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Qlik’s new agentic experience aims to bridge the gap between data, decisions, and outcomes, with a goal of helping customers overcome a lack of seamless data access, slow time to insight, and limited user adoption. Much of agentic experience highlights Qlik’s deep understanding of the market need for intelligent automation and self-service analytics. And Qlik is looking to achieve this through natural language interactions. By extending the chat interface of Qlik Answers to not only empower organizations to analyze both structured and unstructured data, which is an excellent capability on its own, but also to serve as the entry point to agentic experience, the ability to interact with data through natural language, combined with automated action capabilities, will significantly lower the barrier to entry for all employees. |
La nuova esperienza agentica di Qlik mira a colmare il divario tra dati, decisioni e risultati, con l'obiettivo di aiutare i clienti a superare la mancanza di un accesso continuo ai dati, la lentezza dei tempi di acquisizione delle informazioni e l'adozione limitata da parte degli utenti. Gran parte dell'esperienza di agente evidenzia la profonda comprensione di Qlik della necessità del mercato di automazione intelligente e analisi self-service. E Qlik sta cercando di raggiungere questo obiettivo attraverso interazioni in linguaggio naturale. Estendendo l'interfaccia chat di Qlik Answers non solo per consentire alle organizzazioni di analizzare dati strutturati e non strutturati, una capacità eccellente di per sé, ma anche per fungere da punto di accesso all'esperienza agentica, la capacità di interagire con i dati attraverso il linguaggio naturale, combinata con funzionalità di azione automatizzate, ridurrà significativamente la barriera all'ingresso per tutti i dipendenti. |
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The success of agentic experience hinges on several critical factors. The quality and reliability of the underlying Qlik-provided AI agents are paramount. It’s not just about accuracy and relevancy of answers, which Qlik customers can attest is already delivered via Qlik Answers, but explaining the reasoning in a clear and understandable way will go a long way in delivering greater trust. This explains why Qlik is emphasizing the "trusted answers" aspect so heavily. For organizations to trust actions taken by underlying agents, providing more information about agent guardrails and how these guardrails will be extended to customers should be prioritized by Qlik. Additionally, Qlik should be focused on delivering additional specialized agents that will enhance how organizations can interact with and act upon data and insights. |
Il successo dell'esperienza agentica dipende da diversi fattori critici. La qualità e l'affidabilità degli agenti AI sottostanti forniti da Qlik sono fondamentali. Non si tratta solo di precisione e pertinenza delle risposte, che i clienti di Qlik possono attestare sono già state fornite tramite Qlik Answers, ma spiegare il ragionamento in modo chiaro e comprensibile contribuirà notevolmente a creare maggiore fiducia. Questo spiega perché Qlik enfatizza così tanto l'aspetto delle «risposte affidabili». Affinché le organizzazioni si fidino delle azioni intraprese dagli agenti sottostanti, Qlik dovrebbe dare la priorità a fornire maggiori informazioni sui guardrail degli agenti e su come questi guardrail verranno estesi ai clienti. Inoltre, Qlik dovrebbe concentrarsi sulla fornitura di agenti specializzati aggiuntivi che miglioreranno il modo in cui le organizzazioni possono interagire e agire in base a dati e approfondimenti. |
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The accelerating demand for intelligent, autonomous analytics highlights a critical shift in how organizations seek to leverage data, moving from static reports to dynamic, proactive solutions. Qlik's new agentic experience directly addresses this by providing an AI framework where specialized agents reason, plan, and initiate actions, offering not only built-in capabilities but also the flexibility for customers to integrate their own custom agents. Embracing such advanced, AI-driven frameworks is becoming essential for businesses aiming to overcome data silos, accelerate decision cycles, and achieve greater agility in today's complex market. |
L'accelerazione della domanda di analisi intelligenti e autonome evidenzia un cambiamento fondamentale nel modo in cui le organizzazioni cercano di sfruttare i dati, passando dai report statici a soluzioni dinamiche e proattive. La nuova esperienza agentistica di Qlik affronta direttamente questo problema fornendo un framework di intelligenza artificiale in cui agenti specializzati ragionano, pianificano e avviano azioni, offrendo non solo funzionalità integrate ma anche la flessibilità per i clienti di integrare i propri agenti personalizzati. L'adozione di framework così avanzati e basati sull'intelligenza artificiale sta diventando essenziale per le aziende che mirano a superare i silos di dati, accelerare i cicli decisionali e raggiungere una maggiore agilità nel complesso mercato odierno. |