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All the biggest headlines at Connect were about Extreme Platform ONE, a newly developed, integrated, cloud-based management platform that has been architected from the ground up to leverage agentic AI components and principles. First envisioned over two years ago, Extreme announced that Extreme Platform ONE had completed early availability and was ready for limited availability, with general availability expected in early calendar Q3 2025. As proof of this advanced stage of readiness, the Extreme team ran full live demos of Extreme Platform ONE throughout the event, with essentially no problems experienced. |
Connect의 주요 헤드라인은 모두 Extreme Platform ONE에 관한 것이었습니다. Extreme Platform ONE은 새로 개발되고 통합된 클라우드 기반 관리 플랫폼으로, 처음부터 에이전트 AI 구성 요소 및 원칙을 활용하도록 설계되었습니다.2년 전에 처음 구상한 Extreme은 Extreme Platform ONE이 조기 출시를 완료하고 제한적으로 사용할 수 있게 되었다는 소식을 발표했으며, 2025년 3분기 초에 정식 출시될 것으로 예상됩니다.이러한 고급 준비 단계의 증거로, Extreme 팀은 이벤트 기간 내내 아무런 문제 없이 Extreme Platform ONE의 전체 라이브 데모를 진행했습니다. |
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The drivers behind the development of Extreme Platform ONE were many, including: |
익스트림 플랫폼 ONE 개발의 원동력은 다음과 같이 많았습니다. |
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Staying at the forefront of AI innovation on behalf of Extreme’s customer and partners. |
Extreme의 고객 및 파트너를 대신하여 AI 혁신의 최전선에 서십시오. |
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Building on and superseding existing AI components (such as ExtremeCloud IQ CoPilot) with a new solution that has the power to advance toward practical and effective automation, and even autonomy, enabled by exposed model reasoning and a human-in-the-loop approach. |
기존 AI 구성 요소 (예: ExtremeCloud IQ CoPilot) 를 기반으로 기존 AI 구성 요소를 구축하고 이를 대체합니다. 이 솔루션은 노출된 모델 추론과 휴먼 인 더 루프 (Human-in-the-Loop) 접근 방식을 통해 실용적이고 효과적인 자동화는 물론 자율성까지 제공합니다. |
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Providing consistent levels of functionality and support across the entire Extreme networking product portfolio with a single, seamless monitoring and management solution. More specifically, by eliminating variations and different look and feel between switch, fabric, and Wi-Fi management tools. |
완벽한 단일 모니터링 및 관리 솔루션을 통해 전체 Extreme 네트워킹 제품 포트폴리오에 일관된 수준의 기능과 지원을 제공합니다.보다 구체적으로 설명하자면 스위치, 패브릭 및 Wi-Fi 관리 도구 간의 변형과 다른 모양과 느낌을 없애기 위해서입니다. |
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Laying the groundwork for future expansion and innovation, to participate in workflows that go well beyond just the network. |
미래의 확장과 혁신을 위한 토대를 마련하고 네트워크를 훨씬 뛰어 넘는 워크플로우에 참여합니다. |
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Further delivering on the promise of powerful simplicity for enterprise networking. |
엔터프라이즈 네트워킹을 위한 강력한 단순성이라는 약속을 더욱 충실히 이행합니다. |
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The vision and design behind Extreme Platform ONE sought to overcome a number of challenges with existing AI-driven solutions in the marketplace. These include fractured tooling, limited capabilities (i.e. just natural language queries), “add-ons” that sit on top of existing tools but are not fully integrated, and build-it-yourself API-centric approaches that create development load and can result in brittle outcomes. Extreme’s solution is aligned to cover three important pillars: |
Extreme Platform ONE의 비전과 설계는 시장에 출시된 기존 AI 기반 솔루션을 통해 여러 가지 문제를 극복하고자 했습니다.여기에는 분리된 도구, 제한된 기능 (예: 자연어 쿼리), 기존 도구를 기반으로 하지만 완전히 통합되지는 않은 “애드온”, 개발 부하를 유발하고 취약한 결과를 초래할 수 있는 자체 개발 API 중심 접근 방식이 포함됩니다.Extreme의 솔루션은 다음과 같은 세 가지 중요한 요소를 포괄하도록 구성되어 있습니다. |
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1. Strong data infrastructure. In this case, that means data from all Extreme product categories, including specific local context of each individual customer’s networks, plus the best-practices knowledge base from Extreme’s design and support services groups. |
1.강력한 데이터 인프라.이 경우 이는 각 개별 고객 네트워크의 특정 로컬 컨텍스트를 포함한 모든 Extreme 제품 범주의 데이터와 Extreme의 설계 및 지원 서비스 그룹에서 제공하는 모범 사례 지식 기반을 의미합니다. |
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2. Appropriate agency controls. Here, the focus is two part—first to ensure appropriate guardrails are in place for AI functions, and second to achieve that by having agents inherit the authorizations (same or any lesser access) held by whomever invokes the agent. This simplifies governance by adhering to existing human-oriented policies. Full audit logging here also helps to ensure transparency and traceability. |
2.적절한 기관 통제.여기서는 두 부분에 초점을 맞춥니다. 첫 번째는 AI 기능을 위한 적절한 가드레일을 마련하는 것이고, 두 번째는 상담원을 호출한 사람이 보유한 권한 (동일하거나 더 낮은 액세스 권한) 을 에이전트가 상속하도록 하는 것입니다.이는 기존의 인간 중심 정책을 준수하여 거버넌스를 간소화합니다.여기에 전체 감사 로깅을 하면 투명성과 추적성을 보장하는 데도 도움이 됩니다. |
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3. Effective orchestration capabilities. The approach here is to assign a lead agent for any task or inquiry but allow multiple agents to interact along the workflow path to completion. This simplifies communications with the human in the loop, while the execution process discloses which sub-agents are engaged and the results of their activities. |
3.효과적인 오케스트레이션 기능.여기서는 모든 작업이나 문의에 수석 상담원을 배정하되 워크플로 경로를 따라 여러 상담원이 상호 작용하여 완료할 수 있도록 하는 것이 좋습니다.이를 통해 진행 중인 담당자와의 커뮤니케이션이 단순해지고 실행 프로세스에서는 참여 중인 하위 에이전트와 해당 에이전트의 활동 결과를 확인할 수 있습니다. |
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The result is a well-executed management platform that offers intuitive data presentation, easy navigation, and AI assistance embedded throughout. Feedback from early availability users, both customers and partners, was positive. Some of the key Extreme Platform ONE capabilities detailed at the event included: |
그 결과 직관적인 데이터 표시, 간편한 탐색 및 전체에 내장된 AI 지원을 제공하는 잘 실행되는 관리 플랫폼이 탄생했습니다.초기 가용성 사용자 (고객 및 파트너 모두) 의 피드백은 긍정적이었습니다.이번 행사에서 자세히 설명한 주요 Extreme Platform ONE 기능 중 일부는 다음과 같습니다. |
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Service Agent for most direct operator interactions. This starts with full natural language chat but also includes suggestions of corrective workflows and the ability to automatically execute them as approved. |
대부분의 직접적인 작업자 상호 작용을 위한 서비스 에이전트.여기에는 완전한 자연어 채팅으로 시작되지만 수정 워크플로우에 대한 제안과 승인된 대로 자동으로 실행하는 기능도 포함됩니다. |
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Agent Manager for configuring various agents and for adding/building new agents and data connectors. |
다양한 에이전트를 구성하고 새 에이전트 및 데이터 커넥터를 추가/구축하기 위한 에이전트 관리자. |
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AI Canvas, for AI-assisted building and sharing of custom dashboards. This is a big step forward from the fixed dashboards that are part of the current ExtremeCloud IQ management solution and drew positive feedback from conference attendees. |
AI 지원 구축 및 사용자 지정 대시보드 공유를 위한 AI 캔버스.이는 현재 ExtremeCloud IQ 관리 솔루션의 일부인 고정 대시보드에서 크게 발전한 것으로, 컨퍼런스 참석자들로부터 긍정적인 피드백을 받았습니다. |
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Support for monitoring non-Extreme/third-party network devices. |
비 익스트림 네트워크 장치 모니터링/타사 네트워크 장치 모니터링 지원 |
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New multilayer topology mapping and visualizations, which for the first time bring together physical, logical, access, RF (radio frequency), fabric, and service views across Extreme-based networks, even including third-party devices, with correlation across layers and side-by-side comparison. |
새로운 멀티레이어 토폴로지 매핑 및 시각화는 타사 디바이스를 포함한 Extreme 기반 네트워크 전반의 물리적, 논리적, 액세스, RF (무선 주파수), 패브릭 및 서비스 뷰를 처음으로 통합하여 계층 간 상관 관계 및 병렬 비교를 제공합니다. |
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Embedded security analytics to help leverage the network behavior viewpoint for supporting incident detection and forensics. |
네트워크 동작 관점을 활용하여 사고 탐지 및 포렌식을 지원하는 데 도움이 되는 임베디드 보안 분석. |
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Integrated support for managing inventory and licensing across the deployed device fleet. |
배포된 디바이스 플릿 전반의 인벤토리 및 라이선스 관리를 위한 통합 지원 |
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The scope of capabilities within Extreme Platform ONE fits well with the findings of recent Enterprise Strategy Group research findings regarding the objectives and values of AI and automation for networking.1 For instance, top use cases for AI in networking include network capacity planning, network performance optimization, anomaly detection, and predictive maintenance, all of which can be addressed by Extreme Platform ONE. Further, those organizations who have successfully tied AI and network automation together, as is made possible with Extreme Platform ONE, reported smoother updates, improved stability/uptime and better overall security. |
Extreme Platform ONE의 기능 범위는 네트워킹을 위한 AI 및 자동화의 목적과 가치에 관한 최근 Enterprise Strategy Group의 연구 결과와 잘 맞습니다.1 예를 들어, 네트워킹에서 AI의 주요 사용 사례에는 네트워크 용량 계획, 네트워크 성능 최적화, 이상 탐지 및 예측 유지 관리가 포함되며, 이 모든 것을 Extreme Platform ONE에서 해결할 수 있습니다.또한 Extreme Platform ONE을 통해 가능해진 것처럼 AI와 네트워크 자동화를 성공적으로 결합한 조직은 업데이트가 더 원활해지고 안정성/가동 시간이 개선되며 전반적인 보안이 향상되었다고 보고했습니다. |
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1. Source: Enterprise Strategy Group Complete Survey Results, The Role of AIOps in Network Infrastructure Operations, April 2024. |
1.출처: 엔터프라이즈 전략 그룹 전체 설문 조사 결과, 네트워크 인프라 운영에서 AIOps의 역할, 2024년 4월. |