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What’s in Store for 2020?
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First, let’s get the obvious out of the way: Data will continue to grow. Public cloud adoption will increase. We will see increases in investment in application development and modern Dev/Ops practices. We will also see continued investment in highly valuable data-centric workloads such as analytics, machine learning, and deep learning. These trajectories started prior to 2019, and we will likely see them to continue into 2020 and beyond. Otherwise, here are my predictions for 2020:
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In primo luogo, otteniamo l'allontanato evidente: I dati continueranno a svilupparsi. L'approvazione pubblica della nube aumenterà. Vedremo gli aumenti nell'investimento nello sviluppo di applicazione e nelle pratiche moderne Ops/dello sviluppatore. Inoltre vedremo l'investimento continuato nelle quote di lavoro dato-centric altamente importanti come il analytics, imparare di macchina ed in profondità imparare. Questo la traiettoria ha cominciato prima di 2019 e probabilmente li vedremo per continuare in 2020 e di là. Altrimenti, qui sono le mie previsioni per 2020:
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One or More Public Cloud Providers Will Acquire an On-premises/Hybrid Data Storage Company
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Uno o più fornitori pubblici della nube acquisteranno i Su-locali/Hybrid Data Storage Company
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The long-held perception that eventually all IT will be public cloud-based is starting to fade. Hybrid cloud infrastructure is the de facto standard of modern IT. And for digital businesses, data is increasing on- and off-premises at similar rates. In other words, on-premises infrastructure will be a significant part of IT for the foreseeable future. In response, multiple public cloud providers have announced hybrid cloud solutions, such as AWS Outposts, Google Cloud’s Anthos, and Microsoft Azure Stack. Then last year, Google acquired Elastifile to bolster its cloud file storage portfolio. I expect that this move is only the beginning. As the cloud space becomes more competitive and as hybrid offerings become more important, the need for advanced services and capabilities will fuel more technology acquisitions, with file storage being a likely target area for candidates.
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La percezione di lunga data che finalmente tutte ESSO saranno pubbliche nube-ha basato sta cominciando si sbiad. L'infrastruttura ibrida della nube è il livello de facto di moderno ESSO. E per i commerci digitali, i dati stanno aumentando sopra e fuori luogo ai tassi simili. Cioè l'infrastruttura dei su-locali sarà una parte significativa di ESSO per il prossimo futuro. Nella risposta, i fornitori pubblici multipli della nube hanno annunciato le soluzioni ibride della nube, quali gli avamposti di AWS, Anthos della nube di Google e la pila azzurrata di Microsoft. Allora l'anno scorso, Google ha acquistato Elastifile per sostenere la relativa cartella di immagazzinaggio di lima della nube. Prevedo che questo movimento sia soltanto l'inizio. Mentre lo spazio della nube diventa più competitivo e mentre ibrido le offerte diventano più importanti, l'esigenza dei servizi e delle possibilità avanzati rifornirà più aquisizioni di combustibile di tecnologia, con immagazzinaggio di lima che è una zona probabile dell'obiettivo per i candidati.
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IT Investment in Data Identification and Classification Will Accelerate
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Investimento nella volontà dell'identificazione e di classificazione di dati accelerare
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High-value workloads such as analytics, machine learning, and IoT workloads are driving data growth both on-premises and in the cloud. And IT organizations with extreme levels of data growth, such as 50% or more annually, are far more likely than slow data growth organizations to identify a lack of content awareness as a top data storage challenge.4 I am stepping back a little from last year’s prediction, as identifying and locating the right data is a major business problem hindering digital efforts, but not crippling them. This is still a major area of concern for digital businesses. I expect addressing data classification, especially with tools that expedite and maximize the use of metadata, across a hybrid cloud ecosystem to be a top three investment area for digital enterprises in 2020.
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Le quote di lavoro d'alto valore quali il analytics, imparare di macchina e le quote di lavoro di IoT stanno guidando lo sviluppo di dati entrambi i su-locali e nella nube. Ed organizzazioni con i livelli estremi di sviluppo di dati, come 50% o annualmente, è molto più probabili delle organizzazioni lente di sviluppo di dati identificare una mancanza di consapevolezza soddisfatta poichè un immagazzinaggio di dati superiore challenge.4 io sto facendo un passo indietro poco dalla previsione dell'anno scorso, poichè identificare ed individuare i giusti dati sono un problema importante di affari che ostacola gli sforzi digitali, ma non sto paralizzandoli. Ciò è ancora una zona di preoccupazione importante per i commerci digitali. Prevedo il richiamo della classificazione di dati, particolarmente con gli attrezzi che accellerano ed elevano l'uso dei meta dati, attraverso un ecosistema ibrido della nube per essere una zona principale di tre investimenti per le imprese digitali in 2020.
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Consolidated Hybrid Cloud Operations Will Become the Standard IT Organization Model
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I funzionamenti ibridi consolidati della nube si trasformeranno in nel campione ESSO modello di organizzazione
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As recently as two years ago, a majority of IT organizations managed public cloud services and on-premises infrastructure separately.5 This year, I expect not only a significant majority of IT organizations to consolidate on- and off-premises responsibilities into one team, but also significant investment growth in management tools that span both on- and off-premises infrastructure environments. This prediction is based on an expectation that significant increases in Kubernetes and container-based workloads adoption will be the catalyst. Container-based workloads are far more likely to span on- and off-premises environments, demanding consistency across developers and IT. This need for consistency will fuel shifts in organizational structure and management.
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Recentemente come due anni fa, maggioranza di ESSO l'infrastruttura pubblica separately.5 di servizi e dei su-locali della nube controllata organizzazioni questo anno, invitare non solo una maggioranza significativa di ESSO organizzazioni per consolidare sopra e le responsabilità fuori luogo in una squadra, ma anche lo sviluppo significativo di investimento in attrezzi di amministrazione che misurano entrambi ambienti fuori luogo dell'infrastruttura e sopra. Questa previsione è basata su un'aspettativa che gli aumenti significativi in Kubernetes e contenitore-hanno basato le quote di lavoro che l'approvazione sarà il catalizzatore. Contenitore-ha basato le quote di lavoro sono molto più probabile misurare sopra ed ambienti fuori luogo, richiedendole la consistenza sviluppatori e. Questa esigenza di consistenza rifornirà le variazioni di combustibile nella struttura organizzativa e nell'amministrazione.
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5. Source: ESG Master Survey Results, The Emergence of Multi-cloud Strategies, April 2018.
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5. Fonte: L'indagine del padrone di ESG risulta, l'emersione delle strategie della Multi-nube, aprile 2018.
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Integrated Machine Learning Based on Telemetry Data Becomes Tablestakes For IT Infrastructure Buying
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Imparare di macchina integrato basato sui dati di telemetria si trasforma in in Tablestakes per ESSO acquisto dell'infrastruttura
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Neary every CIO wants an IT infrastructure solution tailored to his or her company’s specific needs. Unfortunately, few, if any, organizations truly understand their own workload requirements. This lack of insight often becomes exposed when IT organizations shift applications to public cloud services, and the cost equation changes. Multiple infrastructure solutions have emerged which gather telemetry data based on the production application environment and then analyze that data with machine learning to provide recommendations as well as support automation. In 2020, these features will jump to the forefront of IT buying decisions.
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Neary ogni CIO lo desidera soluzione dell'infrastruttura adeguata a i bisogni specifici della sua azienda. Purtroppo, niente o poce organizzazioni allineare capiscono i loro propri requisiti di quota di lavoro. Questa mancanza di comprensione è spesso esposta quando organizzazioni sposta le applicazioni ai servizi pubblici della nube e l'equazione di costo cambia. Le soluzioni multiple dell'infrastruttura sono emerso che riuniscono i dati di telemetria basati sull'ambiente di applicazione di produzione ed allora analizzano quei dati con imparare di macchina fornire le raccomandazioni così come automazione di sostegno. In 2020, queste caratteristiche salteranno alla prima linea di ESSO le decisioni d'acquisto.
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