Abstract
     
    Remove Translation Translation
    Original Text

    Organizations require comprehensive contextual prioritization and automated remediation of security vulnerabilities to scale their limited human cybersecurity resources effectively. At the Zscaler event, Zenith Live, the company showcased this vision, illustrating a platform that employs large-scale data collection, contextual AI data analysis, and intelligent automated security control implementation to mitigate risk and advance toward a self-healing system.

    組織は、限られたサイバーセキュリティ人材を効果的に拡大するために、状況に応じた包括的な優先順位付けとセキュリティ脆弱性の自動修復を必要としています。ZscalerのイベントであるZenith Liveで、同社はこのビジョンを紹介し、大規模なデータ収集、コンテキストに応じたAIデータ分析、インテリジェントな自動セキュリティコントロールの実装を採用してリスクを軽減し、自己修復システムに向けて前進するプラットフォームを紹介しました。

    Key Highlights

    主なハイライト

    47% of organizations believed that current tools aren’t effective at detecting and investigating advanced threats.1

    47% の組織が、現在のツールは高度な脅威の検出と調査に効果的ではないと考えています。1

    Zscaler extends plans for modernization of security platform on the back of cybersecurity data fabric and agentic AI capabilities.

    Zscalerは、サイバーセキュリティデータファブリックとエージェントAI機能を背景に、セキュリティプラットフォームの近代化計画を拡張します。

    By providing automated remediation and AI driven prioritization innovative platforms are pushing important new capabilities forward.

    自動修復とAI主導の優先順位付けを提供することで、革新的なプラットフォームが重要な新機能を推進しています。

    1.

    1。