|
It’s a given in this digital age that enterprise data—and unstructured file data in particular—continues to grow. It’s also clear that, for many, this data continues to be in more places—the modern organization is typically highly distributed. And if the organization is highly distributed, so is its data. |
В наш цифровой век само собой разумеется, что объем корпоративных данных, и в частности неструктурированных файловых данных, продолжает расти. Также очевидно, что для многих эти данные по-прежнему находятся во все большем количестве мест — современная организация, как правило, отличается высокой степенью распределенности. А если организация сильно распределена, то и ее данные тоже. |
|
This ‘data entropy’ creates challenges around cost effectively and securely storing, protecting, and accessing this data, especially for unstructured data sets that might be highly collaborative in nature. Indeed, research from Enterprise Strategy Group found that locating the right data set and making it accessible in a timely fashion was the top file storage-related data challenge that organizations are facing.1 Number two on that list are challenges associated with the management, optimization, and placement of data across separate locations. |
Такая «энтропия данных» создает проблемы, связанные с экономичным и безопасным хранением, защитой и доступом к этим данным, особенно к неструктурированным наборам данных, которые могут быть тесно связаны с совместной работой. Действительно, исследование, проведенное Enterprise Strategy Group, показало, что поиск нужного набора данных и своевременный доступ к ним являются главной проблемой, с которой сталкиваются организации, связанных с хранением файлов.1 Второе место в этом списке занимают проблемы, связанные с управлением, оптимизацией и размещением данных в разных местах. |
|
For many, these challenges are becoming more profound. Understanding and managing large unstructured data volumes across many locations and users is complex, and this complexity can drive up costs—both physical storage costs but also management overhead, such as service desk costs, as data volumes, locations, and users grow. There are also potentially significant risks associated with such data sets; files often contain highly sensitive data—customer data, personally identifiable information, financial information, or intellectual property—that could have major business impacts if it fell into the wrong hands—either by malicious or accidental means. |
Для многих эти проблемы становятся все более серьезными. Изучение больших объемов неструктурированных данных и управление ими во многих местах и у разных пользователей — сложная задача, и эта сложность может привести к увеличению расходов как на физическое хранение, так и на управление (например, расходы на службу поддержки) по мере роста объемов данных, местоположения и количества пользователей. Такие наборы данных также сопряжены с потенциально значительными рисками; файлы часто содержат очень конфиденциальные данные (данные клиентов, личную информацию, финансовую информацию или интеллектуальную собственность), которые могут оказать серьезное влияние на бизнес, если они попадут в чужие руки — злонамеренным или случайным образом. |
|
A key issue is that storage and data management tools have not kept pace with the realities of an accelerating file data environment. Enterprise Strategy Group’s research also identified a lack of automation in file data management as a major challenge in this respect. As organizations continue to adopt new and emerging technologies—particularly advanced AI use cases that are built on unstructured data sets—we can expect they will seek more powerful capabilities that let them not only manage their growing volumes of file data with more intelligence and at a granular level, but also by using automation to streamline the process. |
Ключевая проблема заключается в том, что инструменты хранения и управления данными отстают от реалий ускоряющейся среды файловых данных. Исследование Enterprise Strategy Group также показало, что серьезной проблемой в этом отношении является отсутствие автоматизации управления файловыми данными. По мере того как организации продолжают внедрять новые и перспективные технологии, в частности передовые варианты использования искусственного интеллекта, основанные на наборах неструктурированных данных, мы можем ожидать, что они будут искать более мощные возможности, позволяющие им не только управлять растущими объемами файловых данных более интеллектуально и детально, но и использовать автоматизацию для оптимизации процесса. |
|
1. Source: Enterprise Strategy Group Research Report, Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI, March 2024. |
1. Источник: Исследовательский отчет Группы по корпоративной стратегии «Навигация в эпоху облачных технологий и искусственного интеллекта: состояние корпоративных систем хранения данных и гиперконвергентной инфраструктуры», март 2024 года. |