Extreme Platform ONE: AI for Networking
     
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    All the biggest headlines at Connect were about Extreme Platform ONE, a newly developed, integrated, cloud-based management platform that has been architected from the ground up to leverage agentic AI components and principles. First envisioned over two years ago, Extreme announced that Extreme Platform ONE had completed early availability and was ready for limited availability, with general availability expected in early calendar Q3 2025. As proof of this advanced stage of readiness, the Extreme team ran full live demos of Extreme Platform ONE throughout the event, with essentially no problems experienced.

    Tutte le principali notizie di Connect riguardavano Extreme Platform ONE, una piattaforma di gestione integrata e basata su cloud di nuova concezione che è stata progettata da zero per sfruttare componenti e principi di intelligenza artificiale agentici. Ideata per la prima volta oltre due anni fa, Extreme ha annunciato che Extreme Platform ONE aveva completato la disponibilità anticipata ed era pronta per una disponibilità limitata, con una disponibilità generale prevista all'inizio del terzo trimestre del 2025. A riprova di questa fase avanzata di preparazione, il team di Extreme ha eseguito demo live complete di Extreme Platform ONE per tutta la durata dell'evento, praticamente senza riscontrare problemi.

    The drivers behind the development of Extreme Platform ONE were many, including:

    I fattori alla base dello sviluppo di Extreme Platform ONE sono stati molti, tra cui:

    Staying at the forefront of AI innovation on behalf of Extreme’s customer and partners.

    Rimanere all'avanguardia nell'innovazione dell'IA per conto dei clienti e dei partner di Extreme.

    Building on and superseding existing AI components (such as ExtremeCloud IQ CoPilot) with a new solution that has the power to advance toward practical and effective automation, and even autonomy, enabled by exposed model reasoning and a human-in-the-loop approach.

    Sviluppando e sostituendo i componenti AI esistenti (come ExtremeCloud IQ CoPilot) con una nuova soluzione che ha il potere di avanzare verso un'automazione pratica ed efficace e persino l'autonomia, resa possibile dal ragionamento basato su modelli esposti e da un approccio human-in-the-loop.

    Providing consistent levels of functionality and support across the entire Extreme networking product portfolio with a single, seamless monitoring and management solution. More specifically, by eliminating variations and different look and feel between switch, fabric, and Wi-Fi management tools.

    Fornisce livelli costanti di funzionalità e supporto nell'intero portafoglio di prodotti di rete Extreme con un'unica soluzione di monitoraggio e gestione senza interruzioni. Più specificamente, eliminando le variazioni e l'aspetto diverso tra switch, fabric e strumenti di gestione Wi-Fi.

    Laying the groundwork for future expansion and innovation, to participate in workflows that go well beyond just the network.

    Gettare le basi per l'espansione e l'innovazione future, per partecipare a flussi di lavoro che vanno ben oltre la semplice rete.

    Further delivering on the promise of powerful simplicity for enterprise networking.

    Mantenendo ulteriormente la promessa di una potente semplicità per il networking aziendale.

    The vision and design behind Extreme Platform ONE sought to overcome a number of challenges with existing AI-driven solutions in the marketplace. These include fractured tooling, limited capabilities (i.e. just natural language queries), “add-ons” that sit on top of existing tools but are not fully integrated, and build-it-yourself API-centric approaches that create development load and can result in brittle outcomes. Extreme’s solution is aligned to cover three important pillars:

    La visione e il design alla base di Extreme Platform ONE hanno cercato di superare una serie di sfide con le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale esistenti sul mercato. Queste includono strumenti frammentati, funzionalità limitate (vale a dire solo interrogazioni in linguaggio naturale), «componenti aggiuntivi» che si aggiungono agli strumenti esistenti ma non sono completamente integrati e approcci basati sulle API personalizzabili che creano un carico di sviluppo e possono portare a risultati fragili. La soluzione di Extreme è allineata per coprire tre importanti pilastri:

    1. Strong data infrastructure. In this case, that means data from all Extreme product categories, including specific local context of each individual customer’s networks, plus the best-practices knowledge base from Extreme’s design and support services groups.

    1. Solida infrastruttura di dati. In questo caso, ciò significa dati provenienti da tutte le categorie di prodotti Extreme, incluso il contesto locale specifico delle reti di ogni singolo cliente, oltre alla base di conoscenze sulle best practice fornita dai gruppi di servizi di progettazione e supporto di Extreme.

    2. Appropriate agency controls. Here, the focus is two part—first to ensure appropriate guardrails are in place for AI functions, and second to achieve that by having agents inherit the authorizations (same or any lesser access) held by whomever invokes the agent. This simplifies governance by adhering to existing human-oriented policies. Full audit logging here also helps to ensure transparency and traceability.

    2. Controlli appropriati da parte delle agenzie. In questo caso, l'obiettivo è duplice: in primo luogo garantire che siano predisposte adeguate barriere per le funzioni di intelligenza artificiale e in secondo luogo far sì che gli agenti ereditino le autorizzazioni (accesso uguale o inferiore) detenute da chiunque invoca l'agente. Ciò semplifica la governance aderendo alle politiche esistenti orientate all'uomo. La registrazione completa degli audit qui aiuta anche a garantire trasparenza e tracciabilità.

    3. Effective orchestration capabilities. The approach here is to assign a lead agent for any task or inquiry but allow multiple agents to interact along the workflow path to completion. This simplifies communications with the human in the loop, while the execution process discloses which sub-agents are engaged and the results of their activities.

    3. Funzionalità di orchestrazione efficaci. L'approccio in questo caso consiste nell'assegnare un agente principale per qualsiasi attività o richiesta, ma consentire a più agenti di interagire lungo il percorso del flusso di lavoro fino al completamento. Ciò semplifica le comunicazioni con lo human in the loop, mentre il processo di esecuzione rivela quali subagenti sono coinvolti e i risultati delle loro attività.

    The result is a well-executed management platform that offers intuitive data presentation, easy navigation, and AI assistance embedded throughout. Feedback from early availability users, both customers and partners, was positive. Some of the key Extreme Platform ONE capabilities detailed at the event included:

    Il risultato è una piattaforma di gestione ben eseguita che offre una presentazione intuitiva dei dati, una facile navigazione e assistenza AI integrata in tutto. Il feedback degli utenti di Early Availability, sia clienti che partner, è stato positivo. Alcune delle principali funzionalità di Extreme Platform ONE descritte durante l'evento includevano:

    Service Agent for most direct operator interactions. This starts with full natural language chat but also includes suggestions of corrective workflows and the ability to automatically execute them as approved.

    Service Agent per la maggior parte delle interazioni dirette con gli operatori. Questo inizia con una chat completa in linguaggio naturale, ma include anche suggerimenti sui flussi di lavoro correttivi e la possibilità di eseguirli automaticamente una volta approvati.

    Agent Manager for configuring various agents and for adding/building new agents and data connectors.

    Agent Manager per la configurazione di vari agenti e per aggiungere/creare nuovi agenti e connettori dati.

    AI Canvas, for AI-assisted building and sharing of custom dashboards. This is a big step forward from the fixed dashboards that are part of the current ExtremeCloud IQ management solution and drew positive feedback from conference attendees.

    AI Canvas, per la creazione e la condivisione assistita dall'IA di dashboard personalizzate. Questo è un grande passo avanti rispetto alle dashboard fisse che fanno parte dell'attuale soluzione di gestione ExtremeCloud IQ e ha ricevuto un feedback positivo dai partecipanti alla conferenza.

    Support for monitoring non-Extreme/third-party network devices.

    Supporto per il monitoraggio di dispositivi di rete non estremi/di terze parti.

    New multilayer topology mapping and visualizations, which for the first time bring together physical, logical, access, RF (radio frequency), fabric, and service views across Extreme-based networks, even including third-party devices, with correlation across layers and side-by-side comparison.

    Nuova mappatura e visualizzazione della topologia multistrato, che per la prima volta riuniscono viste fisiche, logiche, di accesso, RF (radiofrequenza), di struttura e di servizio su reti basate su Extreme, inclusi dispositivi di terze parti, con correlazione tra livelli e confronto fianco a fianco.

    Embedded security analytics to help leverage the network behavior viewpoint for supporting incident detection and forensics.

    Analisi di sicurezza integrate per aiutare a sfruttare il punto di vista del comportamento della rete per supportare il rilevamento degli incidenti e le indagini forensi.

    Integrated support for managing inventory and licensing across the deployed device fleet.

    Supporto integrato per la gestione dell'inventario e delle licenze in tutta la flotta di dispositivi distribuiti.

    The scope of capabilities within Extreme Platform ONE fits well with the findings of recent Enterprise Strategy Group research findings regarding the objectives and values of AI and automation for networking.1 For instance, top use cases for AI in networking include network capacity planning, network performance optimization, anomaly detection, and predictive maintenance, all of which can be addressed by Extreme Platform ONE. Further, those organizations who have successfully tied AI and network automation together, as is made possible with Extreme Platform ONE, reported smoother updates, improved stability/uptime and better overall security.

    L'ambito delle funzionalità di Extreme Platform ONE si adatta bene ai risultati di una recente ricerca dell'Enterprise Strategy Group sugli obiettivi e i valori dell'IA e dell'automazione per il networking.1 Ad esempio, i principali casi d'uso dell'IA nel networking includono la pianificazione della capacità di rete, l'ottimizzazione delle prestazioni della rete, il rilevamento delle anomalie e la manutenzione predittiva, che possono essere risolti da Extreme Platform ONE. Inoltre, le organizzazioni che hanno collegato con successo l'intelligenza artificiale e l'automazione della rete, come reso possibile da Extreme Platform ONE, hanno riportato aggiornamenti più fluidi, una migliore stabilità/uptime e una migliore sicurezza generale.

    1. Source: Enterprise Strategy Group Complete Survey Results, The Role of AIOps in Network Infrastructure Operations, April 2024.

    1. Fonte: Risultati completi del sondaggio di Enterprise Strategy Group, Il ruolo degli AIOps nelle operazioni di infrastruttura di rete, aprile 2024.