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It’s a given in this digital age that enterprise data—and unstructured file data in particular—continues to grow. It’s also clear that, for many, this data continues to be in more places—the modern organization is typically highly distributed. And if the organization is highly distributed, so is its data. |
É um dado adquirido nesta era digital que os dados corporativos — e, em particular, os dados de arquivos não estruturados — continuam crescendo. Também está claro que, para muitos, esses dados continuam em mais lugares — a organização moderna geralmente é altamente distribuída. E se a organização é altamente distribuída, seus dados também o são. |
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This ‘data entropy’ creates challenges around cost effectively and securely storing, protecting, and accessing this data, especially for unstructured data sets that might be highly collaborative in nature. Indeed, research from Enterprise Strategy Group found that locating the right data set and making it accessible in a timely fashion was the top file storage-related data challenge that organizations are facing.1 Number two on that list are challenges associated with the management, optimization, and placement of data across separate locations. |
Essa “entropia de dados” cria desafios em relação ao armazenamento, proteção e acesso a esses dados de forma econômica e segura, especialmente para conjuntos de dados não estruturados que podem ser de natureza altamente colaborativa. De fato, uma pesquisa do Enterprise Strategy Group descobriu que localizar o conjunto de dados certo e torná-lo acessível em tempo hábil era o principal desafio de dados relacionado ao armazenamento de arquivos que as organizações enfrentam.1 O segundo lugar dessa lista são os desafios associados ao gerenciamento, otimização e posicionamento de dados em locais separados. |
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For many, these challenges are becoming more profound. Understanding and managing large unstructured data volumes across many locations and users is complex, and this complexity can drive up costs—both physical storage costs but also management overhead, such as service desk costs, as data volumes, locations, and users grow. There are also potentially significant risks associated with such data sets; files often contain highly sensitive data—customer data, personally identifiable information, financial information, or intellectual property—that could have major business impacts if it fell into the wrong hands—either by malicious or accidental means. |
Para muitos, esses desafios estão se tornando mais profundos. Compreender e gerenciar grandes volumes de dados não estruturados em vários locais e usuários é complexo, e essa complexidade pode aumentar os custos — tanto os custos de armazenamento físico quanto as despesas gerais de gerenciamento, como os custos da central de serviços, à medida que os volumes de dados, os locais e os usuários aumentam. Também existem riscos potencialmente significativos associados a esses conjuntos de dados; os arquivos geralmente contêm dados altamente confidenciais — dados de clientes, informações de identificação pessoal, informações financeiras ou propriedade intelectual — que poderiam ter grandes impactos nos negócios se caíssem nas mãos erradas, seja por meios maliciosos ou acidentais. |
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A key issue is that storage and data management tools have not kept pace with the realities of an accelerating file data environment. Enterprise Strategy Group’s research also identified a lack of automation in file data management as a major challenge in this respect. As organizations continue to adopt new and emerging technologies—particularly advanced AI use cases that are built on unstructured data sets—we can expect they will seek more powerful capabilities that let them not only manage their growing volumes of file data with more intelligence and at a granular level, but also by using automation to streamline the process. |
Uma questão importante é que as ferramentas de armazenamento e gerenciamento de dados não acompanharam a realidade de um ambiente acelerado de dados de arquivos. A pesquisa do Enterprise Strategy Group também identificou a falta de automação no gerenciamento de dados de arquivos como um grande desafio nesse aspecto. À medida que as organizações continuam adotando tecnologias novas e emergentes, especialmente casos de uso avançados de IA baseados em conjuntos de dados não estruturados, podemos esperar que elas busquem recursos mais poderosos que lhes permitam não apenas gerenciar seus volumes crescentes de dados de arquivos com mais inteligência e em um nível granular, mas também usando a automação para agilizar o processo. |
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1. Source: Enterprise Strategy Group Research Report, Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI, March 2024. |
1. Fonte: Relatório de pesquisa do Enterprise Strategy Group, Navegando pela revolução da nuvem e da IA: o estado do armazenamento corporativo e da HCI, março de 2024. |