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    The modern application landscape is defined by an ever-increasing hunger for both performance and power. For many businesses, AI initiatives offer the promise of achieving previously untapped levels of competitive success while intensifying the importance of harnessing value from private data on premises. Capturing the value from AI and other data-intensive workloads places increased pressure on traditional server environments. According to research from Informa TechTarget’s Enterprise Strategy Group:1

    Il panorama delle applicazioni moderne è caratterizzato da una crescente esigenza di prestazioni e potenza. Per molte aziende, le iniziative di intelligenza artificiale offrono la promessa di raggiungere livelli di successo competitivo precedentemente inutilizzati, intensificando al contempo l'importanza di sfruttare il valore dei dati privati on-premise. Sfruttare il valore dell'IA e di altri carichi di lavoro ad alta intensità di dati esercita una maggiore pressione sugli ambienti server tradizionali. Secondo una ricerca dell'Enterprise Strategy Group di Informa TechTarget: 1

    84% agreed: “The growth of AI (including generative AI) has us reevaluating our application deployment strategy.”

    L'84% concorda: «La crescita dell'IA (inclusa l'IA generativa) ci ha portato a rivalutare la nostra strategia di implementazione delle applicazioni».

    78% agreed: “We prefer to run AI applications on premises.”

    Il 78% concorda: «Preferiamo eseguire applicazioni di intelligenza artificiale in locale».

    Even for businesses without an AI initiative in place, the complexities of modern, large-scale IT fuel demand for greater server efficiency and a need to consolidate and simplify where possible. Given the scale of application environments at modern enterprises, simplicity must be provided at a fleet level, i.e., one that spans locations. In addition, server vendors cannot be easily switched from generation to generation. Therefore, improved performance and power efficiency must be considered at the system, portfolio, and roadmap level.

    Anche per le aziende che non dispongono di un'iniziativa di intelligenza artificiale, la complessità dell'IT moderno su larga scala alimenta la richiesta di una maggiore efficienza dei server e la necessità di consolidamento e semplificazione ove possibile. Data la vastità degli ambienti applicativi delle aziende moderne, la semplicità deve essere garantita a livello di parco macchine, vale a dire che si estende su più sedi. Inoltre, i fornitori di server non possono essere facilmente trasferiti da una generazione all'altra. Pertanto, è necessario prendere in considerazione il miglioramento delle prestazioni e dell'efficienza energetica a livello di sistema, portafoglio e tabella di marcia.

    Beyond the need for increased performance and efficiency, the burden of ensuring cyber resilience is poised to increase, as AI has already helped boost the frequency and sophistication of cyberattacks. According to Enterprise Strategy Group research, 62% of IT decision-makers expect advances in AI to provide advantages to cyber adversaries.2 The increased sophistication of cyberattacks is also spurring a rapid evolution in the regulatory landscape. For example, the Digital Operations Resilience Act (DORA), which addresses financial organizations in the European Union, already includes considerations for information and communication technologies suppliers. Regulations such as these serve as precursor of what’s likely to come for the United States and will require businesses to apply more scrutiny to the security safeguards provided by server vendors and their supply chains.

    Oltre alla necessità di aumentare le prestazioni e l'efficienza, l'onere di garantire la resilienza informatica è destinato ad aumentare, poiché l'intelligenza artificiale ha già contribuito ad aumentare la frequenza e la sofisticazione degli attacchi informatici. Secondo una ricerca dell'Enterprise Strategy Group, il 62% dei decisori IT si aspetta che i progressi dell'IA offrano vantaggi ai cyberavversari.2 La maggiore sofisticazione degli attacchi informatici sta inoltre stimolando una rapida evoluzione del panorama normativo. Ad esempio, il Digital Operations Resilience Act (DORA), che si rivolge alle organizzazioni finanziarie dell'Unione europea, include già considerazioni per i fornitori di tecnologie dell'informazione e della comunicazione. Normative come queste fungono da precursore di ciò che probabilmente accadrà per gli Stati Uniti e richiederanno alle aziende di applicare un maggiore controllo alle garanzie di sicurezza fornite dai fornitori di server e dalle loro catene di approvvigionamento.

    The challenges of keeping pace with cyberthreats and incorporating emerging technologies such as artificial intelligence, all while adhering to regulatory requirements, top the list of drivers of increased IT complexity in 2025 (see Figure 1).3

    Le sfide legate al tenere il passo con le minacce informatiche e all'integrazione di tecnologie emergenti come l'intelligenza artificiale, il tutto nel rispetto dei requisiti normativi, sono in cima alla lista dei fattori che determineranno l'aumento della complessità IT nel 2025 (si veda la Figura 1) .3

    Figure 1. Five Most Common Drivers of IT Complexity
    Figure 1. Five Most Common Drivers of IT Complexity

    Ultimately, server infrastructure selection can no longer be a tactical implementation decision. Given the increased importance of security, fleet-level manageability, and a roadmap of performance and power efficiency, organizations should consider server partner selection strategic to business success.

    In definitiva, la scelta dell'infrastruttura server non può più essere una decisione tattica di implementazione. Data la crescente importanza della sicurezza, della gestibilità a livello di parco macchine e di una tabella di marcia in termini di prestazioni ed efficienza energetica, le organizzazioni dovrebbero considerare la selezione dei partner server strategica per il successo aziendale.

    1. Source: Enterprise Strategy Group Complete Survey Results, Understanding Workload, App, and Data Deployment and Migration Decision-making, July 2024.

    1. Fonte: Risultati completi del sondaggio di Enterprise Strategy Group, Understanding Workload, App e Data Deployment and Migration Decision-making, luglio 2024.

    2. Source: Enterprise Strategy Group Research Report, Beyond the GenAI Hype: Real-world Investments, Use Cases, and Concerns, August 2023.

    2. Fonte: Rapporto di ricerca di Enterprise Strategy Group, Beyond the GenAI Hype: Real-world Investments, Use Cases, and Concerns, agosto 2023.

    3. Source: Enterprise Strategy Group Research Report, 2025 Technology Spending Intentions Survey, December 2024.

    3. Fonte: Rapporto di ricerca dell'Enterprise Strategy Group, sondaggio sulle intenzioni di spesa tecnologica per il 2025, dicembre 2024.