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Qlik’s new agentic experience aims to bridge the gap between data, decisions, and outcomes, with a goal of helping customers overcome a lack of seamless data access, slow time to insight, and limited user adoption. Much of agentic experience highlights Qlik’s deep understanding of the market need for intelligent automation and self-service analytics. And Qlik is looking to achieve this through natural language interactions. By extending the chat interface of Qlik Answers to not only empower organizations to analyze both structured and unstructured data, which is an excellent capability on its own, but also to serve as the entry point to agentic experience, the ability to interact with data through natural language, combined with automated action capabilities, will significantly lower the barrier to entry for all employees. |
Das neue Agentenerlebnis von Qlik zielt darauf ab, die Lücke zwischen Daten, Entscheidungen und Ergebnissen zu schließen. Ziel ist es, Kunden dabei zu helfen, den Mangel an nahtlosem Datenzugriff, die langsame Zeit bis zur Gewinnung von Erkenntnissen und die eingeschränkte Benutzerakzeptanz zu überwinden. Ein Großteil der Erfahrung von Agentic unterstreicht Qliks tiefes Verständnis des Marktbedarfs an intelligenter Automatisierung und Self-Service-Analysen. Und Qlik versucht, dies durch Interaktionen in natürlicher Sprache zu erreichen. Durch die Erweiterung der Chat-Oberfläche von Qlik Answers, um Unternehmen nicht nur in die Lage zu versetzen, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zu analysieren, was für sich genommen eine hervorragende Fähigkeit ist, sondern auch als Einstiegspunkt in ein agentisches Erlebnis dient, wird die Fähigkeit, mit Daten in natürlicher Sprache zu interagieren, in Kombination mit automatisierten Aktionsfunktionen die Eintrittsbarriere für alle Mitarbeiter erheblich senken. |
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The success of agentic experience hinges on several critical factors. The quality and reliability of the underlying Qlik-provided AI agents are paramount. It’s not just about accuracy and relevancy of answers, which Qlik customers can attest is already delivered via Qlik Answers, but explaining the reasoning in a clear and understandable way will go a long way in delivering greater trust. This explains why Qlik is emphasizing the "trusted answers" aspect so heavily. For organizations to trust actions taken by underlying agents, providing more information about agent guardrails and how these guardrails will be extended to customers should be prioritized by Qlik. Additionally, Qlik should be focused on delivering additional specialized agents that will enhance how organizations can interact with and act upon data and insights. |
Der Erfolg von Agentic Experience hängt von mehreren kritischen Faktoren ab. Die Qualität und Zuverlässigkeit der zugrundeliegenden, von Qlik bereitgestellten KI-Agenten sind von größter Bedeutung. Es geht nicht nur um Genauigkeit und Relevanz der Antworten, von denen Qlik-Kunden bestätigen können, dass sie bereits über Qlik Answers bereitgestellt werden. Eine klare und verständliche Erläuterung der Argumentation trägt wesentlich dazu bei, das Vertrauen zu stärken. Dies erklärt, warum Qlik den Aspekt „vertrauenswürdige Antworten“ so stark betont. Damit Unternehmen den Maßnahmen der zugrundeliegenden Agenten vertrauen können, sollte Qlik der Bereitstellung weiterer Informationen über die Schutzmaßnahmen der Agenten und darüber, wie diese Schutzmaßnahmen auf die Kunden ausgedehnt werden, Priorität einräumen. Darüber hinaus sollte sich Qlik auf die Bereitstellung zusätzlicher spezialisierter Agenten konzentrieren, die die Art und Weise verbessern, wie Unternehmen mit Daten und Erkenntnissen interagieren und darauf reagieren können. |
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The accelerating demand for intelligent, autonomous analytics highlights a critical shift in how organizations seek to leverage data, moving from static reports to dynamic, proactive solutions. Qlik's new agentic experience directly addresses this by providing an AI framework where specialized agents reason, plan, and initiate actions, offering not only built-in capabilities but also the flexibility for customers to integrate their own custom agents. Embracing such advanced, AI-driven frameworks is becoming essential for businesses aiming to overcome data silos, accelerate decision cycles, and achieve greater agility in today's complex market. |
Die steigende Nachfrage nach intelligenten, autonomen Analysen unterstreicht einen entscheidenden Wandel in der Art und Weise, wie Unternehmen Daten nutzen wollen, indem sie von statischen Berichten zu dynamischen, proaktiven Lösungen übergehen. Das neue Agentenerlebnis von Qlik trägt diesem Problem direkt Rechnung, indem es ein KI-Framework bereitstellt, in dem spezialisierte Agenten Maßnahmen begründen, planen und einleiten. Es bietet nicht nur integrierte Funktionen, sondern auch die Flexibilität für Kunden, ihre eigenen maßgeschneiderten Agenten zu integrieren. Die Nutzung solch fortschrittlicher, KI-gesteuerter Frameworks wird für Unternehmen, die Datensilos überwinden, Entscheidungszyklen beschleunigen und auf dem heutigen komplexen Markt eine höhere Agilität erreichen wollen, immer wichtiger. |