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Foundation models have evolved so quickly since OpenAI introduced ChatGPT in October 2022 that they’re more like a mutation. The size of the training data sets for most models has shrunk significantly, overall performance is improving significantly, expert models are increasingly multi-modal and mixed, and open source models are legitimate enterprise-grade options. As open source models become stronger and the size of the models becomes smaller, many enterprises could become de facto foundation model builders themselves, provided the cost-benefit analysis plays in their favor. Is HyperPod a legitimate option for getting there? Early signs show that it might be. |
I modelli Foundation si sono evoluti così rapidamente da quando OpenAI ha introdotto ChatGPT nell'ottobre 2022 che sono più simili a una mutazione. La dimensione dei set di dati di addestramento per la maggior parte dei modelli si è ridotta in modo significativo, le prestazioni complessive stanno migliorando in modo significativo, i modelli esperti sono sempre più multimodali e misti e i modelli open source sono opzioni legittime di livello aziendale. Man mano che i modelli open source si rafforzano e le dimensioni dei modelli si riducono, molte aziende potrebbero diventare esse stesse di fatto i costruttori di modelli di base, a condizione che l'analisi costi-benefici giochi a loro favore. HyperPod è un'opzione legittima per arrivarci? I primi segnali mostrano che potrebbe esserlo. |