Analyst Insight
     
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    Qlik’s new agentic experience aims to bridge the gap between data, decisions, and outcomes, with a goal of helping customers overcome a lack of seamless data access, slow time to insight, and limited user adoption. Much of agentic experience highlights Qlik’s deep understanding of the market need for intelligent automation and self-service analytics. And Qlik is looking to achieve this through natural language interactions. By extending the chat interface of Qlik Answers to not only empower organizations to analyze both structured and unstructured data, which is an excellent capability on its own, but also to serve as the entry point to agentic experience, the ability to interact with data through natural language, combined with automated action capabilities, will significantly lower the barrier to entry for all employees.

    La nueva experiencia de agencia de Qlik tiene como objetivo cerrar la brecha entre los datos, las decisiones y los resultados, con el objetivo de ayudar a los clientes a superar la falta de acceso ininterrumpido a los datos, la lentitud en la obtención de información y la adopción limitada por parte de los usuarios. Gran parte de la experiencia con agencias pone de manifiesto el profundo conocimiento que tiene Qlik de las necesidades del mercado en materia de automatización inteligente y análisis de autoservicio. Y Qlik busca lograrlo a través de interacciones con el lenguaje natural. Al ampliar la interfaz de chat de Qlik Answers no solo para que las organizaciones puedan analizar datos estructurados y no estructurados, lo que constituye una capacidad excelente por sí sola, sino también para que sirva como punto de entrada a la experiencia de las agencias, la capacidad de interactuar con los datos a través del lenguaje natural, combinada con las capacidades de acción automatizada, reducirá significativamente la barrera de acceso para todos los empleados.

    The success of agentic experience hinges on several critical factors. The quality and reliability of the underlying Qlik-provided AI agents are paramount. It’s not just about accuracy and relevancy of answers, which Qlik customers can attest is already delivered via Qlik Answers, but explaining the reasoning in a clear and understandable way will go a long way in delivering greater trust. This explains why Qlik is emphasizing the "trusted answers" aspect so heavily. For organizations to trust actions taken by underlying agents, providing more information about agent guardrails and how these guardrails will be extended to customers should be prioritized by Qlik. Additionally, Qlik should be focused on delivering additional specialized agents that will enhance how organizations can interact with and act upon data and insights.

    El éxito de la experiencia de agencia depende de varios factores críticos. La calidad y la fiabilidad de los agentes de IA subyacentes proporcionados por Qlik son fundamentales. No se trata solo de la precisión y la relevancia de las respuestas, que los clientes de Qlik pueden dar fe de que ya se proporcionan a través de Qlik Answers, sino que explicar el razonamiento de forma clara y comprensible contribuirá en gran medida a generar más confianza. Esto explica por qué Qlik hace tanto hincapié en el aspecto de las «respuestas confiables». Para que las organizaciones confíen en las acciones que toman los agentes subyacentes, Qlik debe dar prioridad a proporcionar más información sobre las barreras entre agentes y sobre cómo estas barreras se extenderán a los clientes. Además, Qlik debería centrarse en ofrecer agentes especializados adicionales que mejoren la forma en que las organizaciones pueden interactuar con los datos y la información y actuar en función de ellos.

    The accelerating demand for intelligent, autonomous analytics highlights a critical shift in how organizations seek to leverage data, moving from static reports to dynamic, proactive solutions. Qlik's new agentic experience directly addresses this by providing an AI framework where specialized agents reason, plan, and initiate actions, offering not only built-in capabilities but also the flexibility for customers to integrate their own custom agents. Embracing such advanced, AI-driven frameworks is becoming essential for businesses aiming to overcome data silos, accelerate decision cycles, and achieve greater agility in today's complex market.

    La creciente demanda de análisis inteligentes y autónomos pone de relieve un cambio fundamental en la forma en que las organizaciones buscan aprovechar los datos, pasando de los informes estáticos a soluciones dinámicas y proactivas. La nueva experiencia de agencia de Qlik aborda directamente este problema al proporcionar un marco de inteligencia artificial en el que los agentes especializados razonan, planifican e inician las acciones, ofreciendo no solo capacidades integradas, sino también la flexibilidad para que los clientes integren sus propios agentes personalizados. Adoptar estos marcos avanzados basados en la inteligencia artificial se está convirtiendo en algo esencial para las empresas que desean superar los silos de datos, acelerar los ciclos de decisión y lograr una mayor agilidad en el complejo mercado actual.