Abstract
     
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    Organizations require comprehensive contextual prioritization and automated remediation of security vulnerabilities to scale their limited human cybersecurity resources effectively. At the Zscaler event, Zenith Live, the company showcased this vision, illustrating a platform that employs large-scale data collection, contextual AI data analysis, and intelligent automated security control implementation to mitigate risk and advance toward a self-healing system.

    As organizações precisam de priorização contextual abrangente e remediação automatizada de vulnerabilidades de segurança para escalar seus limitados recursos humanos de cibersegurança de forma eficaz. No evento Zscaler, Zenith Live, a empresa apresentou essa visão, ilustrando uma plataforma que emprega coleta de dados em grande escala, análise contextual de dados de IA e implementação inteligente de controle de segurança automatizado para mitigar riscos e avançar em direção a um sistema de autorecuperação.

    Key Highlights

    Principais destaques

    47% of organizations believed that current tools aren’t effective at detecting and investigating advanced threats.1

    47% das organizações acreditam que as ferramentas atuais não são eficazes na detecção e investigação de ameaças avançadas.1

    Zscaler extends plans for modernization of security platform on the back of cybersecurity data fabric and agentic AI capabilities.

    A Zscaler amplia os planos de modernização da plataforma de segurança com base na malha de dados de cibersegurança e nos recursos de IA agente.

    By providing automated remediation and AI driven prioritization innovative platforms are pushing important new capabilities forward.

    Ao fornecer remediação automatizada e priorização orientada por IA, plataformas inovadoras estão impulsionando novos recursos importantes.

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