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All the biggest headlines at Connect were about Extreme Platform ONE, a newly developed, integrated, cloud-based management platform that has been architected from the ground up to leverage agentic AI components and principles. First envisioned over two years ago, Extreme announced that Extreme Platform ONE had completed early availability and was ready for limited availability, with general availability expected in early calendar Q3 2025. As proof of this advanced stage of readiness, the Extreme team ran full live demos of Extreme Platform ONE throughout the event, with essentially no problems experienced. |
Los titulares más importantes de Connect giraron en torno a Extreme Platform ONE, una plataforma de gestión basada en la nube integrada y recientemente desarrollada que se diseñó desde cero para aprovechar los componentes y principios de la IA de las agencias. La idea inicial de Extreme es de hace más de dos años, y anunció que Extreme Platform ONE había completado su disponibilidad anticipada y que estaba lista para su disponibilidad limitada, y que la disponibilidad general estaba prevista para principios del tercer trimestre de 2025. Como prueba de este avanzado estado de preparación, el equipo de Extreme realizó demostraciones completas en directo de Extreme Platform ONE durante todo el evento, prácticamente sin problemas. |
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The drivers behind the development of Extreme Platform ONE were many, including: |
Los factores que impulsaron el desarrollo de Extreme Platform ONE fueron muchos, entre ellos: |
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Staying at the forefront of AI innovation on behalf of Extreme’s customer and partners. |
Mantenerse a la vanguardia de la innovación en inteligencia artificial en nombre de los clientes y socios de Extreme. |
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Building on and superseding existing AI components (such as ExtremeCloud IQ CoPilot) with a new solution that has the power to advance toward practical and effective automation, and even autonomy, enabled by exposed model reasoning and a human-in-the-loop approach. |
Aprovechar y reemplazar los componentes de IA existentes (como ExtremeCloud IQ CoPilot) con una nueva solución que tiene el poder de avanzar hacia una automatización práctica y eficaz, e incluso hacia la autonomía, gracias a un razonamiento basado en modelos expuestos y un enfoque humano al día. |
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Providing consistent levels of functionality and support across the entire Extreme networking product portfolio with a single, seamless monitoring and management solution. More specifically, by eliminating variations and different look and feel between switch, fabric, and Wi-Fi management tools. |
Proporciona niveles consistentes de funcionalidad y soporte en toda la cartera de productos de redes Extreme con una solución única y perfecta de monitoreo y administración. Más específicamente, al eliminar las variaciones y las diferencias de apariencia entre las herramientas de administración de conmutadores, estructuras y Wi-Fi. |
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Laying the groundwork for future expansion and innovation, to participate in workflows that go well beyond just the network. |
Sentar las bases para la expansión e innovación futuras, para participar en flujos de trabajo que van mucho más allá de la red. |
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Further delivering on the promise of powerful simplicity for enterprise networking. |
Cumpliendo aún más la promesa de una poderosa simplicidad para las redes empresariales. |
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The vision and design behind Extreme Platform ONE sought to overcome a number of challenges with existing AI-driven solutions in the marketplace. These include fractured tooling, limited capabilities (i.e. just natural language queries), “add-ons” that sit on top of existing tools but are not fully integrated, and build-it-yourself API-centric approaches that create development load and can result in brittle outcomes. Extreme’s solution is aligned to cover three important pillars: |
La visión y el diseño detrás de Extreme Platform ONE buscaban superar una serie de desafíos con las soluciones impulsadas por la IA existentes en el mercado. Entre ellas se encuentran las herramientas fracturadas, las capacidades limitadas (es decir, solo consultas en lenguaje natural), los «complementos» que se suman a las herramientas existentes pero no están totalmente integrados, y los enfoques centrados en las API diseñados por uno mismo, que generan una carga de desarrollo y pueden generar resultados frágiles. La solución de Extreme está alineada para cubrir tres pilares importantes: |
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1. Strong data infrastructure. In this case, that means data from all Extreme product categories, including specific local context of each individual customer’s networks, plus the best-practices knowledge base from Extreme’s design and support services groups. |
1. Infraestructura de datos sólida. En este caso, esto incluye datos de todas las categorías de productos de Extreme, incluido el contexto local específico de las redes de cada cliente individual, además de la base de conocimientos sobre mejores prácticas de los grupos de servicios de diseño y soporte de Extreme. |
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2. Appropriate agency controls. Here, the focus is two part—first to ensure appropriate guardrails are in place for AI functions, and second to achieve that by having agents inherit the authorizations (same or any lesser access) held by whomever invokes the agent. This simplifies governance by adhering to existing human-oriented policies. Full audit logging here also helps to ensure transparency and traceability. |
2. Controles apropiados de la agencia. En este caso, nos centramos en dos partes: en primer lugar, garantizar que las funciones de la IA estén debidamente protegidas y, en segundo lugar, hacer que los agentes hereden las autorizaciones (el mismo acceso o un acceso menor) de quien invoque al agente. Esto simplifica la gobernanza al adherirse a las políticas actuales orientadas a las personas. Aquí, el registro completo de las auditorías también ayuda a garantizar la transparencia y la trazabilidad. |
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3. Effective orchestration capabilities. The approach here is to assign a lead agent for any task or inquiry but allow multiple agents to interact along the workflow path to completion. This simplifies communications with the human in the loop, while the execution process discloses which sub-agents are engaged and the results of their activities. |
3. Capacidades de orquestación efectivas. El enfoque aquí consiste en asignar un agente principal para cualquier tarea o consulta, pero permitir que varios agentes interactúen a lo largo del flujo de trabajo hasta su finalización. Esto simplifica las comunicaciones con la persona que interviene en el proceso, mientras que el proceso de ejecución revela qué subagentes participan y los resultados de sus actividades. |
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The result is a well-executed management platform that offers intuitive data presentation, easy navigation, and AI assistance embedded throughout. Feedback from early availability users, both customers and partners, was positive. Some of the key Extreme Platform ONE capabilities detailed at the event included: |
El resultado es una plataforma de gestión bien ejecutada que ofrece una presentación de datos intuitiva, una navegación sencilla y asistencia de inteligencia artificial integrada en todas partes. Los comentarios de los primeros usuarios de la disponibilidad, tanto clientes como socios, fueron positivos. Algunas de las principales funciones de Extreme Platform ONE que se detallaron en el evento fueron las siguientes: |
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Service Agent for most direct operator interactions. This starts with full natural language chat but also includes suggestions of corrective workflows and the ability to automatically execute them as approved. |
Agente de servicio para la mayoría de las interacciones directas con los operadores. Esto comienza con un chat completo en lenguaje natural, pero también incluye sugerencias de flujos de trabajo correctivos y la posibilidad de ejecutarlos automáticamente cuando se aprueben. |
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Agent Manager for configuring various agents and for adding/building new agents and data connectors. |
Administrador de agentes para configurar varios agentes y para agregar/crear nuevos agentes y conectores de datos. |
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AI Canvas, for AI-assisted building and sharing of custom dashboards. This is a big step forward from the fixed dashboards that are part of the current ExtremeCloud IQ management solution and drew positive feedback from conference attendees. |
AI Canvas, para crear y compartir dashboards personalizados con ayuda de IA. Este es un gran paso adelante con respecto a los paneles fijos que forman parte de la actual solución de gestión ExtremeCloud IQ y que han recibido comentarios positivos de los asistentes a la conferencia. |
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Support for monitoring non-Extreme/third-party network devices. |
Soporte para monitorear dispositivos de red no extremos o de terceros. |
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New multilayer topology mapping and visualizations, which for the first time bring together physical, logical, access, RF (radio frequency), fabric, and service views across Extreme-based networks, even including third-party devices, with correlation across layers and side-by-side comparison. |
Nuevas visualizaciones y mapeo de topología multicapa, que por primera vez reúnen vistas físicas, lógicas, de acceso, RF (radiofrecuencia), de estructura y de servicio en redes basadas en Extreme, incluso con dispositivos de terceros, con correlación entre capas y comparación en paralelo. |
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Embedded security analytics to help leverage the network behavior viewpoint for supporting incident detection and forensics. |
Análisis de seguridad integrados para ayudar a aprovechar el punto de vista del comportamiento de la red para respaldar la detección de incidentes y el análisis forense. |
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Integrated support for managing inventory and licensing across the deployed device fleet. |
Soporte integrado para administrar el inventario y las licencias en toda la flota de dispositivos implementados. |
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The scope of capabilities within Extreme Platform ONE fits well with the findings of recent Enterprise Strategy Group research findings regarding the objectives and values of AI and automation for networking.1 For instance, top use cases for AI in networking include network capacity planning, network performance optimization, anomaly detection, and predictive maintenance, all of which can be addressed by Extreme Platform ONE. Further, those organizations who have successfully tied AI and network automation together, as is made possible with Extreme Platform ONE, reported smoother updates, improved stability/uptime and better overall security. |
El alcance de las capacidades de Extreme Platform ONE se ajusta bien a las conclusiones de una investigación reciente del Enterprise Strategy Group sobre los objetivos y valores de la IA y la automatización de las redes. 1 Por ejemplo, los principales casos de uso de la IA en las redes incluyen la planificación de la capacidad de la red, la optimización del rendimiento de la red, la detección de anomalías y el mantenimiento predictivo, todos los cuales puede abordar Extreme Platform ONE. Además, las organizaciones que han unido con éxito la IA y la automatización de redes, como ha sido posible con Extreme Platform ONE, informaron de actualizaciones más fluidas, una mejor estabilidad y tiempo de actividad y una mayor seguridad general. |
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1. Source: Enterprise Strategy Group Complete Survey Results, The Role of AIOps in Network Infrastructure Operations, April 2024. |
1. Fuente: Resultados completos de la encuesta de Enterprise Strategy Group, El papel de AIOps en las operaciones de infraestructura de red, abril de 2024. |