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The modern application landscape is defined by an ever-increasing hunger for both performance and power. For many businesses, AI initiatives offer the promise of achieving previously untapped levels of competitive success while intensifying the importance of harnessing value from private data on premises. Capturing the value from AI and other data-intensive workloads places increased pressure on traditional server environments. According to research from Informa TechTarget’s Enterprise Strategy Group:1 |
현대의 애플리케이션 환경은 성능과 전력 모두에 대한 갈망이 계속 증가하는 것으로 정의됩니다.많은 기업에서 AI 이니셔티브는 사내 프라이빗 데이터의 가치를 활용하는 것의 중요성을 강화하는 동시에 이전에 미개척 수준의 경쟁에서 성공을 거둘 수 있다는 가능성을 제공합니다.AI 및 기타 데이터 집약적 워크로드에서 가치를 포착하려면 기존 서버 환경에 대한 부담이 커집니다.Informa TechTarget의 엔터프라이즈 전략 그룹에서 실시한 연구에 따르면: 1 |
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84% agreed: “The growth of AI (including generative AI) has us reevaluating our application deployment strategy.” |
84% 는 “AI (제너레이티브 AI 포함) 의 성장으로 인해 애플리케이션 배포 전략을 재검토하게 되었습니다.” |
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78% agreed: “We prefer to run AI applications on premises.” |
78% 는 “우리는 온프레미스에서 AI 애플리케이션을 실행하는 것을 선호한다”고 동의했습니다. |
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Even for businesses without an AI initiative in place, the complexities of modern, large-scale IT fuel demand for greater server efficiency and a need to consolidate and simplify where possible. Given the scale of application environments at modern enterprises, simplicity must be provided at a fleet level, i.e., one that spans locations. In addition, server vendors cannot be easily switched from generation to generation. Therefore, improved performance and power efficiency must be considered at the system, portfolio, and roadmap level. |
AI 이니셔티브가 없는 기업의 경우에도 현대식 대규모 IT의 복잡성으로 인해 서버 효율성 향상과 가능한 경우 통합 및 단순화에 대한 요구가 커집니다.현대 기업의 애플리케이션 환경의 규모를 고려할 때 플릿 수준, 즉 여러 위치를 아우르는 플릿 수준에서 단순성을 제공해야 합니다.또한 서버 공급업체를 세대에서 세대로 쉽게 전환할 수 없습니다.따라서 시스템, 포트폴리오 및 로드맵 수준에서 성능 및 전력 효율성 향상을 고려해야 합니다. |
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Beyond the need for increased performance and efficiency, the burden of ensuring cyber resilience is poised to increase, as AI has already helped boost the frequency and sophistication of cyberattacks. According to Enterprise Strategy Group research, 62% of IT decision-makers expect advances in AI to provide advantages to cyber adversaries.2 The increased sophistication of cyberattacks is also spurring a rapid evolution in the regulatory landscape. For example, the Digital Operations Resilience Act (DORA), which addresses financial organizations in the European Union, already includes considerations for information and communication technologies suppliers. Regulations such as these serve as precursor of what’s likely to come for the United States and will require businesses to apply more scrutiny to the security safeguards provided by server vendors and their supply chains. |
AI가 이미 사이버 공격의 빈도와 정교함을 높이는 데 도움을 주었기 때문에 성능 및 효율성 향상의 필요성 외에도 사이버 복원력 보장에 대한 부담도 증가할 것으로 예상됩니다.Enterprise Strategy Group 연구에 따르면 IT 의사 결정권자의 62% 는 AI의 발전이 사이버 공격자에게 이점을 제공할 것으로 기대합니다.2 사이버 공격의 정교성이 높아짐에 따라 규제 환경의 급속한 발전도 가속화되고 있습니다.예를 들어, 유럽 연합의 금융 조직을 대상으로 하는 디지털 운영 레질리언스 법 (DORA) 에는 이미 정보 통신 기술 공급업체에 대한 고려 사항이 포함되어 있습니다.이와 같은 규정은 미국에 도입될 전망의 선구자 역할을 하며 기업은 서버 공급업체와 공급망에서 제공하는 보안 보호 장치를 더욱 면밀히 검토해야 합니다. |
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The challenges of keeping pace with cyberthreats and incorporating emerging technologies such as artificial intelligence, all while adhering to regulatory requirements, top the list of drivers of increased IT complexity in 2025 (see Figure 1).3 |
규제 요구 사항을 준수하면서 사이버 위협에 보조를 맞추고 인공 지능과 같은 새로운 기술을 도입하는 데 따르는 과제는 2025년 IT 복잡성 증가 요인 중 가장 큰 과제입니다 (그림 1 참조) .3 |
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Ultimately, server infrastructure selection can no longer be a tactical implementation decision. Given the increased importance of security, fleet-level manageability, and a roadmap of performance and power efficiency, organizations should consider server partner selection strategic to business success. |
궁극적으로 서버 인프라 선택은 더 이상 전술적인 구현 결정이 될 수 없습니다.보안, 플릿 수준의 관리 용이성, 성능 및 전력 효율성 로드맵의 중요성이 커짐에 따라 조직에서는 서버 파트너 선택을 비즈니스 성공에 전략적으로 고려해야 합니다. |
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1. Source: Enterprise Strategy Group Complete Survey Results, Understanding Workload, App, and Data Deployment and Migration Decision-making, July 2024. |
1.출처: 엔터프라이즈 전략 그룹 전체 설문 조사 결과, 워크로드, 앱 및 데이터 배포 이해 및 마이그레이션 의사 결정, 2024년 7월. |
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2. Source: Enterprise Strategy Group Research Report, Beyond the GenAI Hype: Real-world Investments, Use Cases, and Concerns, August 2023. |
2.출처: 엔터프라이즈 전략 그룹 연구 보고서, GenAI 과대 광고를 넘어서: 실제 투자, 사용 사례 및 우려 사항, 2023년 8월. |
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3. Source: Enterprise Strategy Group Research Report, 2025 Technology Spending Intentions Survey, December 2024. |
3.출처: 엔터프라이즈 전략 그룹 연구 보고서, 2025년 기술 지출 의향 설문조사, 2024년 12월. |