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    Organizations require comprehensive contextual prioritization and automated remediation of security vulnerabilities to scale their limited human cybersecurity resources effectively. At the Zscaler event, Zenith Live, the company showcased this vision, illustrating a platform that employs large-scale data collection, contextual AI data analysis, and intelligent automated security control implementation to mitigate risk and advance toward a self-healing system.

    Les entreprises ont besoin d'une hiérarchisation contextuelle complète et d'une correction automatique des failles de sécurité pour faire évoluer efficacement leurs ressources humaines limitées en matière de cybersécurité. Lors de l'événement Zscaler, Zenith Live, la société a présenté cette vision en illustrant une plateforme qui utilise la collecte de données à grande échelle, l'analyse contextuelle des données d'IA et la mise en œuvre de contrôles de sécurité automatisés intelligents pour atténuer les risques et progresser vers un système d'autoréparation.

    Key Highlights

    Faits marquants

    47% of organizations believed that current tools aren’t effective at detecting and investigating advanced threats.1

    47 % des entreprises estiment que les outils actuels ne sont pas efficaces pour détecter et étudier les menaces avancées.1

    Zscaler extends plans for modernization of security platform on the back of cybersecurity data fabric and agentic AI capabilities.

    Zscaler étend ses plans de modernisation de la plate-forme de sécurité en s'appuyant sur la structure de données de cybersécurité et les capacités d'IA agentic.

    By providing automated remediation and AI driven prioritization innovative platforms are pushing important new capabilities forward.

    En fournissant des solutions automatisées et une hiérarchisation basée sur l'IA, les plateformes innovantes proposent de nouvelles fonctionnalités importantes.

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