Analysis
     
    Remove Translation Translation
    Original Text

    The modern application landscape is defined by an ever-increasing hunger for both performance and power. For many businesses, AI initiatives offer the promise of achieving previously untapped levels of competitive success while intensifying the importance of harnessing value from private data on premises. Capturing the value from AI and other data-intensive workloads places increased pressure on traditional server environments. According to research from Informa TechTarget’s Enterprise Strategy Group:1

    Die moderne Anwendungslandschaft wird von einem ständig wachsenden Hunger nach Leistung und Leistung bestimmt. Für viele Unternehmen bieten KI-Initiativen das Versprechen, ein bisher unerreichtes Maß an Wettbewerbserfolgen zu erzielen. Gleichzeitig wird es immer wichtiger, den Wert privater Daten vor Ort zu nutzen. Die Erfassung des Nutzens von KI und anderen datenintensiven Workloads erhöht den Druck auf traditionelle Serverumgebungen. Laut einer Studie der Enterprise Strategy Group von Informa TechTarget

    84% agreed: “The growth of AI (including generative AI) has us reevaluating our application deployment strategy.”

    84% stimmten zu: „Das Wachstum der KI (einschließlich generativer KI) veranlasst uns, unsere Strategie zur Anwendungsbereitstellung neu zu bewerten.“

    78% agreed: “We prefer to run AI applications on premises.”

    78% stimmten zu: „Wir ziehen es vor, KI-Anwendungen vor Ort auszuführen.“

    Even for businesses without an AI initiative in place, the complexities of modern, large-scale IT fuel demand for greater server efficiency and a need to consolidate and simplify where possible. Given the scale of application environments at modern enterprises, simplicity must be provided at a fleet level, i.e., one that spans locations. In addition, server vendors cannot be easily switched from generation to generation. Therefore, improved performance and power efficiency must be considered at the system, portfolio, and roadmap level.

    Selbst für Unternehmen ohne KI-Initiative treibt die Komplexität moderner, groß angelegter IT die Nachfrage nach einer höheren Servereffizienz und die Notwendigkeit einer Konsolidierung und Vereinfachung, wo immer möglich, voran. Angesichts des Umfangs der Anwendungsumgebungen in modernen Unternehmen muss die Einfachheit auf Flottenebene, d. h. standortübergreifend, gewährleistet werden. Darüber hinaus können Serveranbieter nicht einfach von Generation zu Generation gewechselt werden. Daher müssen verbesserte Leistung und Energieeffizienz auf System-, Portfolio- und Roadmap-Ebene berücksichtigt werden.

    Beyond the need for increased performance and efficiency, the burden of ensuring cyber resilience is poised to increase, as AI has already helped boost the frequency and sophistication of cyberattacks. According to Enterprise Strategy Group research, 62% of IT decision-makers expect advances in AI to provide advantages to cyber adversaries.2 The increased sophistication of cyberattacks is also spurring a rapid evolution in the regulatory landscape. For example, the Digital Operations Resilience Act (DORA), which addresses financial organizations in the European Union, already includes considerations for information and communication technologies suppliers. Regulations such as these serve as precursor of what’s likely to come for the United States and will require businesses to apply more scrutiny to the security safeguards provided by server vendors and their supply chains.

    Abgesehen von der Notwendigkeit, Leistung und Effizienz zu erhöhen, wird die Belastung durch die Gewährleistung der Cyber-Resilienz voraussichtlich zunehmen, da KI bereits dazu beigetragen hat, die Häufigkeit und Raffinesse von Cyberangriffen zu erhöhen. Laut einer Studie der Enterprise Strategy Group erwarten 62% der IT-Entscheidungsträger, dass Fortschritte in der KI Cybergegnern Vorteile bieten.2 Die zunehmende Raffinesse von Cyberangriffen führt auch zu einer raschen Entwicklung der regulatorischen Landschaft. So enthält beispielsweise der Digital Operations Resilience Act (DORA), der sich an Finanzorganisationen in der Europäischen Union richtet, bereits Überlegungen für Anbieter von Informations- und Kommunikationstechnologien. Vorschriften wie diese dienen als Vorboten dessen, was in den Vereinigten Staaten wahrscheinlich kommen wird, und werden Unternehmen dazu verpflichten, die Sicherheitsvorkehrungen der Serveranbieter und ihrer Lieferketten genauer unter die Lupe zu nehmen.

    The challenges of keeping pace with cyberthreats and incorporating emerging technologies such as artificial intelligence, all while adhering to regulatory requirements, top the list of drivers of increased IT complexity in 2025 (see Figure 1).3

    Die Herausforderungen, mit Cyberbedrohungen Schritt zu halten und neue Technologien wie künstliche Intelligenz zu integrieren und gleichzeitig die regulatorischen Anforderungen einzuhalten, stehen 2025 ganz oben auf der Liste der Treiber für die zunehmende IT-Komplexität (siehe Abbildung 1) .3

    Figure 1. Five Most Common Drivers of IT Complexity
    Figure 1. Five Most Common Drivers of IT Complexity

    Ultimately, server infrastructure selection can no longer be a tactical implementation decision. Given the increased importance of security, fleet-level manageability, and a roadmap of performance and power efficiency, organizations should consider server partner selection strategic to business success.

    Letztlich kann die Auswahl der Serverinfrastruktur keine taktische Implementierungsentscheidung mehr sein. Angesichts der zunehmenden Bedeutung von Sicherheit, Verwaltbarkeit auf Flottenebene und einer Roadmap für Leistung und Energieeffizienz sollten Unternehmen die Auswahl eines Serverpartners in Betracht ziehen, um ihren Geschäftserfolg zu sichern.

    1. Source: Enterprise Strategy Group Complete Survey Results, Understanding Workload, App, and Data Deployment and Migration Decision-making, July 2024.

    1. Quelle: Vollständige Umfrageergebnisse der Enterprise Strategy Group, Grundlegendes zur Bereitstellung von Arbeitslasten, Apps und Daten sowie zur Entscheidungsfindung bei der Migration, Juli 2024.

    2. Source: Enterprise Strategy Group Research Report, Beyond the GenAI Hype: Real-world Investments, Use Cases, and Concerns, August 2023.

    2. Quelle: Forschungsbericht der Enterprise Strategy Group, Jenseits des GenAI-Hype: Investitionen aus der Praxis, Anwendungsfälle und Bedenken, August 2023.

    3. Source: Enterprise Strategy Group Research Report, 2025 Technology Spending Intentions Survey, December 2024.

    3. Quelle: Forschungsbericht der Enterprise Strategy Group, Umfrage zur Absicht der Technologieausgaben 2025, Dezember 2024.