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It’s a given in this digital age that enterprise data—and unstructured file data in particular—continues to grow. It’s also clear that, for many, this data continues to be in more places—the modern organization is typically highly distributed. And if the organization is highly distributed, so is its data. |
À l'ère du numérique, il va de soi que les données d'entreprise, et en particulier les données de fichiers non structurées, continuent de croître. Il est également clair que, pour de nombreuses personnes, ces données continuent de se trouver dans de plus en plus d'endroits : les organisations modernes sont généralement très distribuées. Et si l'organisation est très distribuée, ses données le sont également. |
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This ‘data entropy’ creates challenges around cost effectively and securely storing, protecting, and accessing this data, especially for unstructured data sets that might be highly collaborative in nature. Indeed, research from Enterprise Strategy Group found that locating the right data set and making it accessible in a timely fashion was the top file storage-related data challenge that organizations are facing.1 Number two on that list are challenges associated with the management, optimization, and placement of data across separate locations. |
Cette « entropie des données » pose des problèmes liés au stockage, à la protection et à l'accès de ces données de manière rentable et sécurisée, en particulier pour les ensembles de données non structurés qui peuvent être de nature hautement collaborative. En effet, une étude menée par Enterprise Strategy Group a révélé que la localisation du bon ensemble de données et sa mise à disposition en temps opportun constituaient le principal défi auquel les organisations sont confrontées en matière de stockage de fichiers.1 Le deuxième défi de cette liste concerne la gestion, l'optimisation et le placement des données sur des sites distincts. |
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For many, these challenges are becoming more profound. Understanding and managing large unstructured data volumes across many locations and users is complex, and this complexity can drive up costs—both physical storage costs but also management overhead, such as service desk costs, as data volumes, locations, and users grow. There are also potentially significant risks associated with such data sets; files often contain highly sensitive data—customer data, personally identifiable information, financial information, or intellectual property—that could have major business impacts if it fell into the wrong hands—either by malicious or accidental means. |
Pour de nombreuses personnes, ces défis sont de plus en plus importants. Comprendre et gérer de grands volumes de données non structurées provenant de nombreux sites et utilisateurs est complexe, et cette complexité peut faire grimper les coûts, à la fois les coûts de stockage physique mais également les frais de gestion, tels que les coûts du centre de service, à mesure que les volumes de données, les emplacements et le nombre d'utilisateurs augmentent. De tels ensembles de données présentent également des risques potentiellement importants ; les fichiers contiennent souvent des données très sensibles (données clients, informations personnelles identifiables, informations financières ou propriété intellectuelle) qui pourraient avoir des répercussions commerciales majeures si elles tombaient entre de mauvaises mains, que ce soit par des moyens malveillants ou accidentels. |
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A key issue is that storage and data management tools have not kept pace with the realities of an accelerating file data environment. Enterprise Strategy Group’s research also identified a lack of automation in file data management as a major challenge in this respect. As organizations continue to adopt new and emerging technologies—particularly advanced AI use cases that are built on unstructured data sets—we can expect they will seek more powerful capabilities that let them not only manage their growing volumes of file data with more intelligence and at a granular level, but also by using automation to streamline the process. |
L'un des principaux problèmes est que les outils de stockage et de gestion des données n'ont pas évolué au même rythme que les réalités d'un environnement de données de fichiers qui s'accélère. Les recherches d'Enterprise Strategy Group ont également identifié le manque d'automatisation de la gestion des données de fichiers comme un défi majeur à cet égard. Alors que les entreprises continuent d'adopter des technologies nouvelles et émergentes, en particulier des cas d'utilisation avancés de l'IA basés sur des ensembles de données non structurés, nous pouvons nous attendre à ce qu'elles recherchent des fonctionnalités plus puissantes leur permettant non seulement de gérer leurs volumes croissants de données de fichiers avec plus d'intelligence et à un niveau granulaire, mais également en utilisant l'automatisation pour rationaliser le processus. |
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1. Source: Enterprise Strategy Group Research Report, Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI, March 2024. |
1. Source : Rapport de recherche de l'Enterprise Strategy Group, Navigating the Cloud and AI Revolution : The State of Enterprise Storage and HCI, mars 2024. |