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Qlik’s new agentic experience aims to bridge the gap between data, decisions, and outcomes, with a goal of helping customers overcome a lack of seamless data access, slow time to insight, and limited user adoption. Much of agentic experience highlights Qlik’s deep understanding of the market need for intelligent automation and self-service analytics. And Qlik is looking to achieve this through natural language interactions. By extending the chat interface of Qlik Answers to not only empower organizations to analyze both structured and unstructured data, which is an excellent capability on its own, but also to serve as the entry point to agentic experience, the ability to interact with data through natural language, combined with automated action capabilities, will significantly lower the barrier to entry for all employees. |
Qlik の新しいエージェントエクスペリエンスは、データ、意思決定、結果の間のギャップを埋めることを目的としており、シームレスなデータアクセスの欠如、インサイトを得るまでの時間の遅れ、ユーザーによる採用の制限を顧客が克服できるよう支援することを目的としています。エージェントとしての経験の多くは、インテリジェントオートメーションとセルフサービス分析に対する市場のニーズに対する Qlik の深い理解を裏付けています。Qlik は、自然言語による対話を通じてその実現を目指しています。Qlik Answers のチャットインターフェースを拡張して、それ自体が優れた機能である構造化データと非構造化データの両方を分析できるようにするだけでなく、エージェントエクスペリエンスへの入り口としての役割も果たせるようにすることで、自然言語を通じてデータを操作する機能と自動アクション機能を組み合わせることで、全従業員の参入障壁を大幅に下げることができます。 |
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The success of agentic experience hinges on several critical factors. The quality and reliability of the underlying Qlik-provided AI agents are paramount. It’s not just about accuracy and relevancy of answers, which Qlik customers can attest is already delivered via Qlik Answers, but explaining the reasoning in a clear and understandable way will go a long way in delivering greater trust. This explains why Qlik is emphasizing the "trusted answers" aspect so heavily. For organizations to trust actions taken by underlying agents, providing more information about agent guardrails and how these guardrails will be extended to customers should be prioritized by Qlik. Additionally, Qlik should be focused on delivering additional specialized agents that will enhance how organizations can interact with and act upon data and insights. |
エージェントエクスペリエンスの成功は、いくつかの重要な要因にかかっています。基盤となる Qlik が提供する AI エージェントの品質と信頼性は最優先事項です。Qlik の顧客がすでに Qlik Answers を通じて提供されていることを証明できるのは、回答の正確性と関連性だけではありません。しかし、その理由を明確でわかりやすい方法で説明することは、信頼を高めるのに大いに役立ちます。これが、Qlik が「信頼できる回答」の側面を非常に重視している理由を説明しています。組織が基盤となるエージェントの行動を信頼するためには、エージェントガードレールとそのガードレールが顧客にどのように適用されるかについての詳細情報を提供することを Qlik が優先すべきです。さらに、Qlik は、組織がデータやインサイトをどう扱い、それに基づいて行動できるかを強化する専門エージェントの追加にも注力する必要があります。 |
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The accelerating demand for intelligent, autonomous analytics highlights a critical shift in how organizations seek to leverage data, moving from static reports to dynamic, proactive solutions. Qlik's new agentic experience directly addresses this by providing an AI framework where specialized agents reason, plan, and initiate actions, offering not only built-in capabilities but also the flexibility for customers to integrate their own custom agents. Embracing such advanced, AI-driven frameworks is becoming essential for businesses aiming to overcome data silos, accelerate decision cycles, and achieve greater agility in today's complex market. |
インテリジェントで自律的な分析に対する需要の高まりは、組織がデータを活用する方法が静的なレポートから動的でプロアクティブなソリューションへと大きく変化していることを浮き彫りにしています。Qlik の新しいエージェントエクスペリエンスは、専門エージェントが推論し、計画を立て、アクションを開始する AI フレームワークを提供することで、この問題に直接対処しています。組み込み機能だけでなく、顧客が独自のカスタムエージェントを統合できる柔軟性も提供します。このような高度な AI 主導のフレームワークを採用することは、今日の複雑な市場でデータサイロを克服し、意思決定サイクルを加速し、俊敏性を高めることを目指す企業にとって不可欠になりつつあります。 |