|
Qlik's introduction of agentic experience will serve as an agentic AI framework for customers. At its core, the framework will leverage specialized AI agents that don't just respond to direct queries but can reason, plan, and even initiate actions based on identified opportunities or risks. This moves past typical dashboards and reports, enabling systems to actively monitor data, anticipate needs, and deliver contextual insights. For instance, Qlik Answers, building on its prior capability with unstructured data, will integrate both structured and unstructured information to provide comprehensive, trusted answers and automate subsequent actions. |
Внедрение агентского опыта в Qlik послужит агентской платформой искусственного интеллекта для клиентов. По сути, платформа будет использовать специализированных агентов искусственного интеллекта, которые не только отвечают на прямые запросы, но и могут рассуждать, планировать и даже инициировать действия, исходя из выявленных возможностей или рисков. Это позволяет системам активно отслеживать данные, прогнозировать потребности и предоставлять контекстную аналитику, а не просто привычные информационные панели и отчеты. Например, программа Qlik Answers, использующая прежние возможности работы с неструктурированными данными, будет интегрировать структурированную и неструктурированную информацию, чтобы предоставлять исчерпывающие и надежные ответы и автоматизировать последующие действия. |
|
Within agentic experience, background agents like the discovery and conceptual pipeline agents can be viewed as eventual intelligent, data platform collaborators. The discovery agent will identify anomalies and suggest actions, while the pipeline agent will translate desired outcomes into automated data pipeline designs. And with an open architecture, Qlik's agentic experience will enable customers to build and deploy their own custom agents, empowering them to leverage diverse data and Qlik's specialized agent network for faster insights and actions. |
По опыту агентов, таких как агенты по обнаружению и концептуальные конвейерные агенты, можно рассматривать как потенциальных интеллектуальных партнеров по работе с платформами данных. Агент по обнаружению выявит аномалии и предложит меры, а агент конвейера преобразует желаемые результаты в автоматизированное проектирование конвейеров данных. А благодаря открытой архитектуре опыт работы агентов в Qlik позволит клиентам создавать и развертывать собственные агенты, а также использовать разнообразные данные и специализированную агентскую сеть Qlik для ускорения анализа и принятия решений. |