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Qlik's introduction of agentic experience will serve as an agentic AI framework for customers. At its core, the framework will leverage specialized AI agents that don't just respond to direct queries but can reason, plan, and even initiate actions based on identified opportunities or risks. This moves past typical dashboards and reports, enabling systems to actively monitor data, anticipate needs, and deliver contextual insights. For instance, Qlik Answers, building on its prior capability with unstructured data, will integrate both structured and unstructured information to provide comprehensive, trusted answers and automate subsequent actions. |
Die Einführung von Agentic Experience durch Qlik wird Kunden als agentisches KI-Framework dienen. Im Kern wird das Framework spezialisierte KI-Agenten nutzen, die nicht nur auf direkte Anfragen antworten, sondern auf der Grundlage identifizierter Chancen oder Risiken Maßnahmen begründen, planen und sogar einleiten können. Dies geht über typische Dashboards und Berichte hinaus und ermöglicht es den Systemen, Daten aktiv zu überwachen, Bedürfnisse zu antizipieren und kontextbezogene Einblicke zu liefern. Qlik Answers beispielsweise, aufbauend auf seinen früheren Fähigkeiten im Umgang mit unstrukturierten Daten, integriert sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Informationen, um umfassende, vertrauenswürdige Antworten zu liefern und nachfolgende Aktionen zu automatisieren. |
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Within agentic experience, background agents like the discovery and conceptual pipeline agents can be viewed as eventual intelligent, data platform collaborators. The discovery agent will identify anomalies and suggest actions, while the pipeline agent will translate desired outcomes into automated data pipeline designs. And with an open architecture, Qlik's agentic experience will enable customers to build and deploy their own custom agents, empowering them to leverage diverse data and Qlik's specialized agent network for faster insights and actions. |
Im Rahmen der Agentenerfahrung können Hintergrundagenten wie die Discovery- und die Conception-Pipeline-Agenten als potenzielle intelligente Mitarbeiter der Datenplattform betrachtet werden. Der Discovery-Agent identifiziert Anomalien und schlägt Maßnahmen vor, während der Pipeline-Agent die gewünschten Ergebnisse in automatisierte Datenpipeline-Designs umsetzt. Und dank der offenen Architektur können Kunden dank der Agentenerfahrung von Qlik ihre eigenen maßgeschneiderten Agenten erstellen und einsetzen. So können sie vielfältige Daten und das spezialisierte Agentennetzwerk von Qlik nutzen, um schneller Erkenntnisse zu gewinnen und Maßnahmen zu ergreifen. |