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It’s a given in this digital age that enterprise data—and unstructured file data in particular—continues to grow. It’s also clear that, for many, this data continues to be in more places—the modern organization is typically highly distributed. And if the organization is highly distributed, so is its data. |
In diesem digitalen Zeitalter ist es eine Selbstverständlichkeit, dass Unternehmensdaten — und insbesondere unstrukturierte Dateidaten — weiter wachsen. Es ist auch klar, dass sich diese Daten für viele weiterhin an immer mehr Orten befinden — das moderne Unternehmen ist in der Regel stark verteilt. Und wenn das Unternehmen stark verteilt ist, sind es auch seine Daten. |
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This ‘data entropy’ creates challenges around cost effectively and securely storing, protecting, and accessing this data, especially for unstructured data sets that might be highly collaborative in nature. Indeed, research from Enterprise Strategy Group found that locating the right data set and making it accessible in a timely fashion was the top file storage-related data challenge that organizations are facing.1 Number two on that list are challenges associated with the management, optimization, and placement of data across separate locations. |
Diese „Datenentropie“ stellt die kosteneffiziente und sichere Speicherung, den Schutz und den Zugriff auf diese Daten vor Herausforderungen, insbesondere bei unstrukturierten Datensätzen, die in hohem Maße kollaborativ sein können. Untersuchungen der Enterprise Strategy Group ergaben, dass das Auffinden des richtigen Datensatzes und dessen rechtzeitige Bereitstellung die größte Herausforderung für Unternehmen im Zusammenhang mit der Dateispeicherung darstellen.1 Nummer zwei auf dieser Liste sind die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Verwaltung, Optimierung und Platzierung von Daten an verschiedenen Standorten. |
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For many, these challenges are becoming more profound. Understanding and managing large unstructured data volumes across many locations and users is complex, and this complexity can drive up costs—both physical storage costs but also management overhead, such as service desk costs, as data volumes, locations, and users grow. There are also potentially significant risks associated with such data sets; files often contain highly sensitive data—customer data, personally identifiable information, financial information, or intellectual property—that could have major business impacts if it fell into the wrong hands—either by malicious or accidental means. |
Für viele werden diese Herausforderungen immer tiefgreifender. Das Verständnis und die Verwaltung großer unstrukturierter Datenmengen an vielen Standorten und Benutzern sind komplex. Diese Komplexität kann die Kosten in die Höhe treiben — sowohl die Kosten für die physische Speicherung als auch den Verwaltungsaufwand, z. B. die Kosten für den Service Desk, wenn Datenvolumen, Standorte und Benutzer wachsen. Mit solchen Datensätzen sind auch potenziell erhebliche Risiken verbunden. Dateien enthalten oft hochsensible Daten — Kundendaten, personenbezogene Daten, Finanzinformationen oder geistiges Eigentum —, die erhebliche geschäftliche Auswirkungen haben könnten, wenn sie in die falschen Hände geraten — entweder auf böswillige oder versehentliche Weise. |
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A key issue is that storage and data management tools have not kept pace with the realities of an accelerating file data environment. Enterprise Strategy Group’s research also identified a lack of automation in file data management as a major challenge in this respect. As organizations continue to adopt new and emerging technologies—particularly advanced AI use cases that are built on unstructured data sets—we can expect they will seek more powerful capabilities that let them not only manage their growing volumes of file data with more intelligence and at a granular level, but also by using automation to streamline the process. |
Ein zentrales Problem besteht darin, dass Speicher- und Datenmanagement-Tools nicht mit den Realitäten einer sich beschleunigenden Dateidatenumgebung Schritt gehalten haben. In den Untersuchungen der Enterprise Strategy Group wurde auch die mangelnde Automatisierung des Dateidatenmanagements als eine der größten Herausforderungen in dieser Hinsicht identifiziert. Da Unternehmen weiterhin neue und aufkommende Technologien einführen — insbesondere fortschrittliche KI-Anwendungsfälle, die auf unstrukturierten Datensätzen basieren — können wir davon ausgehen, dass sie nach leistungsfähigeren Funktionen suchen werden, mit denen sie ihre wachsenden Dateidatenmengen nicht nur intelligenter und auf granularer Ebene verwalten können, sondern auch mithilfe von Automatisierung den Prozess optimieren können. |
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1. Source: Enterprise Strategy Group Research Report, Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI, March 2024. |
1. Quelle: Forschungsbericht der Enterprise Strategy Group, Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI, März 2024. |