|
Qlik’s new agentic experience aims to bridge the gap between data, decisions, and outcomes, with a goal of helping customers overcome a lack of seamless data access, slow time to insight, and limited user adoption. Much of agentic experience highlights Qlik’s deep understanding of the market need for intelligent automation and self-service analytics. And Qlik is looking to achieve this through natural language interactions. By extending the chat interface of Qlik Answers to not only empower organizations to analyze both structured and unstructured data, which is an excellent capability on its own, but also to serve as the entry point to agentic experience, the ability to interact with data through natural language, combined with automated action capabilities, will significantly lower the barrier to entry for all employees. |
Qlik의 새로운 에이전트 경험은 고객이 원활한 데이터 액세스 부족, 통찰력 확보 시간 지연, 제한된 사용자 채택을 극복하도록 돕는 것을 목표로 데이터, 의사 결정 및 결과 간의 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다.에이전트 경험은 대부분 지능형 자동화 및 셀프 서비스 분석에 대한 시장 요구에 대한 Qlik의 심층적인 이해를 잘 보여줍니다.그리고 Qlik은 자연어 상호 작용을 통해 이를 달성하고자 합니다.조직이 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 분석할 수 있도록 Qlik Answers의 채팅 인터페이스를 확장함으로써 그 자체로도 탁월한 기능인 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 분석할 수 있을 뿐만 아니라 에이전트 경험의 진입점 역할도 수행할 수 있게 함으로써 자연어를 통한 데이터 상호 작용 기능과 자동화된 작업 기능이 결합되어 모든 직원의 진입 장벽을 크게 낮출 수 있습니다. |
|
The success of agentic experience hinges on several critical factors. The quality and reliability of the underlying Qlik-provided AI agents are paramount. It’s not just about accuracy and relevancy of answers, which Qlik customers can attest is already delivered via Qlik Answers, but explaining the reasoning in a clear and understandable way will go a long way in delivering greater trust. This explains why Qlik is emphasizing the "trusted answers" aspect so heavily. For organizations to trust actions taken by underlying agents, providing more information about agent guardrails and how these guardrails will be extended to customers should be prioritized by Qlik. Additionally, Qlik should be focused on delivering additional specialized agents that will enhance how organizations can interact with and act upon data and insights. |
에이전틱 경험의 성공은 몇 가지 중요한 요소에 달려 있습니다.기본 Qlik 제공 AI 에이전트의 품질과 안정성이 가장 중요합니다.Qlik 고객이 Qlik Answers를 통해 이미 제공되었음을 증명할 수 있는 답변의 정확성과 관련성만 중요한 것이 아닙니다. 명확하고 이해하기 쉬운 방식으로 이유를 설명하면 신뢰를 높이는 데 큰 도움이 됩니다.이는 Qlik이 “신뢰할 수 있는 답변” 측면을 그토록 강조하는 이유를 설명합니다.조직에서 기본 상담원이 취한 조치를 신뢰할 수 있으려면 상담원 가드레일과 이러한 가드레일이 고객에게 어떻게 확장될 것인지에 대한 자세한 정보를 제공하는 것이 Qlik에서 우선적으로 이루어져야 합니다.또한 Qlik은 조직이 데이터 및 인사이트와 상호 작용하고 이에 따라 조치를 취하는 방식을 개선할 수 있는 추가 전문 에이전트를 제공하는 데 중점을 두어야 합니다. |
|
The accelerating demand for intelligent, autonomous analytics highlights a critical shift in how organizations seek to leverage data, moving from static reports to dynamic, proactive solutions. Qlik's new agentic experience directly addresses this by providing an AI framework where specialized agents reason, plan, and initiate actions, offering not only built-in capabilities but also the flexibility for customers to integrate their own custom agents. Embracing such advanced, AI-driven frameworks is becoming essential for businesses aiming to overcome data silos, accelerate decision cycles, and achieve greater agility in today's complex market. |
지능적이고 자율적인 분석에 대한 수요가 가속화됨에 따라 조직에서 데이터를 활용하려는 방식이 정적인 보고서에서 동적이고 사전 예방적인 솔루션으로 전환하면서 크게 변화하고 있습니다.Qlik의 새로운 에이전트 환경은 전문 상담원이 조치를 추론하고 계획하고 시작하는 AI 프레임워크를 제공함으로써 이러한 문제를 직접 해결합니다. 기본 제공 기능뿐 아니라 고객이 자체 사용자 지정 에이전트를 통합할 수 있는 유연성도 제공합니다.오늘날의 복잡한 시장에서 데이터 사일로를 극복하고 의사 결정 주기를 가속화하며 민첩성을 높이려는 기업에서는 이러한 고급 AI 기반 프레임워크를 채택하는 것이 필수적입니다. |