Abstract
     
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    Organizations require comprehensive contextual prioritization and automated remediation of security vulnerabilities to scale their limited human cybersecurity resources effectively. At the Zscaler event, Zenith Live, the company showcased this vision, illustrating a platform that employs large-scale data collection, contextual AI data analysis, and intelligent automated security control implementation to mitigate risk and advance toward a self-healing system.

    조직은 제한된 인적 사이버 보안 리소스를 효과적으로 확장하기 위해 포괄적인 상황별 우선 순위 지정과 보안 취약성에 대한 자동화된 해결이 필요합니다.Zscaler 이벤트에서 Zenith Live는 이러한 비전을 선보이며 대규모 데이터 수집, 상황별 AI 데이터 분석, 지능형 자동 보안 제어 구현을 활용하여 위험을 완화하고 자가 복구 시스템으로 나아가는 플랫폼을 선보였습니다.

    Key Highlights

    주요 하이라이트

    47% of organizations believed that current tools aren’t effective at detecting and investigating advanced threats.1

    조직의 47% 는 현재 도구가 지능형 위협을 탐지하고 조사하는 데 효과적이지 않다고 생각했습니다.1

    Zscaler extends plans for modernization of security platform on the back of cybersecurity data fabric and agentic AI capabilities.

    Zscaler는 사이버 보안 데이터 패브릭과 에이전트 AI 기능을 기반으로 보안 플랫폼 현대화 계획을 확장합니다.

    By providing automated remediation and AI driven prioritization innovative platforms are pushing important new capabilities forward.

    혁신적인 플랫폼은 자동화된 수정 및 AI 기반 우선 순위 지정을 제공함으로써 중요한 새 기능을 발전시키고 있습니다.

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