|
The modern application landscape is defined by an ever-increasing hunger for both performance and power. For many businesses, AI initiatives offer the promise of achieving previously untapped levels of competitive success while intensifying the importance of harnessing value from private data on premises. Capturing the value from AI and other data-intensive workloads places increased pressure on traditional server environments. According to research from Informa TechTarget’s Enterprise Strategy Group:1 |
Современный ландшафт приложений характеризуется постоянно растущей потребностью как в производительности, так и в мощности. Для многих компаний инициативы в области искусственного интеллекта обещают достичь ранее невиданных уровней конкурентного успеха, одновременно повышая важность использования преимуществ частных данных в локальной среде. Использование преимуществ искусственного интеллекта и других рабочих нагрузок, требующих больших объемов данных, повышает нагрузку на традиционные серверные среды. Согласно исследованию, проведенному Группой по корпоративной стратегии Informa TechTarget:1 |
|
84% agreed: “The growth of AI (including generative AI) has us reevaluating our application deployment strategy.” |
84% согласились с тем, что «развитие искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ) заставляет нас пересматривать стратегию развертывания приложений». |
|
78% agreed: “We prefer to run AI applications on premises.” |
78% согласились: «Мы предпочитаем запускать приложения искусственного интеллекта локально». |
|
Even for businesses without an AI initiative in place, the complexities of modern, large-scale IT fuel demand for greater server efficiency and a need to consolidate and simplify where possible. Given the scale of application environments at modern enterprises, simplicity must be provided at a fleet level, i.e., one that spans locations. In addition, server vendors cannot be easily switched from generation to generation. Therefore, improved performance and power efficiency must be considered at the system, portfolio, and roadmap level. |
Даже для компаний, не имеющих инициативы в области искусственного интеллекта, сложности современной крупномасштабной ИТ-инфраструктуры требуют повышения эффективности серверов и необходимости консолидации и упрощения там, где это возможно. Учитывая масштаб прикладных сред на современных предприятиях, простоту необходимо обеспечивать на уровне парка, то есть на уровне парка, охватывающего разные места. Кроме того, поставщиков серверов нелегко переключать из поколения в поколение. Поэтому повышение производительности и энергоэффективности необходимо учитывать на уровне системы, портфеля и дорожной карты. |
|
Beyond the need for increased performance and efficiency, the burden of ensuring cyber resilience is poised to increase, as AI has already helped boost the frequency and sophistication of cyberattacks. According to Enterprise Strategy Group research, 62% of IT decision-makers expect advances in AI to provide advantages to cyber adversaries.2 The increased sophistication of cyberattacks is also spurring a rapid evolution in the regulatory landscape. For example, the Digital Operations Resilience Act (DORA), which addresses financial organizations in the European Union, already includes considerations for information and communication technologies suppliers. Regulations such as these serve as precursor of what’s likely to come for the United States and will require businesses to apply more scrutiny to the security safeguards provided by server vendors and their supply chains. |
Помимо необходимости повышения производительности и эффективности, бремя обеспечения киберустойчивости может возрасти, поскольку искусственный интеллект уже помог повысить частоту и сложность кибератак. Согласно исследованию Enterprise Strategy Group, 62% лиц, принимающих решения в сфере ИТ, ожидают, что развитие искусственного интеллекта даст преимущества киберпреступникам.2 Повышенная сложность кибератак также способствует быстрому развитию нормативно-правовой базы. Например, Закон об устойчивости цифровых операций (DORA), предназначенный для финансовых организаций в Европейском союзе, уже содержит рекомендации для поставщиков информационных и коммуникационных технологий. Подобные нормативные акты служат предвестником того, что может произойти в США, и заставят компании уделять больше внимания мерам безопасности, предоставляемым поставщиками серверов и их цепочками поставок. |
|
The challenges of keeping pace with cyberthreats and incorporating emerging technologies such as artificial intelligence, all while adhering to regulatory requirements, top the list of drivers of increased IT complexity in 2025 (see Figure 1).3 |
Проблемы, связанные с борьбой с киберугрозами и внедрением новых технологий, таких как искусственный интеллект, при одновременном соблюдении нормативных требований возглавляют список факторов, способствующих повышению сложности ИТ-инфраструктуры в 2025 году (см. рис. 1) 3. |
|
Ultimately, server infrastructure selection can no longer be a tactical implementation decision. Given the increased importance of security, fleet-level manageability, and a roadmap of performance and power efficiency, organizations should consider server partner selection strategic to business success. |
В конечном итоге выбор серверной инфраструктуры больше не может быть тактическим решением по внедрению. Учитывая растущее значение безопасности, управляемости на уровне парка оборудования и плана повышения производительности и энергоэффективности, организациям следует рассматривать выбор партнеров по серверам как стратегическое условие успеха бизнеса. |
|
1. Source: Enterprise Strategy Group Complete Survey Results, Understanding Workload, App, and Data Deployment and Migration Decision-making, July 2024. |
1. Источник: Полные результаты опроса, посвященного рабочей нагрузке, приложениям, развертыванию данных и принятию решений по миграции, Группа по корпоративной стратегии, июль 2024 года. |
|
2. Source: Enterprise Strategy Group Research Report, Beyond the GenAI Hype: Real-world Investments, Use Cases, and Concerns, August 2023. |
2. Источник: Исследовательский отчет Группы по корпоративной стратегии «За гранью шумихи о GenAI: инвестиции, сценарии использования и проблемы в реальном мире», август 2023 г. |
|
3. Source: Enterprise Strategy Group Research Report, 2025 Technology Spending Intentions Survey, December 2024. |
3. Источник: Исследовательский отчет Группы по корпоративной стратегии, исследование намерений по расходам на технологии на 2025 год, декабрь 2024 года. |