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The quest for trusted, actionable insights is driving a rapid evolution in analytics. Between access to powerful AI models, the need for robust business intelligence (BI), and the hype around agentic AI, the market has quickly evolved from simple, rule-based automations to deeply integrated, intelligent agents that empower all stakeholders. Organizations are aggressively pursuing AI-driven analytics to gain a competitive edge, driven by a clear recognition of its transformative power. A staggering 96% of organizations recognized the critical role of AI in their business and they are prioritizing AI-driven insights as the way forward.1 The demand is matched by escalating investment: 97% of organizations have increased their financial commitment to analytics and business intelligence within the last year. And core to these commitments are a clear demand for user-friendly, AI-enhanced tools that deliver true self-service analytics. |
信頼できる実用的なインサイトの探求は、アナリティクスの急速な進化を後押ししています。パワフルな AI モデルへのアクセス、堅牢なビジネスインテリジェンス (BI) の必要性、エージェント AI への期待の高まりなど、市場はシンプルなルールベースの自動化から、すべての利害関係者に力を与える高度に統合されたインテリジェントなエージェントへと急速に進化しました。組織は、その変革力に対する明確な認識に後押しされて、競争力を獲得するために AI 主導の分析を積極的に追求しています。96% もの組織が、自社のビジネスにおける AI の重要な役割を認識しており、今後の方向性として AI 主導のインサイトを優先しています。1 この需要に応えて、投資も拡大しています。97% の組織が昨年、分析とビジネスインテリジェンスへの財政的コミットメントを強化しました。そして、こうした取り組みの核となるのは、真のセルフサービス分析を実現する、ユーザーフレンドリーで AI を活用したツールに対する明確な需要です。 |
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But while businesses are increasingly seeking AI solutions to improve data-driven decision-making, the journey to intelligent and actionable insights remains fraught with complexity. Data silos hinder analysis, creating a fragmented view of the business landscape. The sheer volume of data, coupled with its rapid change, overwhelms even the most seasoned data teams. Limited user adoption of their analytics platforms is compounded by a lack of skilled personnel to bridge the gap between technical capabilities and business understanding. And the need for scalability is also high, with massive data sets straining current architectures. These are not abstract problems; they represent real hurdles to becoming truly data-driven. The result is that 78% of organizations agreed that it takes too long to act on insights. |
しかし、データ主導の意思決定を改善するためのAIソリューションを求める企業が増えている一方で、インテリジェントで実用的な洞察を得るまでの道のりは依然として複雑です。データサイロ化は分析の妨げとなり、ビジネス環境の全体像が断片化してしまいます。膨大な量のデータとその急速な変化が相まって、最も熟練したデータチームでさえも圧倒します。分析プラットフォームのユーザーによる採用が限られていることは、技術的能力とビジネス理解の間のギャップを埋めるスキルを持った人材が不足していることによりさらに悪化しています。また、膨大なデータセットが現在のアーキテクチャに負担をかけているため、スケーラビリティの必要性も高まっています。これらは抽象的な問題ではなく、真にデータ主導型になるための真のハードルとなっています。その結果、78% の組織が、インサイトに基づいて行動するには時間がかかりすぎるという意見に同意しています。 |
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Organizations are seeking solutions that streamline data integration, enhancing data quality and consistency while making data more accessible to a wider range of users. They desire tools that improve data governance and security and simultaneously support advanced analytics through deeply integrated AI agents that shorten time to insight and time to take action. The need for self-service analytics is particularly important, highlighted by the fact that 75% of organizations agreed that the promise of self-service analytics has not lived up to the hype. Businesses are actively searching for solutions that will effectively empower business users through simplified interfaces and automated processes, enabling them to focus on strategic decision-making rather than grappling with complicated analytical tools. |
組織は、データ統合を合理化し、データの品質と一貫性を向上させながら、より幅広いユーザーがデータにアクセスできるようにするソリューションを求めています。データガバナンスとセキュリティを向上させると同時に、深く統合された AI エージェントを通じて高度な分析をサポートし、インサイトを得るまでの時間を短縮し、行動に移すまでの時間を短縮できるツールを求めています。セルフサービス分析の必要性は特に重要であり、75% の組織がセルフサービス分析の期待に応えられなかったと回答しているという事実が浮き彫りになりました。企業は、シンプルなインターフェースと自動化されたプロセスを通じてビジネスユーザーを効果的に支援し、複雑な分析ツールに煩わされることなく戦略的意思決定に集中できるソリューションを積極的に探しています。 |
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1. Source: Enterprise Strategy Group Research Report, Unleashing the Power of AI in Analytics and Business Intelligence, May 2024. All research presented in this brief are taken from this research report. |
1。出典：企業戦略グループの調査報告書「分析とビジネスインテリジェンスにおけるAIの力を解き放つ」、2024年5月。この概要に記載されているすべての調査は、この調査レポートから抜粋したものです。 |