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It’s a given in this digital age that enterprise data—and unstructured file data in particular—continues to grow. It’s also clear that, for many, this data continues to be in more places—the modern organization is typically highly distributed. And if the organization is highly distributed, so is its data. |
È un dato di fatto in questa era digitale che i dati aziendali, e in particolare i dati dei file non strutturati, continuino a crescere. È anche chiaro che, per molti, questi dati continuano a trovarsi in più luoghi: l'organizzazione moderna è in genere altamente distribuita. E se l'organizzazione è altamente distribuita, lo sono anche i suoi dati. |
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This ‘data entropy’ creates challenges around cost effectively and securely storing, protecting, and accessing this data, especially for unstructured data sets that might be highly collaborative in nature. Indeed, research from Enterprise Strategy Group found that locating the right data set and making it accessible in a timely fashion was the top file storage-related data challenge that organizations are facing.1 Number two on that list are challenges associated with the management, optimization, and placement of data across separate locations. |
Questa «entropia dei dati» crea sfide relative all'archiviazione, alla protezione e all'accesso a questi dati in modo conveniente e sicuro, in particolare per i set di dati non strutturati che potrebbero essere di natura altamente collaborativa. In effetti, una ricerca di Enterprise Strategy Group ha rilevato che individuare il set di dati giusto e renderlo accessibile in modo tempestivo è la principale sfida relativa allo storage dei file che le organizzazioni devono affrontare. 1 La seconda di questo elenco sono le sfide associate alla gestione, all'ottimizzazione e al posizionamento dei dati in sedi separate. |
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For many, these challenges are becoming more profound. Understanding and managing large unstructured data volumes across many locations and users is complex, and this complexity can drive up costs—both physical storage costs but also management overhead, such as service desk costs, as data volumes, locations, and users grow. There are also potentially significant risks associated with such data sets; files often contain highly sensitive data—customer data, personally identifiable information, financial information, or intellectual property—that could have major business impacts if it fell into the wrong hands—either by malicious or accidental means. |
Per molti, queste sfide stanno diventando più profonde. Comprendere e gestire grandi volumi di dati non strutturati su più sedi e utenti è complesso e questa complessità può far aumentare i costi, sia quelli di storage fisico che quelli di gestione, ad esempio i costi del service desk, man mano che i volumi di dati, le sedi e gli utenti crescono. Esistono anche rischi potenzialmente significativi associati a tali set di dati; i file spesso contengono dati altamente sensibili (dati dei clienti, informazioni di identificazione personale, informazioni finanziarie o proprietà intellettuale) che potrebbero avere un impatto importante sull'azienda se cadessero nelle mani sbagliate, con mezzi dolosi o accidentali. |
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A key issue is that storage and data management tools have not kept pace with the realities of an accelerating file data environment. Enterprise Strategy Group’s research also identified a lack of automation in file data management as a major challenge in this respect. As organizations continue to adopt new and emerging technologies—particularly advanced AI use cases that are built on unstructured data sets—we can expect they will seek more powerful capabilities that let them not only manage their growing volumes of file data with more intelligence and at a granular level, but also by using automation to streamline the process. |
Un problema chiave è che gli strumenti di archiviazione e gestione dei dati non hanno tenuto il passo con la realtà di un ambiente di file data in accelerazione. La ricerca di Enterprise Strategy Group ha inoltre identificato la mancanza di automazione nella gestione dei dati dei file come una sfida importante in questo senso. Man mano che le organizzazioni continuano ad adottare tecnologie nuove ed emergenti, in particolare casi d'uso avanzati di intelligenza artificiale basati su set di dati non strutturati, possiamo aspettarci che cerchino funzionalità più potenti che consentano non solo di gestire i crescenti volumi di dati dei file con maggiore intelligenza e a livello granulare, ma anche di utilizzare l'automazione per semplificare il processo. |
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1. Source: Enterprise Strategy Group Research Report, Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI, March 2024. |
1. Fonte: Rapporto di ricerca dell'Enterprise Strategy Group, Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI, marzo 2024. |