern Dev/Ops practices. We will also see continued investment in highly valuable data-centric workloads such as analytics, machine learning, and deep learning. These trajectories started prior to 2019, and we will likely see them to continue into 2020 and beyond. Otherwise, here are my predictions for 2020:
|
먼저, 데이터가 계속 증가할 것입니다.퍼블릭 클라우드 채택이 늘어날 것입니다.애플리케이션 개발 및 최신 개발/운영 관행에 대한 투자가 증가할 것입니다.또한 분석, 기계 학습, 딥 러닝과 같은 매우 중요한 데이터 중심 워크로드에 대한 지속적인 투자를 보게 될 것입니다.이 궤도는 2019년 이전에 시작되었으며, 2020년과 그 이후에도 계속되는 것을 볼 수 있을 것입니다.그렇지 않으면 2020에 대한 내 예측은 다음과 같습니다.
|
One or More Public Cloud Providers Will Acquire an On-premises/Hybrid Data Storage Company
|
하나 이상의 퍼블릭 클라우드 제공업체가 온프레미스/하이브리드 데이터 스토리지 회사를 인수합니다.
|
|
The long-held perception that eventually all IT will be public cloud-based is starting to fade. Hybrid cloud infrastructure is the de facto standard of modern IT. And for digital businesses, data is increasing on- and off-premises at similar rates. In other words, on-premises infrastructure will be a significant part of IT for the foreseeable future. In response, multiple public cloud providers have announced hybrid cloud solutions, such as AWS Outposts, Google Cloud’s Anthos, and Microsoft Azure Stack. Then last year, Google acquired Elastifile to bolster its cloud file storage portfolio. I expect that this move is only the beginning. As the cloud space becomes more competitive and as hybrid offerings become more important, the need for advanced services and capabilities will fuel more technology acquisitions, with file storage being a likely target area for candidates.
|
결국 모든 IT가 퍼블릭 클라우드 기반 (public Cloud) 이 될 것이라는 오랜 인식이 사라지기 시작했습니다.하이브리드 클라우드 인프라는 현대화된 IT의 사실상의 표준입니다.또한 디지털 비즈니스의 경우 온프레미스 및 오프프레미스와 비슷한 속도로 데이터가 증가하고 있습니다.즉, 온프레미스 인프라는 가까운 미래에 IT의 중요한 부분이 될 것입니다.이에 대응하여 여러 퍼블릭 클라우드 제공업체가 AWS 전초기지, 구글 클라우드의 앤토스, 마이크로소프트 애저 스택과 같은 하이브리드 클라우드 솔루션을 발표했습니다.그리고 작년에 Google은 클라우드 파일 스토리지 포트폴리오를 강화하기 위해 Elastifile을 인수했습니다.나는이 움직임이 시작에 불과하다고 기대한다.클라우드 공간의 경쟁이 높아지고 하이브리드 오퍼링이 더욱 중요해짐에 따라 파일 스토리지가 후보자의 대상 영역으로 지정됨에 따라 고급 서비스 및 기능에 대한 필요성이 더욱 커질 것입니다.
|
IT Investment in Data Identification and Classification Will Accelerate
|
데이터 식별 및 분류에 대한 IT 투자 가속화
|
|
High-value workloads such as analytics, machine learning, and IoT workloads are driving data growth both on-premises and in the cloud. And IT organizations with extreme levels of data growth, such as 50% or more annually, are far more likely than slow data growth organizations to identify a lack of content awareness as a top data storage challenge.4 I am stepping back a little from last year’s prediction, as identifying and locating the right data is a major business problem hindering digital efforts, but not crippling them. This is still a major area of concern for digital businesses. I expect addressing data classification, especially with tools that expedite and maximize the use of metadata, across a hybrid cloud ecosystem to be a top three investment area for digital enterprises in 2020.
|
분석, 머신 러닝, IoT 워크로드와 같은 고부가가치 워크로드는 온프레미스와 클라우드 모두에서 데이터 성장을 촉진하고 있습니다.매년 50% 이상 증가하는 데이터 수준이 매우 높은 IT 조직은 데이터 증가 속도가 느린 조직보다 콘텐츠 인식의 부족을 데이터 스토리지 관련 과제로 파악할 가능성이 훨씬 높습니다.4 저는 작년의 예측에서 벗어나 올바른 위치를 파악하는 것으로 조금 물러서고 있습니다.데이터는 디지털 노력을 방해하는 주요 비즈니스 문제이지만 이를 저해하는 것은 아닙니다.이것은 여전히 디지털 비즈니스의 주요 관심사입니다.특히 2020년 하이브리드 클라우드 에코시스템 전반에서 메타데이터 사용을 가속화하고 극대화하는 도구를 사용하여 데이터 분류를 처리하는 것이 디지털 엔터프라이즈의 3대 투자 영역이 될 것으로 기대합니다.
|
Consolidated Hybrid Cloud Operations Will Become the Standard IT Organization Model
|
통합 하이브리드 클라우드 운영이 표준 IT 조직 모델이 될 예정
|
|
As recently as two years ago, a majority of IT organizations managed public cloud services and on-premises infrastructure separately.5 This year, I expect not only a significant majority of IT organizations to consolidate on- and off-premises responsibilities into one team, but also significant investment growth in management tools that span both on- and off-premises infrastructure environments. This prediction is based on an expectation that significant increases in Kubernetes and container-based workloads adoption will be the catalyst. Container-based workloads are far more likely to span on- and off-premises environments, demanding consistency across developers and IT. This need for consistency will fuel shifts in organizational structure and management.
|
최근 2년 전부터 IT 조직의 대다수가 퍼블릭 클라우드 서비스와 온프레미스 인프라를 별도로 관리했습니다.5 올해에는 대다수의 IT 조직이 온프레미스 및 오프프레미스 책임을 하나의 팀으로 통합할 수 있을 뿐만 아니라 상당한 투자 성장도 기대합니다.온프레미스 및 오프프레미스 인프라 환경 모두를 아우르는 관리 툴에서이 예측은 Kubernetes의 상당한 증가와 컨테이너 기반 워크로드 채택이 촉매제가 될 것이라는 기대에 근거합니다.컨테이너 기반 워크로드는 온프레미스 및 오프프레미스 환경으로 확장될 가능성이 훨씬 높기 때문에 개발자와 IT 전반에 걸쳐 일관성이 요구됩니다.일관성에 대한 이러한 필요성은 조직 구조 및 관리의 변화를 연료합니다.
|
Integrated Machine Learning Based on Telemetry Data Becomes Tablestakes For IT Infrastructure Buying
|
원격 분석 데이터를 기반으로 한 통합 머신 러닝이 IT 인프라 구매의 핵심 과제인
|
|
Neary every CIO wants an IT infrastructure solution tailored to his or her company’s specific needs. Unfortunately, few, if any, organizations truly understand their own workload requirements. This lack of insight often becomes exposed when IT organizations shift applications to public cloud services, and the cost equation changes. Multiple infrastructure solutions have emerged which gather telemetry data based on the production application environment and then analyze that data with machine learning to provide recommendations as well as support automation. In 2020, these features will jump to the forefront of IT buying decisions.
|
모든 CIO 는 회사의 특정 요구 사항에 맞는 IT 인프라 솔루션을 원합니다.안타깝게도 자신의 워크로드 요구 사항을 진정으로 이해하는 조직은 거의 없습니다.이러한 통찰력 부족은 IT 조직이 애플리케이션을 퍼블릭 클라우드 서비스로 전환하고 비용 방정식이 변경될 때 종종 노출됩니다.프로덕션 응용 프로그램 환경을 기반으로 원격 분석 데이터를 수집한 다음 기계 학습을 통해 해당 데이터를 분석하여 권장 사항과 지원 자동화를 제공하는 여러 인프라 솔루션이 등장했습니다.2020년에는 이러한 기능이 IT 구매 결정의 최전선에 뛰어들 것입니다.
|
|
|