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    Organizations continue to see an increase in the number of data sources they extract data from to drive AI, analytics, and BI initiatives. As shown in Figure 1, 24% of respondents reported a significant increase in sources, with another 51% also seeing a slight increase. Managing varied and growing sources as a foundation for AI is a growing challenge faced by organizations.1

    Las organizaciones siguen viendo un aumento en la cantidad de fuentes de datos de las que extraen datos para impulsar iniciativas de inteligencia artificial, análisis y BI. Como se muestra en la figura 1, el 24% de los encuestados informó de un aumento significativo en las fuentes, y otro 51% también observó un ligero aumento. Gestionar fuentes variadas y en crecimiento como base para la IA es un desafío cada vez mayor al que se enfrentan las organizaciones.1

    Figure 1. Data Sources Continue to Increase for Organizations

    Figura 1. Las fuentes de datos siguen aumentando para las organizaciones

    Figure 1. Data Sources Continue to Increase for Organizations
    Figure 1. Data Sources Continue to Increase for Organizations

    Source: Enterprise Strategy Group, a division of TechTarget, Inc.

    Fuente: Enterprise Strategy Group, una división de TechTarget, Inc.

    A significant contingent of organizations (71%) expected to implement 11 or more generative AI applications, including AI agents or other use cases using enterprise data and retrieval-augmented generation (RAG) within the next 24 months—with 14% planning for 50 to more than 100 use cases, indicating a major scale-up for many organizations. These findings reflect the steady adoption of RAG as enterprises leverage data to enhance AI capabilities (see Figure 2).2

    Un grupo importante de organizaciones (el 71%) esperaba implementar 11 o más aplicaciones de IA generativas, incluidos agentes de IA u otros casos de uso que utilizaran datos empresariales y generación aumentada por recuperación (RAG) en los próximos 24 meses, y el 14% planificó entre 50 y más de 100 casos de uso, lo que indica una importante expansión para muchas organizaciones. Estos hallazgos reflejan la adopción constante de la tecnología RAG a medida que las empresas aprovechan los datos para mejorar las capacidades de la IA (consulte la figura 2) .2

    Figure 2. Significant Plans to Build Generative AI Solutions With Enterprise Data

    Figura 2. Planes importantes para crear soluciones de IA generativas con datos empresariales

    Figure 2. Significant Plans to Build Generative AI Solutions With Enterprise Data
    Figure 2. Significant Plans to Build Generative AI Solutions With Enterprise Data

    Source: Enterprise Strategy Group, a division of TechTarget, Inc.

    Fuente: Enterprise Strategy Group, una división de TechTarget, Inc.

    1. Source: Enterprise Strategy Group Complete Survey Results, Data Governance in the Age of AI, June 2024.

    1. Fuente: Resultados completos de la encuesta de Enterprise Strategy Group, La gobernanza de los datos en la era de la IA, junio de 2024.

    2. Source: Enterprise Strategy Group Research Report, Rethinking Database Requirements in the Age of AI, February 2025.

    2. Fuente: Informe de investigación del Grupo de Estrategia Empresarial, Repensar los requisitos de las bases de datos en la era de la IA, febrero de 2025.