Abstract
     
    Remove Translation Translation
    Original Text

    Organizations require comprehensive contextual prioritization and automated remediation of security vulnerabilities to scale their limited human cybersecurity resources effectively. At the Zscaler event, Zenith Live, the company showcased this vision, illustrating a platform that employs large-scale data collection, contextual AI data analysis, and intelligent automated security control implementation to mitigate risk and advance toward a self-healing system.

    Для эффективного масштабирования ограниченных кадровых ресурсов кибербезопасности организациям требуется комплексная контекстуальная приоритизация и автоматическое устранение уязвимостей безопасности. На мероприятии Zscaler в Zenith Live компания продемонстрировала это видение, продемонстрировав платформу, использующую крупномасштабный сбор данных, контекстный анализ данных искусственного интеллекта и интеллектуальную автоматизированную реализацию контроля безопасности для снижения рисков и перехода к самовосстанавливающейся системе.

    Key Highlights

    Ключевые моменты

    47% of organizations believed that current tools aren’t effective at detecting and investigating advanced threats.1

    47% организаций считают, что существующие инструменты неэффективны для обнаружения и расследования сложных угроз.1

    Zscaler extends plans for modernization of security platform on the back of cybersecurity data fabric and agentic AI capabilities.

    Zscaler расширяет планы по модернизации платформы безопасности на основе матрицы данных кибербезопасности и возможностей агентского искусственного интеллекта.

    By providing automated remediation and AI driven prioritization innovative platforms are pushing important new capabilities forward.

    Обеспечивая автоматическое устранение неполадок и приоритизацию на основе искусственного интеллекта, инновационные платформы расширяют новые важные возможности.

    1.

    1.