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It’s a given in this digital age that enterprise data—and unstructured file data in particular—continues to grow. It’s also clear that, for many, this data continues to be in more places—the modern organization is typically highly distributed. And if the organization is highly distributed, so is its data. |
Es un hecho en esta era digital que los datos empresariales, y en particular los datos de archivos no estructurados, siguen creciendo. También está claro que, para muchos, estos datos siguen estando en más lugares: las organizaciones modernas suelen estar muy distribuidas. Y si la organización está muy distribuida, también lo están sus datos. |
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This ‘data entropy’ creates challenges around cost effectively and securely storing, protecting, and accessing this data, especially for unstructured data sets that might be highly collaborative in nature. Indeed, research from Enterprise Strategy Group found that locating the right data set and making it accessible in a timely fashion was the top file storage-related data challenge that organizations are facing.1 Number two on that list are challenges associated with the management, optimization, and placement of data across separate locations. |
Esta «entropía de datos» crea desafíos en relación con el almacenamiento, la protección y el acceso a estos datos de manera rentable y segura, especialmente para los conjuntos de datos no estructurados que pueden ser de naturaleza altamente colaborativa. De hecho, una investigación de Enterprise Strategy Group descubrió que localizar el conjunto de datos correcto y hacerlo accesible de manera oportuna era el principal desafío de datos relacionados con el almacenamiento de archivos al que se enfrentan las organizaciones.1 El segundo de esa lista son los desafíos relacionados con la administración, la optimización y la ubicación de los datos en ubicaciones separadas. |
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For many, these challenges are becoming more profound. Understanding and managing large unstructured data volumes across many locations and users is complex, and this complexity can drive up costs—both physical storage costs but also management overhead, such as service desk costs, as data volumes, locations, and users grow. There are also potentially significant risks associated with such data sets; files often contain highly sensitive data—customer data, personally identifiable information, financial information, or intellectual property—that could have major business impacts if it fell into the wrong hands—either by malicious or accidental means. |
Para muchos, estos desafíos son cada vez más profundos. Comprender y administrar grandes volúmenes de datos no estructurados en muchas ubicaciones y usuarios es complejo, y esta complejidad puede aumentar los costos, tanto los costos de almacenamiento físico como los gastos generales de administración, como los costos del servicio de asistencia, a medida que aumentan los volúmenes de datos, las ubicaciones y los usuarios. También existen riesgos potencialmente importantes asociados con estos conjuntos de datos; los archivos suelen contener datos muy confidenciales (datos de clientes, información de identificación personal, información financiera o propiedad intelectual) que podrían tener un impacto empresarial importante si cayeran en malas manos, ya sea por medios malintencionados o accidentales. |
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A key issue is that storage and data management tools have not kept pace with the realities of an accelerating file data environment. Enterprise Strategy Group’s research also identified a lack of automation in file data management as a major challenge in this respect. As organizations continue to adopt new and emerging technologies—particularly advanced AI use cases that are built on unstructured data sets—we can expect they will seek more powerful capabilities that let them not only manage their growing volumes of file data with more intelligence and at a granular level, but also by using automation to streamline the process. |
Un problema clave es que las herramientas de almacenamiento y administración de datos no han seguido el ritmo de la realidad de un entorno de datos de archivos cada vez más acelerado. La investigación de Enterprise Strategy Group también identificó la falta de automatización en la administración de datos de archivos como un desafío importante a este respecto. A medida que las organizaciones sigan adoptando tecnologías nuevas y emergentes (en particular, los casos de uso de inteligencia artificial avanzada que se basan en conjuntos de datos no estructurados), cabe esperar que busquen capacidades más potentes que les permitan no solo gestionar sus crecientes volúmenes de datos de archivos con más inteligencia y de forma granular, sino también utilizar la automatización para agilizar el proceso. |
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1. Source: Enterprise Strategy Group Research Report, Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI, March 2024. |
1. Fuente: Informe de investigación del Grupo de Estrategia Empresarial, titulado Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI, marzo de 2024. |