Analyst Insight
     
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    Qlik’s new agentic experience aims to bridge the gap between data, decisions, and outcomes, with a goal of helping customers overcome a lack of seamless data access, slow time to insight, and limited user adoption. Much of agentic experience highlights Qlik’s deep understanding of the market need for intelligent automation and self-service analytics. And Qlik is looking to achieve this through natural language interactions. By extending the chat interface of Qlik Answers to not only empower organizations to analyze both structured and unstructured data, which is an excellent capability on its own, but also to serve as the entry point to agentic experience, the ability to interact with data through natural language, combined with automated action capabilities, will significantly lower the barrier to entry for all employees.

    La nouvelle expérience agentique de Qlik vise à combler le fossé entre les données, les décisions et les résultats, dans le but d'aider les clients à surmonter le manque d'accès fluide aux données, la lenteur des informations et l'adoption limitée par les utilisateurs. Une grande partie de l'expérience des agences met en évidence la profonde compréhension de Qlik des besoins du marché en matière d'automatisation intelligente et d'analyses en libre-service. Et Qlik cherche à y parvenir grâce à des interactions en langage naturel. En étendant l'interface de chat de Qlik Answers afin non seulement de permettre aux entreprises d'analyser des données structurées et non structurées, ce qui constitue une excellente fonctionnalité en soi, mais également de servir de point d'entrée à l'expérience des agents, la possibilité d'interagir avec les données par le biais du langage naturel, associée à des fonctionnalités d'action automatisées, réduira considérablement les obstacles à l'entrée pour tous les employés.

    The success of agentic experience hinges on several critical factors. The quality and reliability of the underlying Qlik-provided AI agents are paramount. It’s not just about accuracy and relevancy of answers, which Qlik customers can attest is already delivered via Qlik Answers, but explaining the reasoning in a clear and understandable way will go a long way in delivering greater trust. This explains why Qlik is emphasizing the "trusted answers" aspect so heavily. For organizations to trust actions taken by underlying agents, providing more information about agent guardrails and how these guardrails will be extended to customers should be prioritized by Qlik. Additionally, Qlik should be focused on delivering additional specialized agents that will enhance how organizations can interact with and act upon data and insights.

    Le succès de l'expérience agentique dépend de plusieurs facteurs critiques. La qualité et la fiabilité des agents d'IA sous-jacents fournis par Qlik sont primordiales. Il ne s'agit pas uniquement d'une question de précision et de pertinence des réponses, dont les clients de Qlik peuvent attester qu'elles sont déjà fournies via Qlik Answers, mais expliquer le raisonnement de manière claire et compréhensible contribuera grandement à renforcer la confiance. Cela explique pourquoi Qlik met tant l'accent sur l'aspect « réponses fiables ». Pour que les entreprises puissent avoir confiance dans les actions entreprises par les agents sous-jacents, Qlik doit donner la priorité à la fourniture d'informations supplémentaires sur les dispositifs de protection des agents et sur la manière dont ces dispositifs seront étendus aux clients. En outre, Qlik devrait se concentrer sur la fourniture d'agents spécialisés supplémentaires qui amélioreront la manière dont les organisations peuvent interagir avec les données et les informations et agir en fonction de celles-ci.

    The accelerating demand for intelligent, autonomous analytics highlights a critical shift in how organizations seek to leverage data, moving from static reports to dynamic, proactive solutions. Qlik's new agentic experience directly addresses this by providing an AI framework where specialized agents reason, plan, and initiate actions, offering not only built-in capabilities but also the flexibility for customers to integrate their own custom agents. Embracing such advanced, AI-driven frameworks is becoming essential for businesses aiming to overcome data silos, accelerate decision cycles, and achieve greater agility in today's complex market.

    La demande croissante d'analyses intelligentes et autonomes met en lumière un changement critique dans la manière dont les entreprises cherchent à exploiter les données, en passant des rapports statiques à des solutions dynamiques et proactives. La nouvelle expérience agentique de Qlik répond directement à ce problème en fournissant un cadre d'IA dans lequel les agents spécialisés réfléchissent, planifient et initient des actions, offrant non seulement des fonctionnalités intégrées, mais également la flexibilité permettant aux clients d'intégrer leurs propres agents personnalisés. L'adoption de tels cadres avancés, pilotés par l'IA, devient essentielle pour les entreprises qui souhaitent surmonter les silos de données, accélérer les cycles de décision et gagner en agilité sur le marché complexe d'aujourd'hui.