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    Organizations require comprehensive contextual prioritization and automated remediation of security vulnerabilities to scale their limited human cybersecurity resources effectively. At the Zscaler event, Zenith Live, the company showcased this vision, illustrating a platform that employs large-scale data collection, contextual AI data analysis, and intelligent automated security control implementation to mitigate risk and advance toward a self-healing system.

    Unternehmen benötigen eine umfassende kontextbezogene Priorisierung und automatische Behebung von Sicherheitslücken, um ihre begrenzten personellen Cybersicherheitsressourcen effektiv zu skalieren. Auf der Zscaler-Veranstaltung Zenith Live stellte das Unternehmen diese Vision vor und stellte eine Plattform vor, die umfangreiche Datenerfassung, kontextbezogene KI-Datenanalyse und die Implementierung intelligenter automatisierter Sicherheitskontrollen einsetzt, um Risiken zu minimieren und zu einem System mit Selbstheilung überzugehen.

    Key Highlights

    Die wichtigsten Höhepunkte

    47% of organizations believed that current tools aren’t effective at detecting and investigating advanced threats.1

    47% der Unternehmen waren der Meinung, dass aktuelle Tools bei der Erkennung und Untersuchung fortgeschrittener Bedrohungen nicht effektiv sind.1

    Zscaler extends plans for modernization of security platform on the back of cybersecurity data fabric and agentic AI capabilities.

    Zscaler erweitert seine Pläne zur Modernisierung der Sicherheitsplattform auf der Grundlage von Cybersecurity Data Fabric und agentischen KI-Funktionen.

    By providing automated remediation and AI driven prioritization innovative platforms are pushing important new capabilities forward.

    Durch die Bereitstellung automatisierter Problembehebungen und KI-gestützter Priorisierung treiben innovative Plattformen wichtige neue Funktionen voran.

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