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Analysis
     
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    Organizations continue to see an increase in the number of data sources they extract data from to drive AI, analytics, and BI initiatives. As shown in Figure 1, 24% of respondents reported a significant increase in sources, with another 51% also seeing a slight increase. Managing varied and growing sources as a foundation for AI is a growing challenge faced by organizations.1

    組織では、AI、分析、BI の取り組みを推進するためにデータを抽出するデータソースの数が増え続けています。図 1 に示すように、回答者の 24% がソースの大幅な増加を報告し、別の 51% もわずかに増加したと回答しています。多様で増え続ける情報源を AI の基盤として管理することは、組織が直面する課題としてますます高まっています。1

    Figure 1. Data Sources Continue to Increase for Organizations

    フィギュア 1.組織のデータソースは増え続けています

    Figure 1. Data Sources Continue to Increase for Organizations
    Figure 1. Data Sources Continue to Increase for Organizations
    Source: ESG, a division of TechTarget, Inc.

    Source: Enterprise Strategy Group, a division of TechTarget, Inc.

    出典:TechTarget, Inc. の一部門であるエンタープライズ戦略グループ

    A significant contingent of organizations (71%) expected to implement 11 or more generative AI applications, including AI agents or other use cases using enterprise data and retrieval-augmented generation (RAG) within the next 24 months—with 14% planning for 50 to more than 100 use cases, indicating a major scale-up for many organizations. These findings reflect the steady adoption of RAG as enterprises leverage data to enhance AI capabilities (see Figure 2).2

    多くの組織（71%）が、今後24か月以内に、AIエージェントやエンタープライズデータおよび検索拡張生成（RAG）を使用するその他のユースケースを含む11以上のジェネレーティブAIアプリケーションを実装すると予想しており、14％が50～100を超えるユースケースを計画しており、多くの組織で大幅なスケールアップが見込まれています。これらの調査結果は、企業がデータを活用してAI機能を強化するにつれて、RAGが着実に採用されていることを反映しています（図2を参照）。2

    Figure 2. Significant Plans to Build Generative AI Solutions With Enterprise Data

    フィギュア 2.エンタープライズデータを使用してジェネレーティブAIソリューションを構築する重要な計画

    Figure 2. Significant Plans to Build Generative AI Solutions With Enterprise Data
    Figure 2. Significant Plans to Build Generative AI Solutions With Enterprise Data
    Source: ESG, a division of TechTarget, Inc.

    Source: Enterprise Strategy Group, a division of TechTarget, Inc.

    出典:TechTarget, Inc. の一部門であるエンタープライズ戦略グループ

    1. Source: Enterprise Strategy Group Complete Survey Results, Data Governance in the Age of AI, June 2024.

    1。出典：企業戦略グループの完全調査結果、「AI 時代のデータガバナンス」、2024年6月

    2. Source: Enterprise Strategy Group Research Report, Rethinking Database Requirements in the Age of AI, February 2025.

    2。出典：企業戦略グループの調査報告書、「AI 時代のデータベース要件の再考」、2025年2月。
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